లెమ్మటైజేషన్ మరియు స్టెమ్మింగ్ అనేవి టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్లో పదాలను వాటి మూల లేదా మూల రూపానికి తగ్గించడానికి ఉపయోగించే పద్ధతులు. అవి సారూప్య ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, రెండు విధానాల మధ్య విభిన్న వ్యత్యాసాలు ఉన్నాయి.
స్టెమ్మింగ్ అనేది స్టెమ్ అని పిలువబడే వాటి మూల రూపాన్ని పొందడానికి పదాల నుండి ఉపసర్గలు మరియు ప్రత్యయాలను తొలగించే ప్రక్రియ. పరివర్తనను నిర్వహించడానికి ఈ సాంకేతికత సాధారణ హ్యూరిస్టిక్స్ మరియు నియమ-ఆధారిత అల్గారిథమ్లపై ఆధారపడుతుంది. ఫలితంగా వచ్చే కాండం ఎల్లప్పుడూ చెల్లుబాటు అయ్యే పదాలు కాకపోవచ్చు, కానీ అవి ఇప్పటికీ అసలు పదం యొక్క ప్రధాన అర్థాన్ని సంగ్రహిస్తాయి. ఉదాహరణకు, "రన్నింగ్" అనే పదం "పరుగు" అని, మరియు "పిల్లులు" అనేది "పిల్లి" అని అర్ధం అవుతుంది. స్టెమ్మింగ్ అనేది సాపేక్షంగా వేగవంతమైన మరియు సమర్థవంతమైన పద్ధతి, సాధారణంగా సమాచార పునరుద్ధరణ వ్యవస్థలు మరియు శోధన ఇంజిన్లలో ఉపయోగించబడుతుంది.
లెమ్మటైజేషన్, మరోవైపు, లెమ్మా అని పిలువబడే పదాలను వాటి మూల రూపానికి తగ్గించడం, వాటి ప్రసంగం యొక్క భాగాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం మరియు పదనిర్మాణ విశ్లేషణను వర్తింపజేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ సాంకేతికత పదాల సందర్భం మరియు అర్థాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది, ఫలితంగా డిక్షనరీలో చెల్లుబాటు అయ్యే పదాలు కనిపిస్తాయి. ఉదాహరణకు, "రన్నింగ్" అనే పదం "పరుగు" అని లెమ్మటైజ్ చేయబడుతుంది మరియు "పిల్లులు" అనేది "పిల్లి"కి లెమ్మటైజ్ చేయబడుతుంది. లెమ్మటైజేషన్ అనేది స్టెమ్మింగ్తో పోల్చితే మరింత అధునాతనమైన విధానం, ఎందుకంటే దీనికి సమగ్ర పదజాలం మరియు పదనిర్మాణ పరిజ్ఞానం అవసరం. ఇది సాధారణంగా మెషిన్ ట్రాన్స్లేషన్ మరియు సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్ వంటి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ పనులలో ఉపయోగించబడుతుంది.
వ్యత్యాసాన్ని మరింత వివరించడానికి, వాక్యాన్ని పరిశీలిద్దాం: "పిల్లులు ఇంటి చుట్టూ తిరుగుతున్నాయి." మేము ఈ వాక్యానికి స్టెమ్మింగ్ని వర్తింపజేస్తే, మనం పొందుతాము: "పిల్లి ఇంటి చుట్టూ తిరుగుతుంది." "పిల్లులు" అనేది "పిల్లి" అని మరియు "పరుగు" అనేది "పరుగు"గా మార్చబడిందని గమనించండి, అయితే ఫలితంగా వచ్చే పదాలు వ్యాకరణపరంగా సరైనవి కావు. అయితే, మేము అదే వాక్యానికి లెమ్మటైజేషన్ని వర్తింపజేస్తే, మేము పొందుతాము: "పిల్లిని ఇంటి చుట్టూ పరిగెత్తాలి." ఇక్కడ, "పిల్లులు" అనేది "పిల్లి"గా మరియు "రన్నింగ్" అనేది "రన్"గా లెమ్మటైజ్ చేయబడింది, ఫలితంగా వ్యాకరణపరంగా చెల్లుబాటు అయ్యే పదాలు వస్తాయి.
లెమ్మటైజేషన్ మరియు స్టెమ్మింగ్ మధ్య కీలక వ్యత్యాసం ఖచ్చితత్వం మరియు భాషా విశ్లేషణలో ఉంది. స్టెమ్మింగ్ అనేది పద కాండాలను ఉత్పత్తి చేసే సరళమైన మరియు వేగవంతమైన పద్ధతి, అయితే లెమ్మటైజేషన్ అనేది వాటి సందర్భం మరియు ప్రసంగం యొక్క భాగం ఆధారంగా చెల్లుబాటు అయ్యే పదాలను రూపొందించే మరింత సంక్లిష్టమైన సాంకేతికత.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్:
- కెరాస్ TFlearn కంటే మెరుగైన డీప్ లెర్నింగ్ టెన్సర్ఫ్లో లైబ్రరీనా?
- TensorFlow 2.0 మరియు తర్వాతి కాలంలో, సెషన్లు నేరుగా ఉపయోగించబడవు. వాటిని ఉపయోగించడానికి ఏదైనా కారణం ఉందా?
- ఒక హాట్ ఎన్కోడింగ్ అంటే ఏమిటి?
- SQLite డేటాబేస్కు కనెక్షన్ని ఏర్పాటు చేయడం మరియు కర్సర్ ఆబ్జెక్ట్ను సృష్టించడం యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
- చాట్బాట్ డేటాబేస్ నిర్మాణాన్ని సృష్టించడం కోసం అందించిన పైథాన్ కోడ్ స్నిప్పెట్లో ఏ మాడ్యూల్స్ దిగుమతి చేయబడ్డాయి?
- చాట్బాట్ కోసం డేటాబేస్లో నిల్వ చేస్తున్నప్పుడు డేటా నుండి మినహాయించబడే కొన్ని కీలక-విలువ జంటలు ఏమిటి?
- డేటాబేస్లో సంబంధిత సమాచారాన్ని నిల్వ చేయడం పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిర్వహించడంలో ఎలా సహాయపడుతుంది?
- చాట్బాట్ కోసం డేటాబేస్ సృష్టించడం వల్ల ప్రయోజనం ఏమిటి?
- చాట్బాట్ యొక్క అనుమితి ప్రక్రియలో చెక్పాయింట్లను ఎంచుకోవడం మరియు బీమ్ వెడల్పు మరియు ఇన్పుట్కు అనువాదాల సంఖ్యను సర్దుబాటు చేసేటప్పుడు కొన్ని పరిగణనలు ఏమిటి?
- చాట్బాట్ పనితీరులో బలహీనతలను నిరంతరం పరీక్షించడం మరియు గుర్తించడం ఎందుకు ముఖ్యం?
TensorFlowతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్లో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి