TensorFlow Keras Tokenizer API గరిష్ట సంఖ్యలో పదాల పరామితి అంటే ఏమిటి?
నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP) టాస్క్లలో కీలకమైన దశ అయిన టెక్స్ట్ డేటా యొక్క సమర్థవంతమైన టోకనైజేషన్ కోసం TensorFlow Keras Tokenizer API అనుమతిస్తుంది. TensorFlow Kerasలో టోకెనైజర్ ఉదాహరణను కాన్ఫిగర్ చేస్తున్నప్పుడు, సెట్ చేయగల పారామీటర్లలో ఒకటి `num_words` పరామితి, ఇది ఫ్రీక్వెన్సీ ఆధారంగా ఉంచాల్సిన పదాల గరిష్ట సంఖ్యను నిర్దేశిస్తుంది.
పాండాస్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి మనం సంగ్రహించిన వచనాన్ని మరింత చదవగలిగేలా ఎలా చేయవచ్చు?
Google Vision API యొక్క టెక్స్ట్ డిటెక్షన్ మరియు ఇమేజ్ల నుండి వెలికితీసే సందర్భంలో పాండాస్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి సంగ్రహించిన టెక్స్ట్ యొక్క రీడబిలిటీని మెరుగుపరచడానికి, మేము వివిధ పద్ధతులు మరియు పద్ధతులను ఉపయోగించవచ్చు. పాండాస్ లైబ్రరీ డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు విశ్లేషణ కోసం శక్తివంతమైన సాధనాలను అందిస్తుంది, ఇది సంగ్రహించబడిన టెక్స్ట్ను ప్రీప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు ఫార్మాట్ చేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, దృశ్య డేటాలో వచనాన్ని అర్థం చేసుకోవడం, చిత్రం నుండి వచనాన్ని గుర్తించడం మరియు సంగ్రహించడం, పరీక్ష సమీక్ష
టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్లో లెమ్మటైజేషన్ మరియు స్టెమింగ్ మధ్య తేడా ఏమిటి?
లెమ్మటైజేషన్ మరియు స్టెమ్మింగ్ అనేవి టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్లో పదాలను వాటి మూల లేదా మూల రూపానికి తగ్గించడానికి ఉపయోగించే పద్ధతులు. అవి సారూప్య ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, రెండు విధానాల మధ్య విభిన్న వ్యత్యాసాలు ఉన్నాయి. స్టెమ్మింగ్ అనేది స్టెమ్ అని పిలువబడే వాటి మూల రూపాన్ని పొందడానికి పదాల నుండి ఉపసర్గలు మరియు ప్రత్యయాలను తొలగించే ప్రక్రియ. ఈ టెక్నిక్
సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ సందర్భంలో టోకనైజేషన్ అంటే ఏమిటి?
టోకనైజేషన్ అనేది నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP)లో ఒక ప్రాథమిక ప్రక్రియ, ఇందులో టెక్స్ట్ యొక్క క్రమాన్ని టోకెన్లుగా పిలిచే చిన్న యూనిట్లుగా విభజించడం ఉంటుంది. ఈ టోకెన్లు నిర్దిష్ట NLP టాస్క్కి అవసరమైన గ్రాన్యులారిటీ స్థాయిని బట్టి వ్యక్తిగత పదాలు, పదబంధాలు లేదా అక్షరాలు కూడా కావచ్చు. అనేక NLPలలో టోకనైజేషన్ కీలకమైన దశ
Linux షెల్లోని అవుట్పుట్ నుండి నిర్దిష్ట ఫీల్డ్లను సంగ్రహించడానికి `కట్` కమాండ్ను ఎలా ఉపయోగించవచ్చు?
`కట్` కమాండ్ అనేది Linux షెల్లోని శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది కమాండ్ లేదా ఫైల్ యొక్క అవుట్పుట్ నుండి నిర్దిష్ట ఫీల్డ్లను సేకరించేందుకు వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. అవుట్పుట్ని ఫిల్టర్ చేయడంలో మరియు కావలసిన సమాచారం కోసం శోధించడంలో ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. `కట్` కమాండ్ లైన్-బై-లైన్ ప్రాతిపదికన పనిచేస్తుంది, ప్రతి పంక్తిని a ఆధారంగా ఫీల్డ్లుగా విభజిస్తుంది
క్లౌడ్ నేచురల్ లాంగ్వేజ్లో ఎంటిటీ విశ్లేషణ ఎలా పని చేస్తుంది మరియు అది దేనిని గుర్తించగలదు?
ఎంటిటీ విశ్లేషణ అనేది గూగుల్ క్లౌడ్ నేచురల్ లాంగ్వేజ్ అందించే కీలకమైన ఫీచర్, ఇది టెక్స్ట్ను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి శక్తివంతమైన సాధనం. ఇచ్చిన టెక్స్ట్లోని ఎంటిటీలను గుర్తించడానికి మరియు వర్గీకరించడానికి ఈ విశ్లేషణ అధునాతన యంత్ర అభ్యాస నమూనాలను ఉపయోగిస్తుంది. ఎంటిటీలు, ఈ సందర్భంలో, పేర్కొనబడిన నిర్దిష్ట వస్తువులు, వ్యక్తులు, స్థలాలు, సంస్థలు, తేదీలు, పరిమాణాలు మరియు మరిన్నింటిని సూచిస్తాయి.
- ప్రచురింపబడి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం, జిసిపి ల్యాబ్లు, క్లౌడ్ సహజ భాషతో వచనాన్ని ప్రాసెస్ చేస్తోంది, పరీక్ష సమీక్ష