Google Vision API అనేది డెవలపర్లు వారి అప్లికేషన్లలో శక్తివంతమైన ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ సామర్థ్యాలను ఏకీకృతం చేయడానికి అనుమతించే ఒక అధునాతన ఇమేజ్ అవగాహన సాధనం. ఇది ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, ఫేషియల్ రికగ్నిషన్, టెక్స్ట్ ఎక్స్ట్రాక్షన్ మరియు మరిన్నింటితో సహా అనేక రకాల ఫీచర్లను అందిస్తుంది. Google Vision API యొక్క కార్యాచరణను ప్రదర్శించడానికి, డెవలపర్లు వివిధ లైబ్రరీలు మరియు ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను ఉపయోగించుకోవచ్చు.
Google Vision APIతో పరస్పర చర్య చేయడానికి ఉపయోగించే ప్రసిద్ధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో ఒకటి పైథాన్. పైథాన్ దాని సరళత, పఠనీయత మరియు విస్తృతమైన లైబ్రరీ మద్దతు కోసం విస్తృతంగా ప్రసిద్ధి చెందింది, ఇది డెవలపర్లకు ఆదర్శవంతమైన ఎంపిక. పైథాన్ని ఉపయోగించి Google Vision APIని యాక్సెస్ చేయడానికి, డెవలపర్లు పైథాన్ కోసం అధికారిక Google క్లౌడ్ క్లయింట్ లైబ్రరీని ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఈ లైబ్రరీ APIతో పరస్పర చర్య చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేసే ఉన్నత-స్థాయి APIల సమితిని అందిస్తుంది, చిత్రాలను అప్లోడ్ చేయడం, API అభ్యర్థనలు చేయడం మరియు ఫలితాలను తిరిగి పొందడం వంటి పనులను సులభతరం చేస్తుంది.
Google Vision API యొక్క కార్యాచరణను ప్రదర్శించడానికి పైథాన్ కోసం Google క్లౌడ్ క్లయింట్ లైబ్రరీని ఎలా ఉపయోగించాలో ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ ఉంది:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
ఈ ఉదాహరణలో, మేము ముందుగా పైథాన్ కోసం Google క్లౌడ్ క్లయింట్ లైబ్రరీ నుండి అవసరమైన మాడ్యూల్లను దిగుమతి చేస్తాము. మేము API అభ్యర్థనలను చేయడానికి ఉపయోగించే క్లయింట్ ఆబ్జెక్ట్ను ఇన్స్టాంటియేట్ చేస్తాము. తరువాత, మనం ఉల్లేఖించాలనుకుంటున్న ఇమేజ్ ఫైల్ను నిర్దేశిస్తాము మరియు దానిని మెమరీలోకి లోడ్ చేస్తాము. చివరగా, మేము ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ కోసం API అభ్యర్థన చేస్తాము మరియు కనుగొనబడిన ఆబ్జెక్ట్లను వాటి కాన్ఫిడెన్స్ స్కోర్లతో పాటు తిరిగి పొందుతాము.
పైథాన్ కాకుండా, Google Vision APIతో పరస్పర చర్య చేయడానికి Java, Node.js మరియు Go వంటి ఇతర ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను కూడా ఉపయోగించవచ్చు. Google ఈ భాషల కోసం క్లయింట్ లైబ్రరీలను కూడా అందిస్తుంది, డెవలపర్లు తమ అప్లికేషన్లలో APIని ఇంటిగ్రేట్ చేయడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.
Google Vision API యొక్క కార్యాచరణను ప్రదర్శించడానికి, డెవలపర్లు వివిధ లైబ్రరీలు మరియు ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను ఉపయోగించవచ్చు. పైథాన్, పైథాన్ కోసం Google క్లౌడ్ క్లయింట్ లైబ్రరీతో, దాని సరళత మరియు విస్తృతమైన లైబ్రరీ మద్దతు కారణంగా ఒక ప్రముఖ ఎంపిక. అయినప్పటికీ, Java, Node.js మరియు Go వంటి ఇతర భాషలకు కూడా Google క్లయింట్ లైబ్రరీలు మద్దతు ఇస్తున్నాయి.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు అధునాతన చిత్రాల అవగాహన:
- Google Vision APIలో ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ కోసం కొన్ని ముందే నిర్వచించబడిన వర్గాలు ఏమిటి?
- ఇతర మోడరేషన్ టెక్నిక్లతో కలిపి సురక్షిత శోధన గుర్తింపు లక్షణాన్ని ఉపయోగించడం కోసం సిఫార్సు చేయబడిన విధానం ఏమిటి?
- సురక్షిత శోధన ఉల్లేఖనంలో మేము ప్రతి వర్గానికి సంభావ్యత విలువలను ఎలా యాక్సెస్ చేయవచ్చు మరియు ప్రదర్శించవచ్చు?
- పైథాన్లోని Google Vision APIని ఉపయోగించి సురక్షితమైన శోధన ఉల్లేఖనాన్ని మనం ఎలా పొందవచ్చు?
- సురక్షిత శోధన గుర్తింపు ఫీచర్లో చేర్చబడిన ఐదు వర్గాలు ఏమిటి?
- Google Vision API యొక్క సురక్షిత శోధన ఫీచర్ చిత్రాలలోని స్పష్టమైన కంటెంట్ను ఎలా గుర్తిస్తుంది?
- దిండు లైబ్రరీని ఉపయోగించి చిత్రంలో గుర్తించబడిన వస్తువులను దృశ్యమానంగా ఎలా గుర్తించవచ్చు మరియు హైలైట్ చేయవచ్చు?
- పాండాస్ డేటా ఫ్రేమ్ని ఉపయోగించి మేము సంగ్రహించిన ఆబ్జెక్ట్ సమాచారాన్ని పట్టిక ఆకృతిలో ఎలా నిర్వహించగలము?
- API ప్రతిస్పందన నుండి మేము అన్ని ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనాలను ఎలా సంగ్రహించగలము?
- చిత్రాలలో ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మరియు స్థానికీకరణను Google Vision API ఎలా నిర్వహిస్తుంది?
అధునాతన చిత్రాల అవగాహనలో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి