Google Vision APIని ఉపయోగించి చిత్రాలను లేబులింగ్ చేసే ప్రక్రియలో ఒక ఇమేజ్లోని వివిధ వస్తువులు, దృశ్యాలు మరియు వచనాన్ని గుర్తించడం మరియు గుర్తించడం వంటి అనేక దశలు ఉంటాయి. ఈ శక్తివంతమైన సాధనం ఖచ్చితమైన మరియు సమర్థవంతమైన లేబులింగ్ సామర్థ్యాలను అందించడానికి అధునాతన యంత్ర అభ్యాస అల్గారిథమ్లను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ ప్రతిస్పందనలో, నేను Google Vision APIని ఉపయోగించి చిత్రాలను లేబుల్ చేయడంలో ఉన్న దశలను సమగ్రంగా మరియు ఉపదేశాత్మక వివరణను అందజేస్తాను.
దశ 1: Google Cloud Vision APIని సెటప్ చేయండి
ప్రారంభించడానికి, మీరు Google Cloud Vision APIని సెటప్ చేయాలి. ఇందులో Google క్లౌడ్ కన్సోల్లో ప్రాజెక్ట్ను సృష్టించడం, విజన్ APIని ప్రారంభించడం మరియు API కీని పొందడం వంటివి ఉంటాయి. ఈ ప్రారంభ సెటప్ దశలను నిర్వహించడానికి Google అందించిన డాక్యుమెంటేషన్ను అనుసరించండి.
దశ 2: మీ అభ్యర్థనలను ప్రామాణీకరించండి
మీరు Vision APIని సెటప్ చేసిన తర్వాత, మీరు మీ అభ్యర్థనలను ప్రామాణీకరించాలి. ప్రతి అభ్యర్థనలో మీ API కీని చేర్చడం ద్వారా ఇది చేయవచ్చు, API మీ యాక్సెస్ని గుర్తించి, ప్రామాణీకరించగలదని నిర్ధారిస్తుంది. మీ ఇమేజ్ లేబులింగ్ ప్రక్రియ యొక్క భద్రత మరియు సమగ్రతను నిర్ధారించడానికి ఈ ప్రమాణీకరణ దశ కీలకమైనది.
దశ 3: లేబులింగ్ కోసం చిత్రాన్ని పంపండి
ప్రామాణీకరణ తర్వాత, మీరు లేబులింగ్ కోసం విజన్ APIకి చిత్రాన్ని పంపవచ్చు. మీరు చిత్ర ఫైల్ను నేరుగా అందించవచ్చు లేదా చిత్రం యొక్క పబ్లిక్గా యాక్సెస్ చేయగల URLని పేర్కొనవచ్చు. విజన్ API JPEG, PNG మరియు GIF వంటి వివిధ ఇమేజ్ ఫార్మాట్లకు మద్దతు ఇస్తుంది. విజయవంతమైన ప్రాసెసింగ్ కోసం చిత్ర పరిమాణం 4 మెగాపిక్సెల్లు (4 మిలియన్ పిక్సెల్లు) మించకూడదని గమనించడం ముఖ్యం.
దశ 4: చిత్రాన్ని విశ్లేషించండి
చిత్రం విజన్ APIకి పంపబడిన తర్వాత, దానిని విశ్లేషించడం తదుపరి దశ. API లేబుల్ డిటెక్షన్, టెక్స్ట్ డిటెక్షన్, ఫేస్ డిటెక్షన్ మరియు మరిన్నింటితో సహా అనేక రకాల చిత్ర విశ్లేషణ ఎంపికలను అందిస్తుంది. ఈ సందర్భంలో, మేము లేబుల్ గుర్తింపుపై దృష్టి పెడుతున్నాము, ఇందులో చిత్రంలో ఉన్న వస్తువులు మరియు దృశ్యాలను గుర్తించడం మరియు వివరించడం ఉంటుంది.
దశ 5: గుర్తించబడిన లేబుల్లను తిరిగి పొందండి
విశ్లేషణ పూర్తయిన తర్వాత, మీరు విజన్ API ప్రతిస్పందన నుండి గుర్తించిన లేబుల్లను తిరిగి పొందవచ్చు. లేబుల్లు చిత్రంలో గుర్తించబడిన వస్తువులు లేదా దృశ్యాలను సూచిస్తాయి. ప్రతి లేబుల్కు ఒక వివరణ మరియు దానికి సంబంధించిన కాన్ఫిడెన్స్ స్కోర్ ఉంటుంది. వర్ణన గుర్తించబడిన వస్తువు లేదా దృశ్యం యొక్క వచన ప్రాతినిధ్యాన్ని అందిస్తుంది, అయితే కాన్ఫిడెన్స్ స్కోర్ గుర్తింపులో నిశ్చయత స్థాయిని సూచిస్తుంది.
దశ 6: లేబుల్లను ఉపయోగించండి
మీరు లేబుల్లను తిరిగి పొందిన తర్వాత, మీ అప్లికేషన్ అవసరాలకు అనుగుణంగా మీరు వాటిని వివిధ మార్గాల్లో ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు డేటాబేస్లో చిత్రాలను వర్గీకరించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి, శోధన కార్యాచరణను మెరుగుపరచడానికి లేదా ఇమేజ్ వర్గీకరణ పనుల కోసం మెటాడేటాను రూపొందించడానికి లేబుల్లను ఉపయోగించవచ్చు. లేబుల్లు చిత్రాల కంటెంట్పై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తాయి, అర్థవంతమైన సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు మరియు మీ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ వర్క్ఫ్లోలను మెరుగుపరచడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
Google Vision APIని ఉపయోగించి చిత్రాలను లేబుల్ చేసే ప్రక్రియలో APIని సెటప్ చేయడం, అభ్యర్థనలను ప్రామాణీకరించడం, లేబులింగ్ కోసం చిత్రాన్ని పంపడం, చిత్రాన్ని విశ్లేషించడం, గుర్తించిన లేబుల్లను తిరిగి పొందడం మరియు మీ అప్లికేషన్ అవసరాలకు అనుగుణంగా వాటిని ఉపయోగించడం వంటివి ఉంటాయి. ఈ శక్తివంతమైన సాధనం ఖచ్చితమైన మరియు సమర్థవంతమైన ఇమేజ్ లేబులింగ్ను అందించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క సామర్థ్యాలను ఉపయోగిస్తుంది, ఇమేజ్ విశ్లేషణ మరియు అవగాహన కోసం విస్తృత అవకాశాలను తెరుస్తుంది.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API:
- Google Vision APIలో ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ కోసం కొన్ని ముందే నిర్వచించబడిన వర్గాలు ఏమిటి?
- Google Vision API ముఖ గుర్తింపును ప్రారంభిస్తుందా?
- "draw_vertices" ఫంక్షన్ని ఉపయోగించి ఆబ్జెక్ట్ సరిహద్దులను గీస్తున్నప్పుడు ప్రదర్శన వచనాన్ని చిత్రానికి ఎలా జోడించవచ్చు?
- అందించిన కోడ్లోని "draw.line" పద్ధతి యొక్క పారామితులు ఏమిటి మరియు అవి శీర్షాల విలువల మధ్య గీతలను ఎలా గీయడానికి ఉపయోగించబడతాయి?
- పైథాన్లో ఆబ్జెక్ట్ సరిహద్దులను గీయడానికి దిండు లైబ్రరీని ఎలా ఉపయోగించవచ్చు?
- అందించిన కోడ్లో "draw_vertices" ఫంక్షన్ యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి?
- ఇమేజ్లోని ఆకారాలు మరియు వస్తువులను అర్థం చేసుకోవడంలో Google Vision API ఎలా సహాయపడుతుంది?
- API ద్వారా సిఫార్సు చేయబడిన దృశ్యమానంగా సారూప్య చిత్రాలను వినియోగదారులు ఎలా అన్వేషించగలరు?
- Google Vision API యొక్క వెబ్ గుర్తింపు ఫీచర్ యొక్క ప్రతిస్పందన వస్తువులో అందించబడిన విభిన్న అంశాలు ఏమిటి?
- అప్లోడ్ చేయబడిన చిత్రాల కోసం ట్యాగ్లను రూపొందించడంలో వెబ్ డిటెక్షన్ ఫీచర్ ఎలా సహాయపడుతుంది?
EITC/AI/GVAPI Google Vision APIలో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి