AutoML మరియు Vertex AI అనేవి Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ (GCP) అందించే రెండు మెషిన్ లెర్నింగ్ సేవలు, ఇవి మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించే మరియు అమలు చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేసే లక్ష్యంతో ఉన్నాయి. రెండు సేవలు విస్తృతమైన నైపుణ్యం లేకుండా మెషీన్ లెర్నింగ్ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకునేలా వినియోగదారులను ఎనేబుల్ చేసే లక్ష్యాన్ని పంచుకున్నప్పటికీ, AutoML మరియు Vertex AI మధ్య అనేక కీలక వ్యత్యాసాలు ఉన్నాయి.
AutoML అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ ఉత్పత్తుల సూట్, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ కాన్సెప్ట్ల పరిమిత పరిజ్ఞానంతో కస్టమ్ మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. ఇది వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్ఫేస్ను అందిస్తుంది, ఇది వినియోగదారులు వారి స్వంత డేటాను అప్లోడ్ చేయడానికి మరియు ఇమేజ్ వర్గీకరణ, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు పట్టిక డేటా విశ్లేషణ వంటి వివిధ పనుల కోసం మోడల్లను శిక్షణనిచ్చేలా చేస్తుంది. ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్, హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్ మరియు మోడల్ ఎంపికతో సహా మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ను రూపొందించడంలో పాల్గొన్న అనేక సంక్లిష్టమైన పనులను నిర్వహించడానికి AutoML స్వయంచాలక సాంకేతికతలను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్ల చిక్కుల కంటే వారి నిర్దిష్ట సమస్య డొమైన్పై దృష్టి పెట్టడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.
మరోవైపు, Vertex AI అనేది మరింత అధునాతనమైన మరియు సమగ్రమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్ఫారమ్, ఇది అదనపు ఫీచర్లతో పాటు AutoML సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇది డేటా తయారీ నుండి మోడల్ విస్తరణ మరియు పర్యవేక్షణ వరకు మొత్తం మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్ఫ్లో కోసం ఏకీకృత మరియు పూర్తిగా నిర్వహించబడే వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది. Vertex AI AutoML మరియు కస్టమ్ మోడల్ డెవలప్మెంట్ రెండింటికి మద్దతు ఇస్తుంది, వినియోగదారులు తమ అవసరాలకు బాగా సరిపోయే సంగ్రహణ స్థాయిని ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది విస్తృత శ్రేణిలో ముందుగా నిర్మించిన మెషిన్ లెర్నింగ్ భాగాలు మరియు పైప్లైన్లను అలాగే మీ స్వంత కోడ్ మరియు ఫ్రేమ్వర్క్లను తీసుకురాగల సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది. వెర్టెక్స్ AI పెద్ద-స్థాయి మెషీన్ లెర్నింగ్ వర్క్లోడ్లను నిర్వహించడానికి పంపిణీ శిక్షణ, మోడల్ వెర్షన్ మరియు ఆటోమేటిక్ స్కేలింగ్ వంటి అధునాతన లక్షణాలను కూడా అందిస్తుంది.
AutoML మరియు Vertex AI మధ్య ఉన్న ముఖ్యమైన తేడాలలో ఒకటి అవి అందించే నియంత్రణ మరియు అనుకూలీకరణ స్థాయి. AutoML మరింత స్వయంచాలక విధానాన్ని ఇష్టపడే మరియు వాడుకలో సౌలభ్యం కోసం కొంత నియంత్రణను వర్తకం చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న వినియోగదారుల కోసం రూపొందించబడింది. ఇది ప్రీ-బిల్ట్ మోడల్లను మరియు ఆటోమేటిక్ ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్ని అందిస్తుంది, ఇది వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉండే సౌలభ్యం మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్ ఎంపికలను పరిమితం చేయవచ్చు. మరోవైపు, Vertex AI మరింత సౌలభ్యం మరియు నియంత్రణను అందిస్తుంది, వినియోగదారులు వారి స్వంత నమూనాలను నిర్వచించడానికి, విభిన్న అల్గారిథమ్లు మరియు హైపర్పారామీటర్లతో ప్రయోగాలు చేయడానికి మరియు ఇప్పటికే ఉన్న కోడ్ మరియు ఫ్రేమ్వర్క్లతో ఏకీకృతం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
మరొక వ్యత్యాసం రెండు సేవల స్కేలబిలిటీ మరియు పనితీరు సామర్థ్యాలలో ఉంది. చిన్న-స్థాయి మెషీన్ లెర్నింగ్ పనులకు AutoML అనుకూలంగా ఉంటుంది, అయితే Vertex AI పెద్ద-స్థాయి మరియు సంస్థ-స్థాయి పనిభారాన్ని నిర్వహించడానికి రూపొందించబడింది. వెర్టెక్స్ AI Google యొక్క అవస్థాపన మరియు పంపిణీ చేయబడిన కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాలను అధిక-పనితీరు గల శిక్షణ మరియు స్కేల్లో అనుమితిని అందించడానికి ఉపయోగపడుతుంది. సమర్థవంతమైన వనరుల వినియోగాన్ని మరియు తక్కువ జాప్యాన్ని నిర్ధారించడానికి ఇది ఆటోమేటిక్ స్కేలింగ్ మరియు ఆన్లైన్ ప్రిడిక్షన్ వంటి అధునాతన ఫీచర్లను కూడా అందిస్తుంది.
AutoML మరియు Vertex AI అనేవి Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ అందించే రెండు మెషీన్ లెర్నింగ్ సేవలు, ఇవి మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించే మరియు అమలు చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేసే లక్ష్యంతో ఉన్నాయి. AutoML అనుకూల మోడల్లను రూపొందించడానికి వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్ఫేస్ మరియు స్వయంచాలక సాంకేతికతలను అందిస్తుంది, అయితే Vertex AI అదనపు ఫీచర్లు మరియు సౌలభ్యంతో మరింత అధునాతనమైన మరియు సమగ్రమైన ప్లాట్ఫారమ్ను అందిస్తుంది. AutoML మరియు Vertex AI మధ్య ఎంపిక వినియోగదారు నైపుణ్యం స్థాయి, సమస్య యొక్క సంక్లిష్టత మరియు కావలసిన స్థాయి నియంత్రణ మరియు అనుకూలీకరణపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం:
- Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ నిర్వహణ కోసం ఉపయోగించగల ఏదైనా Android మొబైల్ అప్లికేషన్ ఉందా?
- Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ని నిర్వహించడానికి మార్గాలు ఏమిటి?
- క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి?
- Bigquery మరియు Cloud SQL మధ్య తేడా ఏమిటి
- క్లౌడ్ SQL మరియు క్లౌడ్ స్పానర్ మధ్య తేడా ఏమిటి
- GCP యాప్ ఇంజిన్ అంటే ఏమిటి?
- క్లౌడ్ రన్ మరియు GKE మధ్య తేడా ఏమిటి
- కంటెయినరైజ్డ్ అప్లికేషన్ అంటే ఏమిటి?
- Dataflow మరియు BigQuery మధ్య తేడా ఏమిటి?
- క్లౌడ్ షెల్ను ఎలా కాన్ఫిగర్ చేయాలి?
EITC/CL/GCP Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్లో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి