దృశ్యమాన డేటాలోని వచనాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు చిత్రాల నుండి వచనాన్ని గుర్తించడం మరియు సంగ్రహించడం కోసం Google Vision API సందర్భంలో ఫైల్ పాత్లకు బదులుగా ఇమేజ్ URLలను నిర్వహించడానికి "detect_text" ఫంక్షన్ని సవరించడానికి, మేము ఇప్పటికే ఉన్న కోడ్కి కొన్ని సర్దుబాట్లు చేయాలి. ఈ సవరణ చిత్రం URLలను నేరుగా ఫంక్షన్లోకి ఇన్పుట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, API చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు వచనాన్ని సంగ్రహించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ముందుగా, మేము ఇప్పటికే ఉన్న "detect_text" ఫంక్షన్ యొక్క నిర్మాణాన్ని అర్థం చేసుకోవాలి. సాధారణంగా, ఫంక్షన్ ఫైల్ పాత్ను ఇన్పుట్ పారామీటర్గా తీసుకుంటుంది మరియు ఇమేజ్ నుండి ఎక్స్ట్రాక్ట్ చేసిన టెక్స్ట్ను అందిస్తుంది. కోడ్ ఇలా ఉండవచ్చు:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
చిత్ర URLలను నిర్వహించడానికి ఈ ఫంక్షన్ను సవరించడానికి, మేము అవసరమైన మార్పులను చేర్చాలి. ఫంక్షన్ యొక్క నవీకరించబడిన సంస్కరణ ఇక్కడ ఉంది:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
సవరించిన కోడ్లో, అందించిన URL నుండి చిత్రాన్ని డౌన్లోడ్ చేయడానికి మేము `అభ్యర్థనలు` లైబ్రరీని ఉపయోగిస్తాము. తదుపరి ప్రాసెసింగ్ కోసం చిత్రాన్ని తెరవడానికి PIL (పైథాన్ ఇమేజింగ్ లైబ్రరీ) మాడ్యూల్ నుండి `Image.open` పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది.
చిత్రం లోడ్ అయిన తర్వాత, మేము Google Vision APIకి కాల్ చేయడం మరియు వచనాన్ని సంగ్రహించడానికి చిత్రాన్ని ప్రాసెస్ చేయడం కొనసాగించవచ్చు. ఈ దశకు సంబంధించిన నిర్దిష్ట కోడ్ API అమలు మరియు ఉపయోగించబడుతున్న ప్రోగ్రామింగ్ భాషపై ఆధారపడి మారవచ్చు. అయితే, సాధారణ విధానంలో చిత్ర డేటాను ఉపయోగించి API అభ్యర్థనలు చేయడం మరియు సంగ్రహించిన వచనాన్ని కలిగి ఉన్న ప్రతిస్పందనను స్వీకరించడం ఉంటుంది.
చివరగా, మేము ఫంక్షన్ నుండి సంగ్రహించిన వచనాన్ని అవుట్పుట్గా తిరిగి ఇస్తాము.
సవరించిన ఫంక్షన్ యొక్క ఉదాహరణ వినియోగం ఇక్కడ ఉంది:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
ఈ ఉదాహరణలో, మేము చిత్ర URLని `డిటెక్ట్_టెక్స్ట్` ఫంక్షన్కి ఇన్పుట్గా అందిస్తాము, అది ఇమేజ్ని డౌన్లోడ్ చేస్తుంది, Google Vision APIని ఉపయోగించి ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు సంగ్రహించిన వచనాన్ని అందిస్తుంది.
ఫైల్ పాత్లకు బదులుగా ఇమేజ్ URLలను నిర్వహించడానికి "detect_text" ఫంక్షన్ను సవరించడానికి, మేము అందించిన URL నుండి చిత్రాన్ని డౌన్లోడ్ చేసి, Google Vision APIని ఉపయోగించి ప్రాసెస్ చేసే కోడ్ను చేర్చాలి. ఈ సర్దుబాట్లు చేయడం ద్వారా, మేము ఇమేజ్ URLలను ఇన్పుట్గా ఉపయోగించి చిత్రాల నుండి వచనాన్ని సమర్థవంతంగా సంగ్రహించవచ్చు.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు చిత్రం నుండి వచనాన్ని గుర్తించడం మరియు సంగ్రహించడం:
- టెక్స్ట్ ఎక్స్ట్రాక్షన్ కోసం Google Vision APIని ఉపయోగించే కొన్ని సంభావ్య అప్లికేషన్లు ఏమిటి?
- పాండాస్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి మనం సంగ్రహించిన వచనాన్ని మరింత చదవగలిగేలా ఎలా చేయవచ్చు?
- చిత్రం నుండి వచనాన్ని సంగ్రహించడానికి Google Vision APIని ఉపయోగించడంలో ఏ దశలు ఉంటాయి?
- చిత్రాల నుండి వచనాన్ని గుర్తించడానికి మరియు సంగ్రహించడానికి మేము Google Vision APIని ఎలా ఉపయోగించవచ్చు?