Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ టూల్స్ మరియు TensorFlow ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ APIని ఉపయోగించి కస్టమ్ ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ మొబైల్ యాప్ని రూపొందించడంలో ఎలాంటి దశలు ఉన్నాయి?
బుధవారం, 02 ఆగస్టు 2023 by EITCA అకాడమీ
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ టూల్స్ మరియు TensorFlow ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ APIని ఉపయోగించి కస్టమ్ ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ మొబైల్ యాప్ను రూపొందించడం అనేక దశలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ సమాధానంలో, ప్రక్రియను అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయపడటానికి మేము ప్రతి దశకు సంబంధించిన వివరణాత్మక వివరణను అందిస్తాము. 1. డేటా సేకరణ: మొదటి దశ చిత్రాల యొక్క విభిన్న మరియు ప్రాతినిధ్య డేటాసెట్ను సేకరించడం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, IOS లో టెన్సార్ ఫ్లో ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, పరీక్ష సమీక్ష
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది: కృత్రిమ మేధస్సు, యంత్ర అభ్యాస, మొబైల్ అనువర్తనం అభివృద్ధి, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, TensorFlow, బదిలీ అభ్యాసం

