ఉదాహరణలో ఉపయోగించిన ఐరిస్ డేటా సెట్ను ఎక్కడ కనుగొనవచ్చు?
ఉదాహరణలో ఉపయోగించిన ఐరిస్ డేటాసెట్ను కనుగొనడానికి, దానిని UCI మెషిన్ లెర్నింగ్ రిపోజిటరీ ద్వారా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. ఐరిస్ డేటాసెట్ అనేది వర్గీకరణ పనుల కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో సాధారణంగా ఉపయోగించే డేటాసెట్, ప్రత్యేకించి విద్యాపరమైన సందర్భాలలో వివిధ యంత్ర అభ్యాస అల్గారిథమ్లను ప్రదర్శించడంలో దాని సరళత మరియు ప్రభావం కారణంగా. UCI మెషిన్
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, సాదా మరియు సాధారణ అంచనా
Tensorflow 1 మరియు Tensorflow 2 వెర్షన్ల మధ్య Iris డేటాసెట్ను లోడ్ చేయడం మరియు శిక్షణ ఇవ్వడంలో ప్రధాన తేడాలు ఏమిటి?
ఐరిస్ డేటాసెట్ను లోడ్ చేయడానికి మరియు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అందించిన ఒరిజినల్ కోడ్ TensorFlow 1 కోసం రూపొందించబడింది మరియు TensorFlow 2తో పని చేయకపోవచ్చు. TensorFlow యొక్క ఈ కొత్త వెర్షన్లో ప్రవేశపెట్టిన కొన్ని మార్పులు మరియు అప్డేట్ల కారణంగా ఈ వ్యత్యాసం ఏర్పడుతుంది, అయితే ఇది తదుపరి వివరంగా కవర్ చేయబడుతుంది. TensorFlowకి నేరుగా సంబంధించిన అంశాలు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, సాదా మరియు సాధారణ అంచనా
ఐరిస్ పువ్వుల యొక్క వివిధ జాతులను వర్గీకరించడంలో మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వం ఏమిటి?
ఐరిస్ పువ్వుల యొక్క వివిధ జాతులను వర్గీకరించడంలో యంత్ర అభ్యాస నమూనా యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని పరీక్ష డేటాసెట్లో దాని పనితీరును మూల్యాంకనం చేయడం ద్వారా నిర్ణయించవచ్చు. వర్గీకరణ పనుల కోసం ప్రసిద్ధ బెంచ్మార్క్ డేటాసెట్ అయిన ఐరిస్ డేటాసెట్ సందర్భంలో, మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వం సరిగ్గా వర్గీకరించబడిన ఐరిస్ పువ్వుల శాతాన్ని సూచిస్తుంది.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, సాదా మరియు సాధారణ అంచనా, పరీక్ష సమీక్ష