ఉదాహరణలో ఉపయోగించిన ఐరిస్ డేటాసెట్ను కనుగొనడానికి, దానిని UCI మెషిన్ లెర్నింగ్ రిపోజిటరీ ద్వారా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. ఐరిస్ డేటాసెట్ అనేది వర్గీకరణ పనుల కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో సాధారణంగా ఉపయోగించే డేటాసెట్, ప్రత్యేకించి విద్యాపరమైన సందర్భాలలో వివిధ యంత్ర అభ్యాస అల్గారిథమ్లను ప్రదర్శించడంలో దాని సరళత మరియు ప్రభావం కారణంగా.
UCI మెషిన్ లెర్నింగ్ రిపోజిటరీ అనేది పరిశోధన మరియు విద్యా ప్రయోజనాల కోసం వివిధ డేటాసెట్లను హోస్ట్ చేసే మెషిన్ లెర్నింగ్ కమ్యూనిటీలో విస్తృతంగా ఉపయోగించే వనరు. Iris డేటాసెట్ అనేది UCI రిపోజిటరీలో అందుబాటులో ఉన్న డేటాసెట్లలో ఒకటి మరియు మీ మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్లలో ఉపయోగించడానికి సులభంగా యాక్సెస్ చేయవచ్చు.
UCI మెషిన్ లెర్నింగ్ రిపోజిటరీ నుండి ఐరిస్ డేటాసెట్ను తిరిగి పొందడానికి ఈ దశలను అనుసరించవచ్చు:
1. https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php వద్ద UCI మెషిన్ లెర్నింగ్ రిపోజిటరీ వెబ్సైట్ను సందర్శించండి.
2. వెబ్సైట్లోని "డేటాసెట్లు" విభాగానికి నావిగేట్ చేయండి.
3. అందుబాటులో ఉన్న డేటాసెట్ల ద్వారా బ్రౌజ్ చేయడం ద్వారా లేదా వెబ్సైట్లోని శోధన కార్యాచరణను ఉపయోగించడం ద్వారా ఐరిస్ డేటాసెట్ కోసం శోధించండి.
4. ఉపయోగించిన మెషీన్ లెర్నింగ్ ఎన్విరాన్మెంట్కు అనుకూలంగా ఉండే ఫార్మాట్లో దీన్ని డౌన్లోడ్ చేయండి. డేటాసెట్ సాధారణంగా CSV (కామాతో వేరు చేయబడిన విలువలు) ఆకృతిలో అందుబాటులో ఉంటుంది, ఇది డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు విశ్లేషణ కోసం పైథాన్ యొక్క పాండాస్ లైబ్రరీ వంటి సాధనాల్లోకి సులభంగా దిగుమతి చేయబడుతుంది.
ప్రత్యామ్నాయంగా, పైథాన్లోని స్కికిట్-లెర్న్ వంటి ప్రముఖ మెషీన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీల ద్వారా కూడా ఐరిస్ డేటాసెట్ను నేరుగా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. ఐరిస్ డేటాసెట్ను లోడ్ చేయడానికి స్కికిట్-లెర్న్ అంతర్నిర్మిత ఫంక్షన్లను అందిస్తుంది, వినియోగదారులు డేటాసెట్ను విడిగా డౌన్లోడ్ చేయకుండా యాక్సెస్ చేయడం సౌకర్యంగా ఉంటుంది.
ఐరిస్ డేటాసెట్ను లోడ్ చేయడానికి స్కికిట్-లెర్న్ని ఉపయోగించి పైథాన్లోని ఉదాహరణ కోడ్ స్నిప్పెట్ క్రింద ఉంది:
python from sklearn.datasets import load_iris # Load the Iris dataset iris = load_iris() # Access the features and target labels X = iris.data y = iris.target # Print the shape of the dataset print("Shape of the Iris dataset:", X.shape)
పై కోడ్ స్నిప్పెట్ని అమలు చేయడం ద్వారా స్కికిట్-లెర్న్ని ఉపయోగించి ఐరిస్ డేటాసెట్ను నేరుగా పైథాన్ ఎన్విరాన్మెంట్లోకి లోడ్ చేయవచ్చు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ టాస్క్లపై కొంతమంది డేటాసెట్తో పని చేయడం ప్రారంభించవచ్చు.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్:
- టెక్స్ట్ టు స్పీచ్ (TTS) అంటే ఏమిటి మరియు ఇది AIతో ఎలా పని చేస్తుంది?
- మెషీన్ లెర్నింగ్లో పెద్ద డేటాసెట్లతో పని చేయడంలో పరిమితులు ఏమిటి?
- మెషిన్ లెర్నింగ్ కొంత డైలాజిక్ సహాయం చేయగలదా?
- TensorFlow ప్లేగ్రౌండ్ అంటే ఏమిటి?
- నిజానికి పెద్ద డేటాసెట్ అంటే ఏమిటి?
- అల్గోరిథం యొక్క హైపర్పారామీటర్లకు కొన్ని ఉదాహరణలు ఏమిటి?
- ఎంసాంబుల్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి?
- ఎంచుకున్న మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్ సరిపోకపోతే ఏమి చేయాలి మరియు సరైనదాన్ని ఎంచుకోవడాన్ని ఎలా నిర్ధారించుకోవాలి?
- మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్కు శిక్షణ సమయంలో పర్యవేక్షణ అవసరమా?
- న్యూరల్ నెట్వర్క్ ఆధారిత అల్గారిథమ్లలో ఉపయోగించే కీలక పారామితులు ఏమిటి?
EITC/AI/GCML Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి