మొబైల్ పరికరం కెమెరా నుండి ఫ్రేమ్తో ఇన్పుట్ అయిన ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ కోసం TensorFlow లైట్ ఇంటర్ప్రెటర్ యొక్క అవుట్పుట్ ఎంత?
TensorFlow Lite అనేది మొబైల్ మరియు IoT పరికరాలలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను అమలు చేయడానికి TensorFlow అందించిన తేలికపాటి పరిష్కారం. TensorFlow Lite ఇంటర్ప్రెటర్ మొబైల్ పరికరం కెమెరా నుండి ఫ్రేమ్తో ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ మోడల్ను ఇన్పుట్గా ప్రాసెస్ చేసినప్పుడు, అవుట్పుట్ సాధారణంగా ఇమేజ్లో ఉన్న వస్తువులకు సంబంధించి అంచనాలను అందించడానికి అనేక దశలను కలిగి ఉంటుంది.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, ప్రోగ్రామింగ్ టెన్సార్ ఫ్లో, టెన్సార్ ఫ్లో లైట్ పరిచయం
Google Vision API ముఖ గుర్తింపును ప్రారంభిస్తుందా?
Google Cloud Vision API అనేది చిత్రాలలోని ముఖాలను గుర్తించడం మరియు గుర్తించడం వంటి వివిధ చిత్ర విశ్లేషణ సామర్థ్యాలను అందించే శక్తివంతమైన సాధనం. అయితే, చేతిలో ఉన్న ప్రశ్నను పరిష్కరించడానికి ముఖ గుర్తింపు మరియు ముఖ గుర్తింపు మధ్య వ్యత్యాసాన్ని స్పష్టం చేయడం చాలా అవసరం. ఫేషియల్ డిటెక్షన్, ఫేస్ డిటెక్షన్ అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది ప్రక్రియ
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం, ముఖాలను గుర్తించడం
"draw_vertices" ఫంక్షన్ని ఉపయోగించి ఆబ్జెక్ట్ సరిహద్దులను గీస్తున్నప్పుడు ప్రదర్శన వచనాన్ని చిత్రానికి ఎలా జోడించవచ్చు?
Pillow Python లైబ్రరీలో "draw_vertices" ఫంక్షన్ని ఉపయోగించి ఆబ్జెక్ట్ సరిహద్దులను గీసేటప్పుడు చిత్రానికి ప్రదర్శన వచనాన్ని జోడించడానికి, మేము దశల వారీ ప్రక్రియను అనుసరించవచ్చు. ఈ ప్రక్రియలో Google Vision API నుండి కనుగొనబడిన ఆబ్జెక్ట్ల శీర్షాలను తిరిగి పొందడం, శీర్షాలను ఉపయోగించి ఆబ్జెక్ట్ సరిహద్దులను గీయడం మరియు చివరకు ప్రదర్శన వచనాన్ని జోడించడం వంటివి ఉంటాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, ఆకారాలు మరియు వస్తువులను అర్థం చేసుకోవడం, దిండు పైథాన్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి వస్తువు సరిహద్దులను గీయడం, పరీక్ష సమీక్ష
అందించిన కోడ్లోని "draw.line" పద్ధతి యొక్క పారామితులు ఏమిటి మరియు అవి శీర్షాల విలువల మధ్య గీతలను ఎలా గీయడానికి ఉపయోగించబడతాయి?
పిల్లో పైథాన్ లైబ్రరీలోని "draw.line" పద్ధతి చిత్రంపై పేర్కొన్న పాయింట్ల మధ్య గీతలను గీయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. వస్తువుల సరిహద్దులను హైలైట్ చేయడానికి ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మరియు షేప్ రికగ్నిషన్ వంటి కంప్యూటర్ విజన్ టాస్క్లలో ఇది సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది. "draw.line" పద్ధతి పంక్తి యొక్క లక్షణాలను నిర్వచించే అనేక పారామితులను తీసుకుంటుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, ఆకారాలు మరియు వస్తువులను అర్థం చేసుకోవడం, దిండు పైథాన్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి వస్తువు సరిహద్దులను గీయడం, పరీక్ష సమీక్ష
అందించిన కోడ్లో "draw_vertices" ఫంక్షన్ యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి?
అందించిన కోడ్లోని "draw_vertices" ఫంక్షన్ పిల్లో పైథాన్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి గుర్తించిన ఆకారాలు లేదా వస్తువుల చుట్టూ సరిహద్దులు లేదా అవుట్లైన్లను గీయడానికి ఉపయోగపడుతుంది. గుర్తించబడిన ఆకారాలు మరియు వస్తువులను దృశ్యమానం చేయడంలో ఈ ఫంక్షన్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది, Google Vision API నుండి పొందిన ఫలితాలపై అవగాహనను పెంచుతుంది. డ్రా_వెర్టీసెస్ ఫంక్షన్
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, ఆకారాలు మరియు వస్తువులను అర్థం చేసుకోవడం, దిండు పైథాన్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి వస్తువు సరిహద్దులను గీయడం, పరీక్ష సమీక్ష
దిండు లైబ్రరీని ఉపయోగించి చిత్రంలో గుర్తించబడిన వస్తువులను దృశ్యమానంగా ఎలా గుర్తించవచ్చు మరియు హైలైట్ చేయవచ్చు?
పిల్లో లైబ్రరీని ఉపయోగించి చిత్రంలో గుర్తించబడిన వస్తువులను దృశ్యమానంగా గుర్తించడానికి మరియు హైలైట్ చేయడానికి, మేము దశల వారీ ప్రక్రియను అనుసరించవచ్చు. పిల్లో లైబ్రరీ అనేది ఒక శక్తివంతమైన పైథాన్ ఇమేజింగ్ లైబ్రరీ, ఇది విస్తృత శ్రేణి ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది. Google Vision యొక్క ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ కార్యాచరణతో పిల్లో లైబ్రరీ సామర్థ్యాలను కలపడం ద్వారా
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, అధునాతన చిత్రాల అవగాహన, వస్తువులను గుర్తించడం, పరీక్ష సమీక్ష
లేబుల్ గుర్తింపు కోసం పైథాన్ కోడ్ని అమలు చేస్తున్నప్పుడు మీరు ఎదుర్కొనే కొన్ని సంభావ్య లోపాలు ఏమిటి?
Google Vision APIని ఉపయోగించి లేబుల్ డిటెక్షన్ కోసం పైథాన్ కోడ్ని అమలు చేస్తున్నప్పుడు, ఒకరు ఎదుర్కొనే అనేక సంభావ్య లోపాలు ఉన్నాయి. ఈ లోపాలు సరికాని API వినియోగం, నెట్వర్క్ కనెక్టివిటీ సమస్యలు లేదా ఇమేజ్ డేటాతోనే సమస్యలు వంటి వివిధ మూలాధారాల నుండి ఉత్పన్నమవుతాయి. ఈ సమాధానంలో, మేము కొన్ని సాధారణ లోపాలను అన్వేషిస్తాము మరియు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, చిత్రాలను లేబులింగ్ చేస్తోంది, లేబుల్స్ గుర్తింపు, పరీక్ష సమీక్ష
చిత్రం యొక్క రంగు లక్షణాలను అర్థం చేసుకోవడం యొక్క ప్రాముఖ్యత ఏమిటి?
ఇమేజ్ విశ్లేషణ మరియు ప్రాసెసింగ్ రంగంలో, ప్రత్యేకించి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు కంప్యూటర్ విజన్ విషయంలో ఇమేజ్ యొక్క రంగు లక్షణాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యమైనది. ఇమేజ్ యొక్క రంగు లక్షణాలు ఇమేజ్ రికగ్నిషన్, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, కంటెంట్-బేస్డ్ వంటి అనేక రకాల అప్లికేషన్ల కోసం ఉపయోగించబడే విలువైన సమాచారాన్ని అందిస్తాయి.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం, చిత్ర లక్షణాలను గుర్తించడం, పరీక్ష సమీక్ష
Google Vision APIని ఉపయోగించి మీరు ఇమేజ్ నుండి సంగ్రహించిన వచనాన్ని ఎలా యాక్సెస్ చేయవచ్చు?
Google Vision APIని ఉపయోగించి చిత్రం నుండి సంగ్రహించబడిన వచనాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి, మీరు API యొక్క ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ (OCR) సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకునే దశల శ్రేణిని అనుసరించవచ్చు. Google Vision APIలోని OCR సాంకేతికత చేతివ్రాతతో సహా చిత్రాల నుండి వచనాన్ని గుర్తించడం మరియు సంగ్రహించడం ప్రారంభిస్తుంది. ఈ కార్యాచరణ ప్రత్యేకంగా ఉంటుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, దృశ్య డేటాలో వచనాన్ని అర్థం చేసుకోవడం, చేతివ్రాత నుండి వచనాన్ని గుర్తించడం మరియు సంగ్రహించడం, పరీక్ష సమీక్ష
ఫైల్ పాత్లకు బదులుగా ఇమేజ్ URLలను నిర్వహించడానికి "డిటెక్ట్_టెక్స్ట్" ఫంక్షన్ను ఎలా సవరించవచ్చు?
దృశ్యమాన డేటాలోని వచనాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు చిత్రాల నుండి వచనాన్ని గుర్తించడం మరియు సంగ్రహించడం కోసం Google విజన్ API సందర్భంలో ఫైల్ పాత్లకు బదులుగా ఇమేజ్ URLలను నిర్వహించడానికి "detect_text" ఫంక్షన్ను సవరించడానికి, మేము ఇప్పటికే ఉన్న కోడ్కి కొన్ని సర్దుబాట్లు చేయాలి. ఈ సవరణ చిత్రం URLలను నేరుగా ఇన్పుట్ చేయడానికి మమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, దృశ్య డేటాలో వచనాన్ని అర్థం చేసుకోవడం, చిత్రం నుండి వచనాన్ని గుర్తించడం మరియు సంగ్రహించడం, పరీక్ష సమీక్ష
- 1
- 2