ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ – Google Vision API – అధునాతన చిత్రాల అవగాహన – ఆబ్జెక్ట్ల గుర్తింపు రంగంలో API యొక్క ప్రతిస్పందన నుండి అన్ని ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనాలను సంగ్రహించడానికి, మీరు API అందించిన ప్రతిస్పందన ఆకృతిని ఉపయోగించవచ్చు, ఇందులో గుర్తించబడిన ఆబ్జెక్ట్ల జాబితా కూడా ఉంటుంది. బౌండింగ్ బాక్స్లు మరియు కాన్ఫిడెన్స్ స్కోర్లు. ఈ ప్రతిస్పందనను అన్వయించడం ద్వారా, మీరు కోరుకున్న ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనాలను సంగ్రహించవచ్చు.
API ప్రతిస్పందన సాధారణంగా గుర్తించబడిన ఆబ్జెక్ట్లను కలిగి ఉన్న "localizedObjectAnnotations" ఫీల్డ్తో సహా వివిధ ఫీల్డ్లను కలిగి ఉన్న JSON ఆబ్జెక్ట్ను కలిగి ఉంటుంది. ప్రతి ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనం ఆబ్జెక్ట్ పేరు, దాని సరిహద్దు పెట్టె కోఆర్డినేట్లు మరియు గుర్తింపులో API యొక్క విశ్వాసాన్ని సూచించే కాన్ఫిడెన్స్ స్కోర్ వంటి సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనాలను సంగ్రహించడానికి, మీరు ఈ దశలను అనుసరించవచ్చు:
1. API ప్రతిస్పందనను అన్వయించండి: API నుండి అందుకున్న JSON ప్రతిస్పందనను అన్వయించడం ద్వారా ప్రారంభించండి. మీ ప్రోగ్రామింగ్ భాష అందించిన JSON పార్సింగ్ లైబ్రరీ లేదా అంతర్నిర్మిత ఫంక్షన్లను ఉపయోగించి ఇది చేయవచ్చు.
2. "localizedObjectAnnotations" ఫీల్డ్ని యాక్సెస్ చేయండి: ప్రతిస్పందన అన్వయించబడిన తర్వాత, కనుగొనబడిన ఆబ్జెక్ట్లను కలిగి ఉన్న "localizedObjectAnnotations" ఫీల్డ్ని యాక్సెస్ చేయండి. ఈ ఫీల్డ్ సాధారణంగా ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనాల శ్రేణి.
3. ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనాల ద్వారా మళ్ళించండి: శ్రేణిలోని ప్రతి ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖన ద్వారా మళ్ళించండి. ప్రతి ఉల్లేఖనం చిత్రంలో గుర్తించబడిన వస్తువును సూచిస్తుంది.
4. సంబంధిత సమాచారాన్ని సంగ్రహించండి: ఆబ్జెక్ట్ పేరు, బౌండింగ్ బాక్స్ కోఆర్డినేట్లు మరియు కాన్ఫిడెన్స్ స్కోర్ వంటి ప్రతి ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనం నుండి సంబంధిత సమాచారాన్ని సంగ్రహించండి. ఈ వివరాలను ప్రతి ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనంలో ప్రత్యేక ఫీల్డ్లుగా యాక్సెస్ చేయవచ్చు.
5. సేకరించిన సమాచారాన్ని నిల్వ చేయండి లేదా ప్రాసెస్ చేయండి: మీ అవసరాలపై ఆధారపడి, మీరు సేకరించిన సమాచారాన్ని డేటా నిర్మాణంలో నిల్వ చేయవచ్చు లేదా విశ్లేషణ లేదా ఇతర ప్రయోజనాల కోసం దాన్ని మరింత ప్రాసెస్ చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు ఆబ్జెక్ట్ పేర్లు మరియు వాటి సంబంధిత బౌండింగ్ బాక్స్ కోఆర్డినేట్లను డేటాబేస్లో నిల్వ చేయాలనుకోవచ్చు లేదా తదుపరి ఇమేజ్ అవగాహన పనుల కోసం వాటిని ఉపయోగించవచ్చు.
వెలికితీత ప్రక్రియను వివరించడానికి ఇక్కడ సరళీకృత ఉదాహరణ ఉంది:
python import json # Assume 'response' contains the API response in JSON format response =
{
"స్థానికీకరించిన ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనాలు": [
{
"మధ్య": "/m/01g317",
"పేరు": "పిల్లి",
"స్కోరు": 0.89271355,
"boundingPoly": {
"సాధారణీకరించిన శీర్షాలు": [
{"x": 0.1234, "y": 0.5678},
{"x": 0.5678, "y": 0.1234}
]}
},
{
"మధ్య": "/m/04rky",
"పేరు": "కుక్క",
"స్కోరు": 0.8132468,
"boundingPoly": {
"సాధారణీకరించిన శీర్షాలు": [
{"x": 0.4321, "y": 0.8765},
{"x": 0.8765, "y": 0.4321}
]}
}
]}
# Parse the API response response_data = json.loads(response) # Access the object annotations annotations = response_data['localizedObjectAnnotations'] # Iterate through the object annotations for annotation in annotations: # Extract relevant information object_name = annotation['name'] bounding_box = annotation['boundingPoly']['normalizedVertices'] confidence = annotation['score'] # Process or store the extracted information print(f"Object: {object_name}, Bounding Box: {bounding_box}, Confidence: {confidence}") # Output: # Object: cat, Bounding Box: [{'x': 0.1234, 'y': 0.5678}, {'x': 0.5678, 'y': 0.1234}], Confidence: 0.89271355 # Object: dog, Bounding Box: [{'x': 0.4321, 'y': 0.8765}, {'x': 0.8765, 'y': 0.4321}], Confidence: 0.8132468
ఈ ఉదాహరణలో, మేము గుర్తించబడిన రెండు వస్తువులను కలిగి ఉన్న JSON ప్రతిస్పందనను ఊహిస్తాము: పిల్లి మరియు కుక్క. కోడ్ ప్రతిస్పందనను అన్వయిస్తుంది, "స్థానికీకరించిన ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనాలు" ఫీల్డ్ను యాక్సెస్ చేస్తుంది, ప్రతి ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖన ద్వారా పునరావృతమవుతుంది మరియు ఆబ్జెక్ట్ పేరు, బౌండింగ్ బాక్స్ కోఆర్డినేట్లు మరియు కాన్ఫిడెన్స్ స్కోర్ను సంగ్రహిస్తుంది. చివరగా, సేకరించిన సమాచారం ముద్రించబడుతుంది, కానీ మీరు మీ నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా కోడ్ని సవరించవచ్చు.
ఈ దశలను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ – Google విజన్ API – అధునాతన చిత్రాల అవగాహన – ఆబ్జెక్ట్ల గుర్తింపు రంగంలో API ప్రతిస్పందన నుండి అన్ని ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనాలను సమర్థవంతంగా సంగ్రహించవచ్చు.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు అధునాతన చిత్రాల అవగాహన:
- Google Vision APIలో ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ కోసం కొన్ని ముందే నిర్వచించబడిన వర్గాలు ఏమిటి?
- ఇతర మోడరేషన్ టెక్నిక్లతో కలిపి సురక్షిత శోధన గుర్తింపు లక్షణాన్ని ఉపయోగించడం కోసం సిఫార్సు చేయబడిన విధానం ఏమిటి?
- సురక్షిత శోధన ఉల్లేఖనంలో మేము ప్రతి వర్గానికి సంభావ్యత విలువలను ఎలా యాక్సెస్ చేయవచ్చు మరియు ప్రదర్శించవచ్చు?
- పైథాన్లోని Google Vision APIని ఉపయోగించి సురక్షితమైన శోధన ఉల్లేఖనాన్ని మనం ఎలా పొందవచ్చు?
- సురక్షిత శోధన గుర్తింపు ఫీచర్లో చేర్చబడిన ఐదు వర్గాలు ఏమిటి?
- Google Vision API యొక్క సురక్షిత శోధన ఫీచర్ చిత్రాలలోని స్పష్టమైన కంటెంట్ను ఎలా గుర్తిస్తుంది?
- దిండు లైబ్రరీని ఉపయోగించి చిత్రంలో గుర్తించబడిన వస్తువులను దృశ్యమానంగా ఎలా గుర్తించవచ్చు మరియు హైలైట్ చేయవచ్చు?
- పాండాస్ డేటా ఫ్రేమ్ని ఉపయోగించి మేము సంగ్రహించిన ఆబ్జెక్ట్ సమాచారాన్ని పట్టిక ఆకృతిలో ఎలా నిర్వహించగలము?
- Google Vision API యొక్క కార్యాచరణను ప్రదర్శించడానికి ఏ లైబ్రరీలు మరియు ప్రోగ్రామింగ్ భాష ఉపయోగించబడతాయి?
- చిత్రాలలో ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మరియు స్థానికీకరణను Google Vision API ఎలా నిర్వహిస్తుంది?
అధునాతన చిత్రాల అవగాహనలో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి