టెన్సర్ బోర్డు అంటే ఏమిటి?
TensorBoard అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో శక్తివంతమైన విజువలైజేషన్ సాధనం, ఇది సాధారణంగా Google యొక్క ఓపెన్ సోర్స్ మెషీన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీ అయిన TensorFlowతో అనుబంధించబడుతుంది. విజువలైజేషన్ సాధనాల సూట్ను అందించడం ద్వారా మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్ల పనితీరును అర్థం చేసుకోవడం, డీబగ్ చేయడం మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో వినియోగదారులకు సహాయపడేలా ఇది రూపొందించబడింది. TensorBoard వినియోగదారులు వారి వివిధ అంశాలను దృశ్యమానం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, స్థాయిలో సర్వర్లెస్ అంచనాలు
టెన్సర్ ఫ్లో అంటే ఏమిటి?
TensorFlow అనేది Google చే అభివృద్ధి చేయబడిన ఓపెన్ సోర్స్ మెషీన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీ, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది. మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను సమర్ధవంతంగా రూపొందించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి పరిశోధకులు మరియు డెవలపర్లను అనుమతించేలా ఇది రూపొందించబడింది. టెన్సర్ఫ్లో ప్రత్యేకించి దాని సౌలభ్యం, స్కేలబిలిటీ మరియు వాడుకలో సౌలభ్యం కోసం ప్రసిద్ధి చెందింది, ఇది రెండింటికీ ప్రసిద్ధ ఎంపిక
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, స్థాయిలో సర్వర్లెస్ అంచనాలు
వర్గీకరణ అంటే ఏమిటి?
మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో వర్గీకరణ అనేది ఇచ్చిన ఇన్పుట్ డేటా పాయింట్ యొక్క వర్గం లేదా తరగతిని అంచనా వేయడానికి శిక్షణ పొందిన మోడల్. పర్యవేక్షించబడే అభ్యాసంలో ఇది ఒక ప్రాథమిక భావన, ఇక్కడ అల్గోరిథం లేబుల్ చేయబడిన శిక్షణ డేటా నుండి కనిపించని డేటాపై అంచనాలను నేర్చుకుంటుంది. వర్గీకరణలు వివిధ అనువర్తనాల్లో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, స్థాయిలో సర్వర్లెస్ అంచనాలు
wp డేటాబేస్ కోసం డిఫాల్ట్ పాస్వర్డ్ అంటే ఏమిటి?
వెబ్సైట్లను రూపొందించడానికి విస్తృతంగా ఉపయోగించే WordPress ఇన్స్టాలేషన్లలో, డేటాబేస్ అనేది అన్ని వెబ్సైట్ కంటెంట్, సెట్టింగ్లు మరియు కాన్ఫిగరేషన్లను నిల్వ చేసే కీలకమైన భాగం. WordPress సైట్ను సెటప్ చేస్తున్నప్పుడు, మీరు ఇన్స్టాలేషన్ ప్రాసెస్లో డేటాబేస్ సమాచారాన్ని అందించాలి. ఇందులో డేటాబేస్ పేరు, డేటాబేస్ వినియోగదారు పేరు, డేటాబేస్ పాస్వర్డ్ మరియు డేటాబేస్ హోస్ట్ ఉన్నాయి. అయితే, అక్కడ
- ప్రచురింపబడి వెబ్ డెవలప్మెంట్, EITC/WD/WPF WordPress ఫండమెంటల్స్, WordPress ను ఇన్స్టాల్ చేస్తోంది, స్థానికంగా WordPress ను ఇన్స్టాల్ చేస్తోంది
డేటాబేస్ కనెక్షన్ని ఏర్పాటు చేయడంలో లోపం దీని అర్థం మీ wp-config.php ఫైల్లోని వినియోగదారు పేరు మరియు పాస్వర్డ్ సమాచారం తప్పు అని లేదా లోకల్ హోస్ట్లోని డేటాబేస్ సర్వర్తో పరిచయం ఏర్పరచబడలేదని అర్థం.
WordPressలో "డేటాబేస్ కనెక్షన్ని ఏర్పాటు చేయడంలో లోపం" అనే దోష సందేశాన్ని ఎదుర్కొన్నప్పుడు, WordPress మరియు డేటాబేస్ సర్వర్ మధ్య కనెక్షన్ని ఏర్పాటు చేయడంలో సమస్య ఉందని ఇది సూచిస్తుంది. ఈ దోష సందేశం wp-config.php ఫైల్లోని తప్పు డేటాబేస్ ఆధారాలు లేదా డేటాబేస్ సర్వర్లోనే సమస్యలు వంటి వివిధ అంశాల ద్వారా ప్రేరేపించబడవచ్చు. కు
- ప్రచురింపబడి వెబ్ డెవలప్మెంట్, EITC/WD/WPF WordPress ఫండమెంటల్స్, WordPress ను ఇన్స్టాల్ చేస్తోంది, స్థానికంగా WordPress ను ఇన్స్టాల్ చేస్తోంది
నేను మాప్ వెబ్స్టార్ట్ పేజీలో నా వెబ్సైట్ను చూడలేదు
మీరు MAMP వెబ్స్టార్ట్ పేజీలో మీ వెబ్సైట్ను వీక్షించలేకపోతే, ఈ సమస్యకు అనేక కారణాలు ఉండవచ్చు. MAMP అనేది మీ కంప్యూటర్లో డైనమిక్ వెబ్ అప్లికేషన్లను అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే స్థానిక సర్వర్ వాతావరణం. మీరు MAMPని ఉపయోగించి స్థానికంగా WordPressని ఇన్స్టాల్ చేసినప్పుడు, మీరు మీ సైట్ని దీని ద్వారా యాక్సెస్ చేయగలరు
- ప్రచురింపబడి వెబ్ డెవలప్మెంట్, EITC/WD/WPF WordPress ఫండమెంటల్స్, WordPress ను ఇన్స్టాల్ చేస్తోంది, స్థానికంగా WordPress ను ఇన్స్టాల్ చేస్తోంది
TensorFlow పంపిణీ చేయబడిన కంప్యూటింగ్ కార్యాచరణను ఆసక్తి మోడ్ నిరోధించగలదా?
TensorFlowలో ఈజీర్ ఎగ్జిక్యూషన్ అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ల యొక్క మరింత స్పష్టమైన మరియు ఇంటరాక్టివ్ డెవలప్మెంట్ కోసం అనుమతించే మోడ్. మోడల్ డెవలప్మెంట్ యొక్క ప్రోటోటైపింగ్ మరియు డీబగ్గింగ్ దశలలో ఇది ప్రత్యేకంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది. TensorFlowలో, ఆత్రుతగా అమలు చేయడం అనేది సాంప్రదాయ గ్రాఫ్-ఆధారిత అమలుకు విరుద్ధంగా కాంక్రీట్ విలువలను అందించడానికి తక్షణమే కార్యకలాపాలను అమలు చేసే మార్గం.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, టెన్సార్ ఫ్లో ఈజర్ మోడ్
స్కేల్లో సర్వర్లెస్ అంచనాల కోసం Google క్లౌడ్లో AI మోడల్లను తయారు చేయడం ఎలా ప్రారంభించవచ్చు?
స్కేల్లో సర్వర్లెస్ ప్రిడిక్షన్ల కోసం గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ని ఉపయోగించి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మోడల్లను రూపొందించే ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించడానికి, అనేక కీలక దశలను కలిగి ఉండే నిర్మాణాత్మక విధానాన్ని అనుసరించాలి. ఈ దశల్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ప్రాథమికాలను అర్థం చేసుకోవడం, Google క్లౌడ్ యొక్క AI సేవలతో తమను తాము పరిచయం చేసుకోవడం, అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని ఏర్పాటు చేయడం, సిద్ధం చేయడం మరియు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, స్థాయిలో సర్వర్లెస్ అంచనాలు
టెన్సర్ఫ్లో 2.0 నుండి సెషన్లు ఆసక్తిగా అమలు చేయడానికి ఎందుకు తీసివేయబడ్డాయి?
TensorFlow 2.0లో, సెషన్ల కాన్సెప్ట్ ఆత్రుత అమలుకు అనుకూలంగా తీసివేయబడింది, ఎందుకంటే ఆత్రుతగా అమలు చేయడం తక్షణ మూల్యాంకనం మరియు సులభంగా డీబగ్గింగ్ ఆపరేషన్లను అనుమతిస్తుంది, ప్రక్రియను మరింత స్పష్టమైన మరియు పైథానిక్గా చేస్తుంది. ఈ మార్పు TensorFlow ఎలా పనిచేస్తుంది మరియు వినియోగదారులతో పరస్పర చర్య చేసే విధానంలో గణనీయమైన మార్పును సూచిస్తుంది. TensorFlow 1.xలో, సెషన్లు ఉపయోగించబడ్డాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, టెన్సార్ఫ్లో స్టేట్మెంట్లను ముద్రించడం
Google Vision API ముఖ గుర్తింపును ప్రారంభిస్తుందా?
Google Cloud Vision API అనేది చిత్రాలలోని ముఖాలను గుర్తించడం మరియు గుర్తించడం వంటి వివిధ చిత్ర విశ్లేషణ సామర్థ్యాలను అందించే శక్తివంతమైన సాధనం. అయితే, చేతిలో ఉన్న ప్రశ్నను పరిష్కరించడానికి ముఖ గుర్తింపు మరియు ముఖ గుర్తింపు మధ్య వ్యత్యాసాన్ని స్పష్టం చేయడం చాలా అవసరం. ఫేషియల్ డిటెక్షన్, ఫేస్ డిటెక్షన్ అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది ప్రక్రియ
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం, ముఖాలను గుర్తించడం