సమస్యను నిర్వచించడం, డేటాను సేకరించడం మరియు ప్రీప్రాసెసింగ్ చేయడం, అల్గారిథమ్ను ఎంచుకోవడం, మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడం, దాని పనితీరును మూల్యాంకనం చేయడం మరియు అవసరమైతే పునరావృతం చేయడం వంటి వాటితో సహా మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రక్రియ దశల వారీగా ఎలా నిర్వహించబడుతుంది?
బుధవారం, 02 ఆగస్టు 2023
by EITCA అకాడమీ
మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఉపవిభాగం, ఇది కంప్యూటర్లను స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండానే తెలుసుకోవడానికి మరియు అంచనాలు లేదా నిర్ణయాలు తీసుకునేలా చేసే అల్గారిథమ్లు మరియు నమూనాల అభివృద్ధిని కలిగి ఉంటుంది. ఇది సమస్యను నిర్వచించడం, డేటాను సేకరించడం మరియు ప్రీప్రాసెసింగ్ చేయడం, అల్గారిథమ్ను ఎంచుకోవడం, మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడం, దాని మూల్యాంకనం వంటి అనేక దశలను కలిగి ఉండే సంక్లిష్ట ప్రక్రియ.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి, పరీక్ష సమీక్ష
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
అల్గోరిథం ఎంపిక, కృత్రిమ మేధస్సు, డేటా ప్రిప్రాసెసింగ్, పునరావృత మెరుగుదల, యంత్ర అభ్యాస, మోడల్ మూల్యాంకనం, మోడల్ శిక్షణ