Google క్లౌడ్ డేటాలాబ్, డేటా అన్వేషణ, విశ్లేషణ మరియు విజువలైజేషన్ కోసం ప్రసిద్ధ నోట్బుక్ పర్యావరణం, నిజానికి నిలిపివేయబడింది. అయినప్పటికీ, వారి మెషీన్ లెర్నింగ్ పనుల కోసం డేటాలాబ్పై ఆధారపడే వినియోగదారుల కోసం Google ప్రత్యామ్నాయ పరిష్కారాన్ని అందించింది. Google Cloud Datalab కోసం సిఫార్సు చేయబడిన ప్రత్యామ్నాయం Google Cloud AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్లు.
Google Cloud AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్స్ అనేది పూర్తిగా నిర్వహించబడే JupyterLab పర్యావరణం, ఇది డేటా సైంటిస్టులు, మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్లు మరియు పరిశోధకులను మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించడానికి, ప్రయోగం చేయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది ముందుగా ఇన్స్టాల్ చేయబడిన మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు లైబ్రరీలతో అనువైన మరియు సహకార వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది, ఇది మోడల్లను అభివృద్ధి చేయడం మరియు పునరావృతం చేయడం సులభం చేస్తుంది.
Google Cloud Datalab నుండి Google Cloud AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్లకు మారడానికి, మీరు ఈ దశలను అనుసరించవచ్చు:
1. కొత్త AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్ల ఉదాహరణను సృష్టించండి: Google క్లౌడ్ కన్సోల్లో, AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్ల పేజీకి నావిగేట్ చేయండి మరియు "కొత్త ఉదాహరణ"పై క్లిక్ చేయండి. మెషీన్ రకం, బూట్ డిస్క్ పరిమాణం మరియు GPU మద్దతు వంటి కావలసిన కాన్ఫిగరేషన్ను ఎంచుకోండి.
2. తగిన రన్టైమ్ను ఎంచుకోండి: కొత్త ఉదాహరణను సృష్టించేటప్పుడు, మీరు వివిధ రకాల మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు వెర్షన్ల నుండి ఎంచుకోవచ్చు. మీ అవసరాలకు సరిపోయే రన్టైమ్ను ఎంచుకోండి.
3. మీ ప్రస్తుత డేటాలాబ్ నోట్బుక్లను దిగుమతి చేసుకోండి: మీ AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్ల ఉదాహరణ సిద్ధమైన తర్వాత, మీరు ఇప్పటికే ఉన్న మీ డేటాలాబ్ నోట్బుక్లను దిగుమతి చేసుకోవచ్చు. మీరు వాటిని నేరుగా అప్లోడ్ చేయవచ్చు లేదా వాటిని Git రిపోజిటరీ నుండి క్లోన్ చేయవచ్చు.
4. మీ నోట్బుక్లను నవీకరించండి మరియు పరీక్షించండి: కొత్త వాతావరణంతో అనుకూలతను నిర్ధారించడానికి మీ నోట్బుక్లను నవీకరించడం ముఖ్యం. అప్డేట్ చేయాల్సిన ఏవైనా డిపెండెన్సీలు లేదా లైబ్రరీ వెర్షన్ల కోసం తనిఖీ చేయండి. మీ నోట్బుక్లు AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్ల వాతావరణంలో సరిగ్గా నడుస్తున్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటిని పరీక్షించండి.
5. సహకరించండి మరియు భాగస్వామ్యం చేయండి: AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్లు బహుళ వినియోగదారులను ఒకే నోట్బుక్లపై ఏకకాలంలో పని చేయడానికి అనుమతించే సహకార లక్షణాలను అందిస్తుంది. మీరు మీ నోట్బుక్లకు తగిన యాక్సెస్ అనుమతులను అందించడం ద్వారా ఇతరులతో కూడా పంచుకోవచ్చు.
Google క్లౌడ్ AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్లకు మైగ్రేట్ చేయడం ద్వారా, మీరు Google క్లౌడ్ అందించిన శక్తివంతమైన సామర్థ్యాలు మరియు సాధనాలను ఉపయోగించుకుని మీ మెషీన్ లెర్నింగ్ పనిని సజావుగా కొనసాగించవచ్చు. ఇది అదనపు ఫీచర్లు మరియు మెరుగుదలలను అందించేటప్పుడు డేటాలాబ్కి సారూప్యమైన నోట్బుక్ అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.
Google క్లౌడ్ AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్లు Google క్లౌడ్ డేటాలాబ్ కోసం సిఫార్సు చేయబడిన ప్రత్యామ్నాయం. ఇది ముందే ఇన్స్టాల్ చేయబడిన మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు లైబ్రరీలతో పూర్తిగా నిర్వహించబడే JupyterLab వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది. పైన పేర్కొన్న మైగ్రేషన్ దశలను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు ఇప్పటికే ఉన్న మీ డేటాలాబ్ నోట్బుక్లను AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్లకు సజావుగా మార్చవచ్చు మరియు మీ మెషీన్ లెర్నింగ్ పనులను కొనసాగించవచ్చు.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్:
- టెక్స్ట్ టు స్పీచ్ (TTS) అంటే ఏమిటి మరియు ఇది AIతో ఎలా పని చేస్తుంది?
- మెషీన్ లెర్నింగ్లో పెద్ద డేటాసెట్లతో పని చేయడంలో పరిమితులు ఏమిటి?
- మెషిన్ లెర్నింగ్ కొంత డైలాజిక్ సహాయం చేయగలదా?
- TensorFlow ప్లేగ్రౌండ్ అంటే ఏమిటి?
- నిజానికి పెద్ద డేటాసెట్ అంటే ఏమిటి?
- అల్గోరిథం యొక్క హైపర్పారామీటర్లకు కొన్ని ఉదాహరణలు ఏమిటి?
- ఎంసాంబుల్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి?
- ఎంచుకున్న మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్ సరిపోకపోతే ఏమి చేయాలి మరియు సరైనదాన్ని ఎంచుకోవడాన్ని ఎలా నిర్ధారించుకోవాలి?
- మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్కు శిక్షణ సమయంలో పర్యవేక్షణ అవసరమా?
- న్యూరల్ నెట్వర్క్ ఆధారిత అల్గారిథమ్లలో ఉపయోగించే కీలక పారామితులు ఏమిటి?
EITC/AI/GCML Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి