Google క్లౌడ్ డేటాలాబ్ నిలిపివేయబడిన తర్వాత దాని భర్తీ ఏమిటి?
Google క్లౌడ్ డేటాలాబ్, డేటా అన్వేషణ, విశ్లేషణ మరియు విజువలైజేషన్ కోసం ప్రసిద్ధ నోట్బుక్ పర్యావరణం, నిజానికి నిలిపివేయబడింది. అయినప్పటికీ, వారి మెషీన్ లెర్నింగ్ పనుల కోసం డేటాలాబ్పై ఆధారపడే వినియోగదారుల కోసం Google ప్రత్యామ్నాయ పరిష్కారాన్ని అందించింది. Google Cloud Datalab కోసం సిఫార్సు చేయబడిన ప్రత్యామ్నాయం Google Cloud AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్లు. Google క్లౌడ్ AI ప్లాట్ఫారమ్ నోట్బుక్స్
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, Google క్లౌడ్ డేటాలాబ్ - క్లౌడ్లో నోట్బుక్
మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ముందు ఫ్యాషన్-MNIST డేటాసెట్ను ప్రీప్రాసెస్ చేయడంలో ఏ దశలు ఉన్నాయి?
మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ముందు ఫ్యాషన్-MNIST డేటాసెట్ను ప్రీప్రాసెస్ చేయడం అనేది డేటా సరిగ్గా ఫార్మాట్ చేయబడిందని మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ టాస్క్ల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిందని నిర్ధారించే అనేక కీలకమైన దశలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ దశల్లో డేటా లోడింగ్, డేటా ఎక్స్ప్లోరేషన్, డేటా క్లీనింగ్, డేటా ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ మరియు డేటా స్ప్లిటింగ్ ఉన్నాయి. ప్రతి దశ డేటాసెట్ యొక్క నాణ్యత మరియు ప్రభావాన్ని మెరుగుపరచడానికి దోహదపడుతుంది, ఖచ్చితమైన మోడల్ శిక్షణను అనుమతిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, కేరాస్ పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
డేటాసెట్ యొక్క సంభావ్యతను ప్రదర్శించడానికి Kaggleలో కెర్నల్ను రూపొందించడంలో ఏ దశలు ఉన్నాయి మరియు కెర్నల్ను ప్రచురించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
డేటాసెట్ యొక్క సంభావ్యతను ప్రదర్శించడానికి Kaggleలో కెర్నల్ను సృష్టించడం అనేక దశలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ దశల్లో డేటా అన్వేషణ, డేటా ప్రిప్రాసెసింగ్, ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్, మోడల్ ఎంపిక, మోడల్ శిక్షణ, మోడల్ మూల్యాంకనం మరియు చివరగా, కెర్నల్ను ప్రచురించడం ఉన్నాయి. ఈ దశల్లో ప్రతి ఒక్కటి సమాచార మరియు దృశ్యమానంగా డేటాసెట్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించే మొత్తం లక్ష్యానికి దోహదం చేస్తుంది
మీరు Facets డీప్ డైవ్తో ఏమి చేయవచ్చు?
Facets Deep Dive అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో డేటాను దృశ్యమానం చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి Google అందించిన శక్తివంతమైన సాధనం. ఇది వినియోగదారులు వారి డేటాపై లోతైన అంతర్దృష్టులను పొందేందుకు, నమూనాలను గుర్తించడానికి మరియు సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వీలు కల్పించే సమగ్ర లక్షణాల సమూహాన్ని అందిస్తుంది. దాని సహజమైన ఇంటర్ఫేస్ మరియు విస్తృతమైన సామర్థ్యాలతో, ఫేసెస్ డీప్ డైవ్
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, ముఖాలతో డేటాను విజువలైజ్ చేస్తోంది, పరీక్ష సమీక్ష
డేటా విశ్లేషణ కోసం డేటాలాబ్ పాండాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు ఆసక్తికరమైన గణాంకాలను అన్వేషించడానికి ఏ సాంకేతికతలను అన్వయించవచ్చు?
డేటాలాబ్ అనేది Google క్లౌడ్ అందించిన శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది డేటా విశ్లేషణ కోసం ప్రసిద్ధ పైథాన్ లైబ్రరీ, పాండాలను ప్రభావితం చేస్తుంది. పాండాస్ అనేది డేటా సైన్స్ రంగంలో విస్తృతంగా ఉపయోగించే లైబ్రరీ మరియు సమర్థవంతమైన డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు విశ్లేషణ కోసం డేటా స్ట్రక్చర్లు మరియు ఫంక్షన్లను అందిస్తుంది. డేటాలాబ్ పాండాలను సజావుగా అనుసంధానిస్తుంది, వివిధ డేటా విశ్లేషణ పనులను చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, Google క్లౌడ్ డేటాలాబ్ - క్లౌడ్లో నోట్బుక్, పరీక్ష సమీక్ష
Google Cloud Datalab BigQueryతో ఎలా అనుసంధానం అవుతుంది మరియు దానిని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
Google Cloud Datalab అనేది డేటా అన్వేషణ, విశ్లేషణ మరియు విజువలైజేషన్ కోసం వినియోగదారులకు సమగ్రమైన మరియు సమర్థవంతమైన వాతావరణాన్ని అందించడం ద్వారా BigQueryతో సజావుగా అనుసంధానించే శక్తివంతమైన సాధనం. Google Cloud Datalab మరియు BigQuery రెండింటి సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా, వినియోగదారులు తమ డేటా యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్లాక్ చేయవచ్చు మరియు విలువైన అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు. Google క్లౌడ్ ఎలా ఉందో అర్థం చేసుకోవడానికి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, Google క్లౌడ్ డేటాలాబ్ - క్లౌడ్లో నోట్బుక్, పరీక్ష సమీక్ష