కుక్కలు vs పిల్లులను గుర్తించడం కోసం కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ (CNN)లోని ఇన్పుట్ లేయర్ పరిమాణం నెట్వర్క్కు ఇన్పుట్గా ఉపయోగించే చిత్రాల పరిమాణం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది. ఇన్పుట్ లేయర్ పరిమాణం ఎలా నిర్వచించబడిందో అర్థం చేసుకోవడానికి, CNN యొక్క నిర్మాణం మరియు పనితీరుపై ప్రాథమిక అవగాహన కలిగి ఉండటం ముఖ్యం.
CNN అనేది ఒక రకమైన లోతైన అభ్యాస నమూనా, ఇది ఇమేజ్ వర్గీకరణ పనులకు బాగా సరిపోతుంది. ఇది కన్వల్యూషనల్ లేయర్లు, పూలింగ్ లేయర్లు మరియు పూర్తిగా కనెక్ట్ చేయబడిన లేయర్లతో సహా బహుళ లేయర్లను కలిగి ఉంటుంది. ఇన్పుట్ లేయర్ అనేది నెట్వర్క్ యొక్క మొదటి పొర మరియు ఇన్పుట్ డేటాను స్వీకరించడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది, ఈ సందర్భంలో కుక్కలు మరియు పిల్లుల చిత్రాలు.
కుక్కలు vs పిల్లులను గుర్తించడం కోసం CNNని నిర్మిస్తున్నప్పుడు, డేటాసెట్లోని చిత్రాల పరిమాణం ఆధారంగా ఇన్పుట్ లేయర్ పరిమాణం నిర్వచించబడుతుంది. ప్రతి చిత్రం సాధారణంగా ఎరుపు, ఆకుపచ్చ మరియు నీలం రంగు విలువల కోసం మూడు ఛానెల్లతో పిక్సెల్ల మాతృకగా సూచించబడుతుంది. ఇన్పుట్ లేయర్ యొక్క పరిమాణం ఈ చిత్ర మాత్రికల కొలతల ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది.
ఉదాహరణకు, డేటాసెట్లోని ఇమేజ్లు 128 పిక్సెల్ల బై 128 పిక్సెల్ల రిజల్యూషన్ని కలిగి ఉన్నాయని అనుకుందాం. ఈ సందర్భంలో, ఇన్పుట్ లేయర్ పరిమాణం 128 పిక్సెల్లు బై 128 పిక్సెల్స్ బై 3 ఛానెల్లుగా నిర్వచించబడుతుంది. 3 ఛానెల్లు ప్రతి పిక్సెల్ యొక్క ఎరుపు, ఆకుపచ్చ మరియు నీలం రంగుల విలువలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి.
టాస్క్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలు మరియు ఉపయోగించబడుతున్న డేటాసెట్ను బట్టి ఇన్పుట్ లేయర్ పరిమాణం మారవచ్చని గమనించాలి. కొన్ని సందర్భాల్లో, చిత్రాలను నెట్వర్క్లోకి ఫీడ్ చేయడానికి ముందు వాటిని నిర్దిష్ట పరిమాణానికి మార్చడం అవసరం కావచ్చు. పరిమాణాన్ని మార్చడం లేదా కత్తిరించడం వంటి ఇమేజ్ ప్రిప్రాసెసింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించి ఇది చేయవచ్చు.
కుక్కలు vs పిల్లులను గుర్తించడం కోసం CNNలో ఇన్పుట్ లేయర్ పరిమాణం డేటాసెట్లోని ఇమేజ్ మాత్రికల కొలతల ఆధారంగా నిర్వచించబడుతుంది. పరిమాణం సాధారణంగా వెడల్పు మరియు ఎత్తు కొలతలలోని పిక్సెల్ల సంఖ్య, అలాగే రంగు ఛానెల్ల సంఖ్య పరంగా పేర్కొనబడుతుంది.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు నెట్వర్క్ను నిర్మించడం:
- కుక్కలు vs పిల్లులను గుర్తించడానికి CNNకి శిక్షణ ఇచ్చే సందర్భంలో లెర్నింగ్ రేట్ యొక్క ప్రాముఖ్యత ఏమిటి?
- కుక్కలు vs పిల్లులు గుర్తించడానికి CNN యొక్క అవుట్పుట్ లేయర్లో కేవలం 2 నోడ్లు ఎందుకు ఉన్నాయి?
- కుక్కలు vs పిల్లులను గుర్తించడానికి CNNని నిర్మించే సందర్భంలో "process_test_data" ఫంక్షన్కి బాధ్యత ఏమిటి?
- కుక్కలు vs పిల్లులను గుర్తించడానికి CNNని నిర్మించే సందర్భంలో పరీక్ష డేటా యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి?
మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు:
- ఫీల్డ్: కృత్రిమ మేధస్సు
- కార్యక్రమం: టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్ (సర్టిఫికేషన్ ప్రోగ్రామ్కి వెళ్లండి)
- లెసన్: కుక్కలు vs పిల్లులను గుర్తించడానికి కన్విలేషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ను ఉపయోగించడం (సంబంధిత పాఠానికి వెళ్లండి)
- Topic: నెట్వర్క్ను నిర్మించడం (సంబంధిత అంశానికి వెళ్లండి)
- పరీక్ష సమీక్ష