గూగుల్ టెన్సార్ఫ్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీతో పైథాన్లో డీప్ లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క ప్రాథమిక అంశాలపై యూరోపియన్ ఐటి సర్టిఫికేషన్ ప్రోగ్రామ్ టెన్సార్ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్.
టెన్సార్ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్ యొక్క పాఠ్యాంశాలు ఈ క్రింది నిర్మాణంలో ఏర్పాటు చేసిన గూగుల్ టెన్సార్ ఫ్లో లైబ్రరీతో పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్ లోతైన అభ్యాసంలో ఆచరణాత్మక నైపుణ్యాలపై దృష్టి పెడుతుంది, ఈ EITC ధృవీకరణకు సూచనగా సమగ్ర వీడియో ఉపదేశ కంటెంట్ను కలిగి ఉంటుంది.
లోతైన అభ్యాసం (లోతైన నిర్మాణాత్మక అభ్యాసం అని కూడా పిలుస్తారు) ప్రాతినిధ్య అభ్యాసంతో కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్ల ఆధారంగా యంత్ర అభ్యాస పద్ధతుల విస్తృత కుటుంబంలో భాగం. అభ్యాసాన్ని పర్యవేక్షించవచ్చు, సెమీ పర్యవేక్షించవచ్చు లేదా పర్యవేక్షించదు. డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు, డీప్ నమ్మక నెట్వర్క్లు, పునరావృత న్యూరల్ నెట్వర్క్లు మరియు కన్విలేషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు వంటి లోతైన అభ్యాస నిర్మాణాలు కంప్యూటర్ దృష్టి, యంత్ర దృష్టి, ప్రసంగ గుర్తింపు, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్, ఆడియో గుర్తింపు, సోషల్ నెట్వర్క్ ఫిల్టరింగ్, యంత్ర అనువాదం, బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ వంటి రంగాలకు వర్తించబడ్డాయి. , design షధ రూపకల్పన, మెడికల్ ఇమేజ్ అనాలిసిస్, మెటీరియల్ ఇన్స్పెక్షన్ మరియు బోర్డ్ గేమ్ ప్రోగ్రామ్లు, ఇక్కడ అవి పోల్చదగిన ఫలితాలను ఇచ్చాయి మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో మానవ నిపుణుల పనితీరును అధిగమించాయి.
పైథాన్ ఒక వివరణాత్మక, ఉన్నత-స్థాయి మరియు సాధారణ-ప్రయోజన ప్రోగ్రామింగ్ భాష. పైథాన్ యొక్క రూపకల్పన తత్వశాస్త్రం గణనీయమైన వైట్స్పేస్ను గుర్తించదగినదిగా ఉపయోగించడంతో కోడ్ రీడబిలిటీని నొక్కి చెబుతుంది. చిన్న మరియు పెద్ద-స్థాయి ప్రాజెక్టులకు స్పష్టమైన, తార్కిక కోడ్ను వ్రాయడానికి ప్రోగ్రామర్లకు సహాయపడటాన్ని దీని భాషా నిర్మాణాలు మరియు ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ విధానం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. పైథాన్ దాని సమగ్ర ప్రామాణిక లైబ్రరీ కారణంగా తరచుగా "బ్యాటరీలను కలిగి ఉన్న" భాషగా వర్ణించబడింది. పైథాన్ సాధారణంగా టెన్సార్ ఫ్లో, కేరాస్, పైటోర్చ్ మరియు స్కికిట్-లెర్న్ వంటి లైబ్రరీల సహాయంతో కృత్రిమ మేధస్సు ప్రాజెక్టులు మరియు యంత్ర అభ్యాస ప్రాజెక్టులలో ఉపయోగిస్తారు.
పైథాన్ డైనమిక్గా టైప్ చేయబడింది (రన్టైమ్లో స్టాటిక్ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజెస్ సంకలనం సమయంలో చేసే అనేక సాధారణ ప్రోగ్రామింగ్ ప్రవర్తనలను అమలు చేస్తుంది) మరియు చెత్త సేకరించినవి (ఆటోమేటిక్ మెమరీ మేనేజ్మెంట్తో). ఇది నిర్మాణాత్మక (ముఖ్యంగా, విధానపరమైన), ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ మరియు ఫంక్షనల్ ప్రోగ్రామింగ్తో సహా బహుళ ప్రోగ్రామింగ్ ఉదాహరణలకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఇది 1980 ల చివరలో సృష్టించబడింది మరియు మొట్టమొదట 1991 లో గైడో వాన్ రోసమ్ చేత ABC ప్రోగ్రామింగ్ భాషకు వారసుడిగా విడుదల చేయబడింది. 2.0 లో విడుదలైన పైథాన్ 2000, జాబితా కాంప్రహెన్షన్స్ మరియు రిఫరెన్స్ లెక్కింపుతో చెత్త సేకరణ వ్యవస్థ వంటి కొత్త లక్షణాలను ప్రవేశపెట్టింది మరియు 2.7 లో వెర్షన్ 2020 తో నిలిపివేయబడింది. 3.0 లో విడుదలైన పైథాన్ 2008, భాష యొక్క ప్రధాన పునర్విమర్శ పైథాన్ 2 లో పూర్తిగా వెనుకబడిన-అనుకూలత లేని మరియు పైథాన్ 3 కోడ్ మార్పు చెందదు. పైథాన్ 2 యొక్క జీవితాంతం (మరియు పిప్ 2021 లో మద్దతును వదిలివేసింది) తో, పైథాన్ 3.6.x మరియు తరువాత మాత్రమే మద్దతు ఇస్తుంది, పాత వెర్షన్లు ఇప్పటికీ ఉన్నాయి ఉదా. విండోస్ 7 (మరియు పాత ఇన్స్టాలర్లు 64-బిట్ విండోస్కు పరిమితం కాలేదు).
పైథాన్ వ్యాఖ్యాతలు ప్రధాన స్రవంతి ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్లకు మద్దతు ఇస్తారు మరియు మరికొన్నింటికి అందుబాటులో ఉన్నాయి (మరియు గతంలో చాలా ఎక్కువ మందికి మద్దతు ఇచ్చింది). ప్రోగ్రామర్ల యొక్క గ్లోబల్ కమ్యూనిటీ ఉచిత మరియు ఓపెన్-సోర్స్ రిఫరెన్స్ అమలు అయిన సిపిథాన్ను అభివృద్ధి చేస్తుంది మరియు నిర్వహిస్తుంది. పైథాన్ సాఫ్ట్వేర్ ఫౌండేషన్ అనే లాభాపేక్షలేని సంస్థ పైథాన్ మరియు సిపైథాన్ అభివృద్ధికి వనరులను నిర్వహిస్తుంది మరియు నిర్దేశిస్తుంది.
జనవరి 2021 నాటికి, పైథాన్ TIOBE యొక్క అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన ప్రోగ్రామింగ్ భాషల సూచికలో మూడవ స్థానంలో ఉంది, సి మరియు జావా వెనుక, ఇంతకుముందు రెండవ స్థానంలో నిలిచింది మరియు 2020 లో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందినందుకు వారి అవార్డును పొందింది. ఇది 2007, 2010 లో ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ ఆఫ్ ది ఇయర్గా ఎంపికైంది. , మరియు 2018.
స్పిరింగ్ మానిప్యులేషన్ మరియు డిక్షనరీలో శోధించడం వంటి ప్రోగ్రామింగ్ సమస్యల కోసం పైథాన్ వంటి స్క్రిప్టింగ్ భాషలు సి మరియు జావా వంటి సాంప్రదాయిక భాషల కంటే ఎక్కువ ఉత్పాదకతను కలిగి ఉన్నాయని అనుభావిక అధ్యయనం కనుగొంది మరియు జ్ఞాపకశక్తి వినియోగం తరచుగా “జావా కంటే మెరుగైనది మరియు కాదు సి లేదా సి ++ కన్నా చాలా ఘోరంగా ఉంది ”. పైథాన్ను ఉపయోగించే పెద్ద సంస్థలలో ఇయా వికీపీడియా, గూగుల్, యాహూ !, సెర్న్, నాసా, ఫేస్బుక్, అమెజాన్, ఇన్స్టాగ్రామ్ ఉన్నాయి.
దాని కృత్రిమ మేధస్సు అనువర్తనాలకు మించి, పైథాన్, మాడ్యులర్ ఆర్కిటెక్చర్, సింపుల్ సింటాక్స్ మరియు రిచ్ టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్ సాధనాలతో స్క్రిప్టింగ్ భాషగా, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ కోసం తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది.
టెన్సార్ ఫ్లో అనేది యంత్ర అభ్యాసానికి ఉచిత మరియు ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్వేర్ లైబ్రరీ. ఇది అనేక రకాలైన పనులలో ఉపయోగించబడుతుంది, అయితే లోతైన నాడీ నెట్వర్క్ల శిక్షణ మరియు అనుమితిపై ప్రత్యేక దృష్టి ఉంటుంది. ఇది డేటాఫ్లో మరియు డిఫరెన్సిబుల్ ప్రోగ్రామింగ్ ఆధారంగా సింబాలిక్ మ్యాథ్ లైబ్రరీ. ఇది గూగుల్ వద్ద పరిశోధన మరియు ఉత్పత్తి రెండింటికీ ఉపయోగించబడుతుంది.
2011 నుండి, గూగుల్ బ్రెయిన్ లోతైన అభ్యాస నాడీ నెట్వర్క్ల ఆధారంగా యాజమాన్య యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థగా డిస్ట్బీలిఫ్ను నిర్మించింది. పరిశోధన మరియు వాణిజ్య అనువర్తనాలలో విభిన్న ఆల్ఫాబెట్ కంపెనీలలో దీని ఉపయోగం వేగంగా పెరిగింది. డిస్ట్బీలీఫ్ యొక్క కోడ్బేస్ను వేగవంతం చేయడానికి, మరింత బలమైన అప్లికేషన్-గ్రేడ్ లైబ్రరీగా సరళీకృతం చేయడానికి మరియు రీఫ్యాక్టర్ చేయడానికి గూగుల్ జెఫ్ డీన్తో సహా పలు కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తలను కేటాయించింది, ఇది టెన్సార్ ఫ్లోగా మారింది. 2009 లో, జాఫ్రీ హింటన్ నేతృత్వంలోని బృందం సాధారణీకరించిన బ్యాక్ప్రొపగేషన్ మరియు ఇతర మెరుగుదలలను అమలు చేసింది, ఇది నాడీ నెట్వర్క్ల ఉత్పత్తిని గణనీయంగా అధిక ఖచ్చితత్వంతో అనుమతించింది, ఉదాహరణకు ప్రసంగ గుర్తింపులో లోపాలలో 25% తగ్గింపు.
టెన్సార్ ఫ్లో అనేది గూగుల్ బ్రెయిన్ యొక్క రెండవ తరం వ్యవస్థ. సంస్కరణ 1.0.0 ఫిబ్రవరి 11, 2017 న విడుదలైంది. రిఫరెన్స్ అమలు ఒకే పరికరాల్లో నడుస్తుండగా, టెన్సార్ ఫ్లో బహుళ CPU లు మరియు GPU లలో నడుస్తుంది (గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లలో సాధారణ-ప్రయోజన కంప్యూటింగ్ కోసం ఐచ్ఛిక CUDA మరియు SYCL పొడిగింపులతో). ఆండ్రాయిడ్ మరియు ఐఓఎస్లతో సహా 64-బిట్ లైనక్స్, మాకోస్, విండోస్ మరియు మొబైల్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్ఫామ్లలో టెన్సార్ ఫ్లో అందుబాటులో ఉంది. దీని సౌకర్యవంతమైన నిర్మాణం వివిధ ప్లాట్ఫారమ్లలో (సిపియులు, జిపియులు, టిపియులు), మరియు డెస్క్టాప్ల నుండి సర్వర్ల సమూహాల వరకు మొబైల్ మరియు అంచు పరికరాల వరకు గణనను సులభంగా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. టెన్సార్ ఫ్లో గణనలు స్టేట్ఫుల్ డేటాఫ్లో గ్రాఫ్లుగా వ్యక్తీకరించబడతాయి. ఇటువంటి న్యూరల్ నెట్వర్క్లు మల్టీ డైమెన్షనల్ డేటా శ్రేణులపై చేసే ఆపరేషన్ల నుండి టెన్సార్ఫ్లో అనే పేరు వచ్చింది, వీటిని టెన్సర్లుగా సూచిస్తారు. జూన్ 2016 లో జరిగిన గూగుల్ ఐ/ఓ కాన్ఫరెన్స్ సందర్భంగా, జెఫ్ డీన్ గిట్హబ్లోని 1,500 రిపోజిటరీలలో టెన్సార్ ఫ్లో గురించి ప్రస్తావించారని, అందులో 5 మాత్రమే గూగుల్ నుండి వచ్చాయని పేర్కొన్నారు. డిసెంబర్ 2017 లో, గూగుల్, సిస్కో, రెడ్హాట్, కోరోస్ మరియు కైక్లౌడ్ నుండి డెవలపర్లు కుబేఫ్లోను ఒక సమావేశంలో పరిచయం చేశారు. కుబేర్నెట్స్లో టెన్సార్ఫ్లో యొక్క ఆపరేషన్ మరియు విస్తరణను కుబేఫ్లో అనుమతిస్తుంది. మార్చి 2018 లో, గూగుల్ జావాస్క్రిప్ట్లో యంత్ర అభ్యాసం కోసం టెన్సార్ఫ్లో.జెస్ వెర్షన్ 1.0 ను ప్రకటించింది. జనవరి 2019 లో గూగుల్ టెన్సార్ ఫ్లో 2.0 ని ప్రకటించింది. ఇది అధికారికంగా సెప్టెంబర్ 2019 లో అందుబాటులోకి వచ్చింది. కంప్యూటర్ గ్రాఫిక్స్లో లోతైన అభ్యాసం కోసం గూగుల్ 2019 మేలో టెన్సార్ ఫ్లో గ్రాఫిక్స్ను ప్రకటించింది.
సర్టిఫికేషన్ పాఠ్యాంశాలతో మిమ్మల్ని మీరు వివరంగా తెలుసుకునేందుకు మీరు దిగువ పట్టికను విస్తరించవచ్చు మరియు విశ్లేషించవచ్చు.
టెన్సర్ఫ్లో సర్టిఫికేషన్ కరికులంతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్ హారిసన్ కిన్స్లీ ద్వారా వీడియో రూపంలో ఓపెన్-యాక్సెస్ డిడాక్టిక్ మెటీరియల్లను సూచిస్తుంది. అభ్యాస ప్రక్రియ దశల వారీగా విభజించబడింది (కార్యక్రమాలు -> పాఠాలు -> అంశాలు) సంబంధిత పాఠ్యాంశాలను కవర్ చేస్తుంది. డొమైన్ నిపుణులతో అపరిమిత కన్సల్టెన్సీ కూడా అందించబడుతుంది.
ధృవీకరణ ప్రక్రియపై వివరాల కోసం తనిఖీ చేయండి ఇది ఎలా పని చేస్తుంది.
పాఠ్య ప్రణాళిక సూచనలు
గూగుల్ టెన్సార్ ఫ్లో
https://www.tensorflow.org/
Google TensorFlow లెర్నింగ్ వనరులు
https://www.tensorflow.org/learn/
టెన్సర్ ఫ్లో API డాక్యుమెంటేషన్
https://www.tensorflow.org/api_docs/
టెన్సర్ ఫ్లో మోడల్స్ మరియు డేటాసెట్లు
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
టెన్సర్ఫ్లో కమ్యూనిటీ
https://www.tensorflow.org/community/
టెన్సర్ఫ్లోతో Google క్లౌడ్ AI ప్లాట్ఫారమ్ శిక్షణ
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
PDF ఫైల్లో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్ విత్ TensorFlow ప్రోగ్రామ్ కోసం పూర్తి ఆఫ్లైన్ స్వీయ-అభ్యాస సన్నాహక సామగ్రిని డౌన్లోడ్ చేయండి
EITC/AI/DLTF సన్నాహక పదార్థాలు - ప్రామాణిక వెర్షన్
EITC/AI/DLTF ప్రిపరేటరీ మెటీరియల్స్ - సమీక్ష ప్రశ్నలతో పొడిగించిన వెర్షన్