Google Vision API ఫీచర్లను యాక్సెస్ చేయడానికి క్లయింట్ ఉదాహరణను సృష్టించడానికి, మీరు దశల శ్రేణిని అనుసరించాలి. Google Vision API అనేది చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ముఖాలను గుర్తించడానికి ఒక శక్తివంతమైన సాధనం, డెవలపర్లు వారి అప్లికేషన్లలో అధునాతన చిత్ర విశ్లేషణ సామర్థ్యాలను ఏకీకృతం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. దిగువ వివరించిన దశలను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు క్లయింట్ ఉదాహరణను సెటప్ చేయగలరు మరియు API యొక్క లక్షణాలను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడం ప్రారంభించగలరు.
1. Google Vision APIని ప్రారంభించండి:
– Google Cloud Console (https://console.cloud.google.com/)కి వెళ్లండి.
- కొత్త ప్రాజెక్ట్ను సృష్టించండి లేదా ఇప్పటికే ఉన్నదాన్ని ఎంచుకోండి.
– API లైబ్రరీకి నావిగేట్ చేయడం ద్వారా మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం విజన్ APIని ప్రారంభించండి.
– "Vision API" కోసం శోధించండి మరియు సంబంధిత ఫలితంపై క్లిక్ చేయండి.
– మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం APIని ప్రారంభించడానికి "ఎనేబుల్" బటన్పై క్లిక్ చేయండి.
2. ప్రమాణీకరణను సెటప్ చేయండి:
– Google క్లౌడ్ కన్సోల్లోని "క్రెడెన్షియల్స్" పేజీకి వెళ్లడం ద్వారా మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం సేవా ఖాతా కీని సృష్టించండి.
– "క్రెడెన్షియల్స్ సృష్టించు" బటన్పై క్లిక్ చేసి, "సర్వీస్ ఖాతా కీ"ని ఎంచుకోండి.
– తగిన సేవా ఖాతా మరియు కీ రకాన్ని ఎంచుకోండి.
– JSON కీ ఫైల్ ఫార్మాట్ని ఎంచుకుని, "సృష్టించు" బటన్పై క్లిక్ చేయండి.
– ఉత్పత్తి చేయబడిన JSON కీ ఫైల్ను సురక్షితంగా సేవ్ చేయండి, ఎందుకంటే ఇది మీ అభ్యర్థనలను ప్రామాణీకరించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
3. క్లయింట్ లైబ్రరీని ఇన్స్టాల్ చేయండి:
– మీ ప్రోగ్రామింగ్ భాషపై ఆధారపడి, మీరు Vision API కోసం Google క్లౌడ్ క్లయింట్ లైబ్రరీని ఇన్స్టాల్ చేయాలి.
– ఉదాహరణకు, మీరు పైథాన్ని ఉపయోగిస్తుంటే, కింది ఆదేశాన్ని అమలు చేయడం ద్వారా మీరు లైబ్రరీని ఇన్స్టాల్ చేయవచ్చు:
pip install google-cloud-vision
4. అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేయండి:
– మీ కోడ్లో, Google Vision APIతో పరస్పర చర్య చేయడానికి అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేయండి. ఉదాహరణకు, పైథాన్లో, మీరు క్రింది దిగుమతి ప్రకటనను ఉపయోగిస్తారు:
python from google.cloud import vision_v1
5. క్లయింట్ ఉదాహరణను సృష్టించండి:
– Google Vision APIని యాక్సెస్ చేయడానికి క్లయింట్ ఆబ్జెక్ట్ని తక్షణం చేయండి. `from_service_account_file` పద్ధతికి పారామీటర్గా దశ 2లో పొందిన మీ JSON కీ ఫైల్కి పాత్ను అందించండి.
python client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_file('path/to/your/key.json')
6. API ఫీచర్లను ఉపయోగించండి:
– సృష్టించబడిన క్లయింట్ ఉదాహరణతో, మీరు ఇప్పుడు Google Vision APIకి అభ్యర్థనలు చేయవచ్చు మరియు దాని వివిధ లక్షణాలను ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు ఇమేజ్ ఫైల్ను `face_detection` పద్ధతికి పంపడం ద్వారా చిత్రంలో ముఖాలను గుర్తించవచ్చు:
python response = client.face_detection(image=open('path/to/your/image.jpg', 'rb'))
- మీరు లేబుల్ డిటెక్షన్, టెక్స్ట్ డిటెక్షన్, ల్యాండ్మార్క్ డిటెక్షన్ మరియు మరిన్ని వంటి ఇతర చిత్ర విశ్లేషణ పనులను కూడా చేయవచ్చు. ప్రతి ఫీచర్ మరియు వాటిని ఎలా ఉపయోగించాలో సవివరమైన సమాచారం కోసం Google Cloud Vision API డాక్యుమెంటేషన్ని చూడండి.
ఈ దశలను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు Google Vision API ఫీచర్లను సమర్థవంతంగా యాక్సెస్ చేయడానికి క్లయింట్ ఉదాహరణను సృష్టించవచ్చు. APIతో సజావుగా ఏకీకృతం కావడానికి ప్రక్రియ సమయంలో సంభవించే ఏవైనా సంభావ్య లోపాలు మరియు మినహాయింపులను నిర్వహించడానికి గుర్తుంచుకోండి.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు ముఖాలను గుర్తించడం:
- Google Vision API ముఖ గుర్తింపును ప్రారంభిస్తుందా?
- Google Vision APIని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు అన్ని ముఖాలు స్పష్టంగా కనిపించే చిత్రాలను అందించడం ఎందుకు ముఖ్యం?
- ముఖం ఉల్లేఖనాల ఆబ్జెక్ట్ నుండి ఒక వ్యక్తి యొక్క భావోద్వేగాలకు సంబంధించిన సమాచారాన్ని మనం ఎలా సంగ్రహించవచ్చు?
- Google Vision API యొక్క డిటెక్ట్ ఫేస్ ఫీచర్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు faceAnnotations ఆబ్జెక్ట్ ఏ సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది?
- చిత్రాలను విశ్లేషించడం మరియు అర్థం చేసుకోవడం కోసం Google Vision API అందించిన కొన్ని ఫీచర్లు ఏమిటి?