డేటా శాస్త్రవేత్తల కోసం BigQuery పబ్లిక్ డేటాసెట్లను ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
BigQuery పబ్లిక్ డేటాసెట్లు డేటా సైంటిస్టులకు విలువైన అంతర్దృష్టులను సంగ్రహించడంలో మరియు బలమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించడంలో అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తాయి. Google క్లౌడ్ ద్వారా అందుబాటులో ఉంచబడిన ఈ డేటాసెట్లు వివిధ డొమైన్లలో సమృద్ధిగా సమాచారాన్ని అందిస్తాయి, డేటా సైంటిస్టులు పెద్ద ఎత్తున డేటాను పొందేందుకు మరియు వారి పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి ప్రక్రియలను వేగవంతం చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. లో
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, GCP BigQuery మరియు ఓపెన్ డేటాసెట్లు, పరీక్ష సమీక్ష
Kaggle కెర్నలు అంటే ఏమిటి మరియు అవి స్థానిక జూపిటర్ నోట్బుక్ల నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటాయి?
డేటా సైంటిస్టులు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రాక్టీషనర్లకు కాగ్లే కెర్నలు ఒక ముఖ్యమైన సాధనం, కోడ్ని అభివృద్ధి చేయడం, భాగస్వామ్యం చేయడం మరియు అమలు చేయడం కోసం సహకార మరియు ఇంటరాక్టివ్ వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది. డేటా సైన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ పోటీల కోసం ప్రసిద్ధ ఆన్లైన్ కమ్యూనిటీ అయిన కాగ్లే ప్లాట్ఫారమ్లో అవి అంతర్భాగం. Kaggle కెర్నలు స్థానిక జూపిటర్ నోట్బుక్ల మాదిరిగానే ఉంటాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో మరిన్ని దశలు, కాగ్లే కెర్నల్స్ పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష