విజన్ API క్లయింట్ని ఉపయోగించి ఇమేజ్లోని ఆధిపత్య రంగులను తిరిగి పొందడానికి, మేము Google Vision API అందించిన ఇమేజ్ ప్రాపర్టీస్ డిటెక్షన్ ఫీచర్ని ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఈ శక్తివంతమైన సాధనం చిత్రం యొక్క విజువల్ కంటెంట్ను విశ్లేషించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, అలాగే ప్రస్తుతం ఉన్న ఆధిపత్య రంగులను గుర్తించడం.
మొదటి దశ విజన్ API క్లయింట్ని సెటప్ చేయడం మరియు మా అభ్యర్థనలను ప్రామాణీకరించడం. మేము దానిని పూర్తి చేసిన తర్వాత, మేము విశ్లేషణ కోసం APIకి చిత్రాన్ని పంపవచ్చు. API JPEG, PNG మరియు GIF వంటి వివిధ ఇమేజ్ ఫార్మాట్లకు మద్దతు ఇస్తుంది.
ఆధిపత్య రంగులను తిరిగి పొందడానికి, మేము API యొక్క `imagePropertiesAnnotation` లక్షణాన్ని ఉపయోగించాలి. ఈ ఫీచర్ మాకు ఆధిపత్య రంగులతో సహా చిత్రంలో ఉన్న రంగుల గురించి సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. ఆధిపత్య రంగులు వాటి RGB విలువల ద్వారా సూచించబడతాయి మరియు చిత్రంలో వాటి ప్రాబల్యం ఆధారంగా ర్యాంక్ చేయబడతాయి.
APIకి అభ్యర్థన చేస్తున్నప్పుడు, మనం `ఫీచర్స్` పరామితిని `IMAGE_PROPERTIES`గా పేర్కొనాలి. మేము ఆధిపత్య రంగులతో సహా చిత్ర లక్షణాలను సంగ్రహించాలనుకుంటున్నామని ఇది APIకి తెలియజేస్తుంది. పైథాన్ని ఉపయోగించి మనం API కాల్ను ఎలా చేయవచ్చు అనేదానికి ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ ఉంది:
python import base64 from google.cloud import vision def get_dominant_colors(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) features = [vision.Feature(type_=vision.Feature.Type.IMAGE_PROPERTIES)] response = client.annotate_image({ 'image': image, 'features': features }) colors = response.image_properties_annotation.dominant_colors.colors dominant_colors = [] for color_info in colors: color = color_info.color rgb = (color.red, color.green, color.blue) dominant_colors.append(rgb) return dominant_colors
పై ఉదాహరణలో, మేము ముందుగా అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేస్తాము మరియు విజన్ API క్లయింట్ని ప్రమాణీకరిస్తాము. అప్పుడు, మేము ఇమేజ్ ఫైల్ని చదివి, ఇమేజ్ కంటెంట్తో విజన్ API `ఇమేజ్` ఆబ్జెక్ట్ను సృష్టిస్తాము. తర్వాత, మేము `IMAGE_PROPERTIES` లక్షణాన్ని పేర్కొంటాము మరియు `annotate_image` పద్ధతిని ఉపయోగించి API కాల్ చేస్తాము.
API ప్రతిస్పందన `image_properties_annotation` ఫీల్డ్లో ఆధిపత్య రంగులను కలిగి ఉంది. మేము రంగులపై మళ్ళిస్తాము మరియు RGB విలువలను సంగ్రహిస్తాము. చివరగా, మేము ఆధిపత్య రంగుల జాబితాను తిరిగి ఇస్తాము.
API అందించిన ఆధిపత్య రంగులు చిత్రంలోని రంగుల మొత్తం ప్రాబల్యంపై ఆధారపడి ఉన్నాయని గమనించడం ముఖ్యం. దీనర్థం తిరిగి ఇవ్వబడిన రంగులు తప్పనిసరిగా చిత్రంలో అత్యంత దృశ్యమానమైన అంశాలను సూచించకపోవచ్చు. అయినప్పటికీ, వారు ఆధిపత్య రంగుల పాలెట్ యొక్క మంచి సూచనను అందిస్తారు.
Vision API క్లయింట్ని ఉపయోగించి ఇమేజ్లోని ఆధిపత్య రంగులను తిరిగి పొందడానికి, మేము `imagePropertiesAnnotation` లక్షణాన్ని ఉపయోగించాలి. తగిన పారామితులతో API కాల్ చేయడం ద్వారా, మేము ఆధిపత్య రంగులను RGB విలువలుగా పొందవచ్చు. ఇమేజ్ వర్గీకరణ, కంటెంట్ విశ్లేషణ మరియు దృశ్య శోధన వంటి వివిధ అప్లికేషన్లలో ఈ కార్యాచరణ ఉపయోగపడుతుంది.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API:
- Google Vision APIలో ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ కోసం కొన్ని ముందే నిర్వచించబడిన వర్గాలు ఏమిటి?
- Google Vision API ముఖ గుర్తింపును ప్రారంభిస్తుందా?
- "draw_vertices" ఫంక్షన్ని ఉపయోగించి ఆబ్జెక్ట్ సరిహద్దులను గీస్తున్నప్పుడు ప్రదర్శన వచనాన్ని చిత్రానికి ఎలా జోడించవచ్చు?
- అందించిన కోడ్లోని "draw.line" పద్ధతి యొక్క పారామితులు ఏమిటి మరియు అవి శీర్షాల విలువల మధ్య గీతలను ఎలా గీయడానికి ఉపయోగించబడతాయి?
- పైథాన్లో ఆబ్జెక్ట్ సరిహద్దులను గీయడానికి దిండు లైబ్రరీని ఎలా ఉపయోగించవచ్చు?
- అందించిన కోడ్లో "draw_vertices" ఫంక్షన్ యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి?
- ఇమేజ్లోని ఆకారాలు మరియు వస్తువులను అర్థం చేసుకోవడంలో Google Vision API ఎలా సహాయపడుతుంది?
- API ద్వారా సిఫార్సు చేయబడిన దృశ్యమానంగా సారూప్య చిత్రాలను వినియోగదారులు ఎలా అన్వేషించగలరు?
- Google Vision API యొక్క వెబ్ గుర్తింపు ఫీచర్ యొక్క ప్రతిస్పందన వస్తువులో అందించబడిన విభిన్న అంశాలు ఏమిటి?
- అప్లోడ్ చేయబడిన చిత్రాల కోసం ట్యాగ్లను రూపొందించడంలో వెబ్ డిటెక్షన్ ఫీచర్ ఎలా సహాయపడుతుంది?
EITC/AI/GVAPI Google Vision APIలో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి