Python మరియు Vision APIని ఉపయోగించి చిత్రాల నుండి లేబుల్లను ప్రోగ్రామాటిక్గా సంగ్రహించడానికి, మీరు Google Cloud Vision API యొక్క శక్తివంతమైన సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకోవచ్చు. విజన్ API అనేది లేబుల్ డిటెక్షన్తో సహా చిత్ర విశ్లేషణ లక్షణాల యొక్క సమగ్ర సెట్ను అందిస్తుంది, ఇది చిత్రాల నుండి లేబుల్లను స్వయంచాలకంగా గుర్తించడానికి మరియు సంగ్రహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
ప్రారంభించడానికి, మీరు Google క్లౌడ్ ప్రాజెక్ట్ను సెటప్ చేయాలి మరియు Vision APIని ప్రారంభించాలి. మీరు దాన్ని పూర్తి చేసిన తర్వాత, కింది ఆదేశాన్ని అమలు చేయడం ద్వారా మీరు అవసరమైన పైథాన్ లైబ్రరీలను ఇన్స్టాల్ చేయవచ్చు:
python pip install google-cloud-vision
తర్వాత, మీరు Vision APIని యాక్సెస్ చేయడానికి మీ అప్లికేషన్ను ప్రామాణీకరించాలి. మీరు సేవా ఖాతా కీని సృష్టించి, కీ ఫైల్ యొక్క మార్గాన్ని సూచించడానికి `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` ఎన్విరాన్మెంట్ వేరియబుల్ని సెట్ చేయడం ద్వారా దీన్ని చేయవచ్చు. కింది కోడ్ని ఉపయోగించి ఇది చేయవచ్చు:
python import os from google.cloud import vision os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/path/to/service_account_key.json'
ఇప్పుడు, మీరు చిత్రాల నుండి లేబుల్లను ప్రోగ్రామాటిక్గా సంగ్రహించడానికి విజన్ APIని ఉపయోగించవచ్చు. కింది కోడ్ స్నిప్పెట్ దీన్ని ఎలా చేయాలో చూపుతుంది:
python def extract_labels(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) response = client.label_detection(image=image) labels = response.label_annotations extracted_labels = [label.description for label in labels] return extracted_labels
ఈ కోడ్లో, మేము ముందుగా `google.cloud.vision` లైబ్రరీ నుండి `ImageAnnotatorClient` తరగతి యొక్క ఉదాహరణను సృష్టిస్తాము. మేము ఇమేజ్ ఫైల్ను చదివి, ఫైల్ కంటెంట్ నుండి `ఇమేజ్` ఆబ్జెక్ట్ను సృష్టించి, లేబుల్ గుర్తింపు కోసం విజన్ APIకి పంపుతాము. API ప్రతిస్పందన లేబుల్ ఉల్లేఖనాల జాబితాను కలిగి ఉంది, దాని నుండి మేము లేబుల్ల వివరణలను సంగ్రహిస్తాము.
మీరు ఇప్పుడు మీరు విశ్లేషించాలనుకుంటున్న ఇమేజ్ ఫైల్కి పాత్ను పాస్ చేయడం ద్వారా `extract_labels` ఫంక్షన్కి కాల్ చేయవచ్చు. ఇది చిత్రం నుండి సంగ్రహించబడిన లేబుల్ల జాబితాను అందిస్తుంది.
python image_path = '/path/to/image.jpg' labels = extract_labels(image_path) print(labels)
ఇది చిత్రం నుండి సంగ్రహించిన లేబుల్లను అవుట్పుట్ చేస్తుంది.
plaintext ['cat', 'animal', 'whiskers', 'small to medium-sized cats', 'mammal']
చిత్రాలను విశ్లేషించడానికి మరియు వస్తువులు, దృశ్యాలు మరియు ఇతర దృశ్య లక్షణాలను గుర్తించడానికి విజన్ API అధునాతన యంత్ర అభ్యాస నమూనాలను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది విస్తృత శ్రేణి లేబుల్లను ఖచ్చితంగా గుర్తించగలదు, ఇది ఇమేజ్ వర్గీకరణ, కంటెంట్ నియంత్రణ మరియు దృశ్య శోధన వంటి వివిధ అనువర్తనాల కోసం విలువైన సాధనంగా చేస్తుంది.
పైథాన్ మరియు విజన్ APIని ఉపయోగించి చిత్రాల నుండి లేబుల్లను ప్రోగ్రామాత్మకంగా సంగ్రహించడానికి, మీరు Google క్లౌడ్ ప్రాజెక్ట్ను సెటప్ చేయాలి, Vision APIని ప్రారంభించాలి, అవసరమైన పైథాన్ లైబ్రరీలను ఇన్స్టాల్ చేయాలి, మీ అప్లికేషన్ను ప్రామాణీకరించాలి, ఆపై లేబుల్ గుర్తింపును నిర్వహించడానికి విజన్ APIని ఉపయోగించాలి చిత్రాలు. సంగ్రహించబడిన లేబుల్లను తదుపరి విశ్లేషణ కోసం లేదా చిత్ర కంటెంట్పై అవగాహన పెంచడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API:
- Google Vision APIలో ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ కోసం కొన్ని ముందే నిర్వచించబడిన వర్గాలు ఏమిటి?
- Google Vision API ముఖ గుర్తింపును ప్రారంభిస్తుందా?
- "draw_vertices" ఫంక్షన్ని ఉపయోగించి ఆబ్జెక్ట్ సరిహద్దులను గీస్తున్నప్పుడు ప్రదర్శన వచనాన్ని చిత్రానికి ఎలా జోడించవచ్చు?
- అందించిన కోడ్లోని "draw.line" పద్ధతి యొక్క పారామితులు ఏమిటి మరియు అవి శీర్షాల విలువల మధ్య గీతలను ఎలా గీయడానికి ఉపయోగించబడతాయి?
- పైథాన్లో ఆబ్జెక్ట్ సరిహద్దులను గీయడానికి దిండు లైబ్రరీని ఎలా ఉపయోగించవచ్చు?
- అందించిన కోడ్లో "draw_vertices" ఫంక్షన్ యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి?
- ఇమేజ్లోని ఆకారాలు మరియు వస్తువులను అర్థం చేసుకోవడంలో Google Vision API ఎలా సహాయపడుతుంది?
- API ద్వారా సిఫార్సు చేయబడిన దృశ్యమానంగా సారూప్య చిత్రాలను వినియోగదారులు ఎలా అన్వేషించగలరు?
- Google Vision API యొక్క వెబ్ గుర్తింపు ఫీచర్ యొక్క ప్రతిస్పందన వస్తువులో అందించబడిన విభిన్న అంశాలు ఏమిటి?
- అప్లోడ్ చేయబడిన చిత్రాల కోసం ట్యాగ్లను రూపొందించడంలో వెబ్ డిటెక్షన్ ఫీచర్ ఎలా సహాయపడుతుంది?
EITC/AI/GVAPI Google Vision APIలో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి