Google Vision API యొక్క డిటెక్ట్ ఫేస్ ఫీచర్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు faceAnnotations ఆబ్జెక్ట్, ఇమేజ్లో గుర్తించబడిన ముఖాలకు సంబంధించిన సమగ్ర సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఈ వస్తువు ముఖ లక్షణాలను మరియు లక్షణాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి విలువైన వనరుగా పనిచేస్తుంది, కంప్యూటర్ దృష్టి రంగంలో వివిధ అనువర్తనాల కోసం పరపతి పొందగల అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
faceAnnotations ఆబ్జెక్ట్ డేటా పరిధిని కలిగి ఉంటుంది, ప్రతి ఒక్కటి గుర్తించబడిన ముఖాల గురించి విలువైన సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. మొదట, ఇది ప్రతి ముఖం యొక్క సరిహద్దు పెట్టె కోఆర్డినేట్లను అందిస్తుంది, ఇది చిత్రం లోపల ముఖం యొక్క స్థానం మరియు పరిమాణాన్ని సూచిస్తుంది. తదుపరి విశ్లేషణ కోసం ఈ సమాచారం కీలకం మరియు ఆసక్తి ఉన్న నిర్దిష్ట ప్రాంతాలను సంగ్రహించడానికి లేదా ఇమేజ్లోని ముఖాల ప్రాదేశిక పంపిణీని నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
అదనంగా, faceAnnotations ఆబ్జెక్ట్ ముఖ ల్యాండ్మార్క్ల గురించి సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. ఈ ల్యాండ్మార్క్లు ముఖంపై కళ్ళు, ముక్కు మరియు నోటి మూలలు వంటి నిర్దిష్ట పాయింట్లు. ఈ ల్యాండ్మార్క్లను గుర్తించడం ద్వారా, వివిధ ముఖ భాగాలను ఖచ్చితంగా గుర్తించడం మరియు విశ్లేషించడం సాధ్యమవుతుంది. ఉదాహరణకు, కళ్ళ యొక్క స్థానం చూపుల దిశను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, అయితే నోటి స్థానం ముఖ కవళికలపై అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
అంతేకాకుండా, faceAnnotations ఆబ్జెక్ట్ ముఖ లక్షణాలకు సంబంధించిన డేటాను కలిగి ఉంటుంది. ఇందులో చిరునవ్వు ఉండటం, కళ్ళు తెరిచి ఉన్నా లేదా మూసుకున్నా మరియు వ్యక్తి యొక్క అంచనా వయస్సు గురించిన సమాచారం ఉంటుంది. ఈ గుణాలు భావోద్వేగ గుర్తింపు, వయస్సు అంచనా మరియు ఒక వ్యక్తి యొక్క నిశ్చితార్థం లేదా శ్రద్ధ స్థాయిని నిర్ణయించడంలో కూడా వివిధ రకాల అప్లికేషన్లలో ఉపయోగపడతాయి.
ఇంకా, faceAnnotations ఆబ్జెక్ట్ గుర్తించబడిన ప్రతి ముఖం యొక్క తల భంగిమ గురించి డేటాను అందిస్తుంది. ఇందులో పిచ్, యా మరియు రోల్ కోణాలు ఉంటాయి, ఇవి త్రిమితీయ ప్రదేశంలో ముఖం యొక్క విన్యాసాన్ని వివరిస్తాయి. చూపుల అంచనా, ముఖ గుర్తింపు మరియు వర్చువల్ రియాలిటీ వంటి అనువర్తనాలకు తల భంగిమను అర్థం చేసుకోవడం విలువైనది.
పైన పేర్కొన్న సమాచారంతో పాటు, ముఖం ఉల్లేఖనాల ఆబ్జెక్ట్ గుర్తించబడిన ప్రతి ముఖానికి విశ్వాస స్కోర్ను కూడా కలిగి ఉంటుంది. ఈ స్కోర్ ముఖం యొక్క గుర్తింపు మరియు విశ్లేషణతో అనుబంధించబడిన నిశ్చయత స్థాయిని సూచిస్తుంది. అధిక విశ్వాస స్కోర్లు ఖచ్చితమైన గుర్తింపు మరియు విశ్లేషణ యొక్క అధిక సంభావ్యతను సూచిస్తాయి.
ముఖ ఉల్లేఖనాల వస్తువు యొక్క ఆచరణాత్మక అనువర్తనాన్ని వివరించడానికి, ఈ క్రింది ఉదాహరణను పరిగణించండి. రద్దీగా ఉండే ప్రాంతంలో అనుమానాస్పద ప్రవర్తనను గుర్తించే లక్ష్యంతో మన దగ్గర నిఘా వ్యవస్థ ఉందని అనుకుందాం. Google Vision API యొక్క డిటెక్ట్ ఫేస్ ఫీచర్ని ఉపయోగించడం మరియు faceAnnotations ఆబ్జెక్ట్ని విశ్లేషించడం ద్వారా, మేము విలువైన అంతర్దృష్టులను సంగ్రహించవచ్చు. మేము హాజరైన వ్యక్తుల సంఖ్యను, వారి ముఖ కవళికలను గుర్తించగలము మరియు వారి వయస్సును కూడా అంచనా వేయవచ్చు. ఈ అంతర్దృష్టులు హెచ్చరికలను ట్రిగ్గర్ చేయడానికి లేదా ఆసక్తి ఉన్న నిర్దిష్ట వ్యక్తులను మరింత విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
Google Vision API యొక్క డిటెక్ట్ ఫేస్ ఫీచర్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు faceAnnotations ఆబ్జెక్ట్, ఇమేజ్లో గుర్తించబడిన ముఖాల గురించిన సమాచారం యొక్క సంపదను అందిస్తుంది. బౌండింగ్ బాక్స్ కోఆర్డినేట్ల నుండి ముఖ ల్యాండ్మార్క్లు, గుణాలు, తల భంగిమ మరియు విశ్వాస స్కోర్ల వరకు, ఈ వస్తువు ముఖ లక్షణాలు మరియు లక్షణాల యొక్క వివరణాత్మక విశ్లేషణను ప్రారంభిస్తుంది. ఈ సమాచారాన్ని ప్రభావితం చేయడం వలన కంప్యూటర్ దృష్టిలో అప్లికేషన్ల కోసం భావోద్వేగ గుర్తింపు, వయస్సు అంచనా మరియు నిఘా వ్యవస్థలు వంటి అనేక రకాల అవకాశాలను తెరుస్తుంది.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు ముఖాలను గుర్తించడం:
- Google Vision API ముఖ గుర్తింపును ప్రారంభిస్తుందా?
- Google Vision APIని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు అన్ని ముఖాలు స్పష్టంగా కనిపించే చిత్రాలను అందించడం ఎందుకు ముఖ్యం?
- ముఖం ఉల్లేఖనాల ఆబ్జెక్ట్ నుండి ఒక వ్యక్తి యొక్క భావోద్వేగాలకు సంబంధించిన సమాచారాన్ని మనం ఎలా సంగ్రహించవచ్చు?
- Google Vision API ఫీచర్లను యాక్సెస్ చేయడానికి మేము క్లయింట్ ఉదాహరణను ఎలా సృష్టించగలము?
- చిత్రాలను విశ్లేషించడం మరియు అర్థం చేసుకోవడం కోసం Google Vision API అందించిన కొన్ని ఫీచర్లు ఏమిటి?