Google Vision API చేతితో వ్రాసిన గమనికల నుండి వచనాన్ని ఎలా ఖచ్చితంగా గుర్తించగలదు మరియు సంగ్రహిస్తుంది?
Google Vision API అనేది చేతివ్రాత గమనికల నుండి వచనాన్ని ఖచ్చితంగా గుర్తించడానికి మరియు సంగ్రహించడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించే శక్తివంతమైన సాధనం. ఈ ప్రక్రియలో ఇమేజ్ ప్రిప్రాసెసింగ్, ఫీచర్ ఎక్స్ట్రాక్షన్ మరియు టెక్స్ట్ రికగ్నిషన్ వంటి అనేక దశలు ఉంటాయి. అధునాతన మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లను విస్తారమైన శిక్షణ డేటాతో కలపడం ద్వారా, Google Vision API సాధించగలదు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, దృశ్య డేటాలో వచనాన్ని అర్థం చేసుకోవడం, చేతివ్రాత నుండి వచనాన్ని గుర్తించడం మరియు సంగ్రహించడం, పరీక్ష సమీక్ష
పెద్ద డేటాసెట్లను ప్రీప్రాసెసింగ్ చేయడానికి సిఫార్సు చేయబడిన విధానం ఏమిటి?
పెద్ద డేటాసెట్లను ప్రీప్రాసెసింగ్ అనేది లోతైన అభ్యాస నమూనాల అభివృద్ధిలో కీలకమైన దశ, ప్రత్యేకించి 3D కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ల (CNNలు) సందర్భంలో కాగ్లే పోటీలో ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్ గుర్తింపు వంటి పనుల కోసం. ప్రీప్రాసెసింగ్ యొక్క నాణ్యత మరియు సామర్థ్యం మోడల్ పనితీరును మరియు మొత్తం విజయాన్ని గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తుంది
కుక్కలు vs పిల్లులను గుర్తించడం కోసం CNNలో ఇన్పుట్ లేయర్ పరిమాణం ఎలా నిర్వచించబడింది?
కుక్కలు vs పిల్లులను గుర్తించడం కోసం కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ (CNN)లోని ఇన్పుట్ లేయర్ పరిమాణం నెట్వర్క్కు ఇన్పుట్గా ఉపయోగించే చిత్రాల పరిమాణం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది. ఇన్పుట్ లేయర్ పరిమాణం ఎలా నిర్వచించబడిందో అర్థం చేసుకోవడానికి, నిర్మాణం మరియు పనితీరుపై ప్రాథమిక అవగాహన కలిగి ఉండటం ముఖ్యం.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, కుక్కలు vs పిల్లులను గుర్తించడానికి కన్విలేషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ను ఉపయోగించడం, నెట్వర్క్ను నిర్మించడం, పరీక్ష సమీక్ష