TensorFlowలో "export_savedmodel" ఫంక్షన్ అనేది శిక్షణ పొందిన మోడల్లను ఫార్మాట్లో ఎగుమతి చేయడానికి కీలకమైన సాధనం, దీనిని సులభంగా అమలు చేయవచ్చు మరియు అంచనాలను రూపొందించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఈ ఫంక్షన్ వినియోగదారులు తమ టెన్సర్ఫ్లో మోడల్లను మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు లెర్న్డ్ పారామీటర్లతో సహా, SavedModel అనే ప్రామాణిక ఆకృతిలో సేవ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. SavedModel ఫార్మాట్ ప్లాట్ఫారమ్-అజ్ఞాతవాసిగా రూపొందించబడింది మరియు వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు మరియు ఫ్రేమ్వర్క్లలో ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది అత్యంత బహుముఖంగా ఉంటుంది.
"export_savedmodel" ఫంక్షన్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, వినియోగదారు మోడల్ వెర్షన్ నంబర్తో పాటు SavedModel ఎక్కడ సేవ్ చేయబడాలో డైరెక్టరీని నిర్దేశిస్తారు. SavedModel డైరెక్టరీలో బహుళ ఫైల్లు మరియు సబ్ డైరెక్టరీలు ఉన్నాయి, ఇవి సమిష్టిగా పూర్తి మోడల్ను సూచిస్తాయి. ఈ ఫైల్లలో మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్, బరువులు, వేరియబుల్స్, అసెట్స్ మరియు మోడల్ ఇన్ఫరెన్స్కు అవసరమైన ఏదైనా అదనపు సమాచారం ఉంటాయి.
SavedModel ఫార్మాట్ అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. ముందుగా, ఇది మోడల్ యొక్క గణన గ్రాఫ్ను కలుపుతుంది, సులభమైన మోడల్ భాగస్వామ్యం మరియు విస్తరణను అనుమతిస్తుంది. దీనర్థం SavedModel అసలు శిక్షణ కోడ్కు యాక్సెస్ అవసరం లేకుండా ఇతర TensorFlow ప్రోగ్రామ్ల ద్వారా లోడ్ చేయబడవచ్చు మరియు ఉపయోగించబడవచ్చు. అదనంగా, SavedModel ఫార్మాట్ సంస్కరణను అనుమతిస్తుంది, బహుళ మోడల్ వెర్షన్ల నిర్వహణను అనుమతిస్తుంది మరియు మోడల్ అప్డేట్లు మరియు రోల్బ్యాక్లను సులభతరం చేస్తుంది.
"export_savedmodel" ఫంక్షన్ వినియోగాన్ని వివరించడానికి, కింది ఉదాహరణను పరిగణించండి. మనం TensorFlowని ఉపయోగించి చిత్ర వర్గీకరణ కోసం కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ (CNN)కి శిక్షణ ఇచ్చామని అనుకుందాం. శిక్షణ తర్వాత, శిక్షణ పొందిన మోడల్ను SavedModel ఫార్మాట్లో సేవ్ చేయడానికి మేము "export_savedmodel" ఫంక్షన్ని ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఇది మోడల్ను తర్వాత లోడ్ చేయడానికి మరియు మళ్లీ శిక్షణ అవసరం లేకుండా కొత్త చిత్రాలపై అంచనాలను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది.
"export_savedmodel" ఫంక్షన్ని ఉపయోగించి మోడల్ని ఎగుమతి చేయడం ద్వారా, మొబైల్ పరికరాలు, వెబ్ సర్వర్లు లేదా క్లౌడ్ ఎన్విరాన్మెంట్ల వంటి వివిధ ప్లాట్ఫారమ్లలో మేము దానిని సులభంగా అమలు చేయవచ్చు. వివిధ సిస్టమ్లు మరియు ఫ్రేమ్వర్క్లతో అతుకులు లేని ఏకీకరణను ప్రారంభిస్తున్నందున, స్కేల్లో మోడళ్లను అమర్చేటప్పుడు ఈ సౌలభ్యం చాలా విలువైనది.
TensorFlowలోని "export_savedmodel" ఫంక్షన్ ప్రామాణికమైన SavedModel ఆకృతిలో శిక్షణ పొందిన మోడల్లను ఎగుమతి చేయడానికి ఒక ముఖ్యమైన సాధనం. ఇది వివిధ ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను భాగస్వామ్యం చేయడం, అమలు చేయడం మరియు ఉపయోగించడం వంటి ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్:
- టెక్స్ట్ టు స్పీచ్ (TTS) అంటే ఏమిటి మరియు ఇది AIతో ఎలా పని చేస్తుంది?
- మెషీన్ లెర్నింగ్లో పెద్ద డేటాసెట్లతో పని చేయడంలో పరిమితులు ఏమిటి?
- మెషిన్ లెర్నింగ్ కొంత డైలాజిక్ సహాయం చేయగలదా?
- TensorFlow ప్లేగ్రౌండ్ అంటే ఏమిటి?
- నిజానికి పెద్ద డేటాసెట్ అంటే ఏమిటి?
- అల్గోరిథం యొక్క హైపర్పారామీటర్లకు కొన్ని ఉదాహరణలు ఏమిటి?
- ఎంసాంబుల్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి?
- ఎంచుకున్న మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్ సరిపోకపోతే ఏమి చేయాలి మరియు సరైనదాన్ని ఎంచుకోవడాన్ని ఎలా నిర్ధారించుకోవాలి?
- మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్కు శిక్షణ సమయంలో పర్యవేక్షణ అవసరమా?
- న్యూరల్ నెట్వర్క్ ఆధారిత అల్గారిథమ్లలో ఉపయోగించే కీలక పారామితులు ఏమిటి?
EITC/AI/GCML Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి