AutoML మరియు Vertex AI మధ్య తేడా ఏమిటి?
AutoML మరియు Vertex AI అనేవి Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ (GCP) అందించే రెండు మెషిన్ లెర్నింగ్ సేవలు, ఇవి మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించే మరియు అమలు చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేసే లక్ష్యంతో ఉన్నాయి. రెండు సేవలు విస్తృతమైన నైపుణ్యం లేకుండా మెషీన్ లెర్నింగ్ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకునేలా వినియోగదారులను ఎనేబుల్ చేసే లక్ష్యాన్ని పంచుకున్నప్పటికీ, AutoML మరియు Vertex AI మధ్య అనేక కీలక వ్యత్యాసాలు ఉన్నాయి.
- ప్రచురింపబడి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం, జిసిపి అవలోకనం, జిసిపి మెషిన్ లెర్నింగ్ అవలోకనం
AutoML అనువాదంతో అనుకూల అనువాద నమూనాను రూపొందించడంలో ఏ దశలు ఉన్నాయి?
AutoML అనువాదంతో అనుకూల అనువాద నమూనాను సృష్టించడం అనేది వినియోగదారులకు వారి అనువాద అవసరాలకు ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన మోడల్కు శిక్షణనిచ్చే దశల శ్రేణిని కలిగి ఉంటుంది. AutoML అనువాదం అనేది Google Cloud AI ప్లాట్ఫారమ్ అందించిన శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది అధిక-నాణ్యత అనువాద నమూనాలను రూపొందించే ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్లను ప్రభావితం చేస్తుంది. ఈ సమాధానంలో,
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, Google మేఘ AI ప్లాట్ఫాం, ఆటోఎంఎల్ అనువాదం, పరీక్ష సమీక్ష
ఉత్పత్తి ఉపయోగం కోసం శిక్షణ పొందిన AutoML నేచురల్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
ఉత్పత్తి ఉపయోగం కోసం శిక్షణ పొందిన AutoML నేచురల్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ని అమలు చేయడం అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. AutoML నేచురల్ లాంగ్వేజ్ అనేది Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అందించిన శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్ల గురించి విస్తృతమైన జ్ఞానం అవసరం లేకుండా అనుకూల వచన వర్గీకరణ నమూనాలను రూపొందించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. AutoML సహజ భాషను ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా, సంస్థలు క్రింది ప్రయోజనాల నుండి ప్రయోజనం పొందవచ్చు:
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో నైపుణ్యం, అనుకూల వచన వర్గీకరణ కోసం ఆటోఎమ్ఎల్ సహజ భాష, పరీక్ష సమీక్ష
ఆటోఎమ్ఎల్ నేచురల్ లాంగ్వేజ్ నిర్దిష్ట అంశాన్ని స్పష్టంగా ప్రస్తావించకుండా ప్రశ్నలను ఎలా నిర్వహిస్తుంది?
ఆటోఎమ్ఎల్ నేచురల్ లాంగ్వేజ్, మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో శక్తివంతమైన సాధనం, నిర్దిష్ట అంశం గురించి ప్రశ్నలు వచ్చినప్పుడు దానిని స్పష్టంగా ప్రస్తావించకుండా వాటిని నిర్వహించడానికి రూపొందించబడింది. అధునాతన న్యాచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ టెక్నిక్లను ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా, ఆటోఎమ్ఎల్ నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ఒక ప్రశ్న స్పష్టంగా చెప్పనప్పటికీ దాని అంతర్లీన అంశాన్ని ప్రభావవంతంగా గుర్తించగలదు. ఈ
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో నైపుణ్యం, అనుకూల వచన వర్గీకరణ కోసం ఆటోఎమ్ఎల్ సహజ భాష, పరీక్ష సమీక్ష
AutoML సహజ భాష శిక్షణ టెక్స్ట్ వర్గీకరణ నమూనాల ప్రక్రియను ఎలా సులభతరం చేస్తుంది?
AutoML నేచురల్ లాంగ్వేజ్ అనేది Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అందించే శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది టెక్స్ట్ వర్గీకరణ నమూనాల శిక్షణ ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది. నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP)లో టెక్స్ట్ వర్గీకరణ అనేది ఒక ప్రాథమిక పని, ఇందులో వచనాన్ని ముందే నిర్వచించిన వర్గాలు లేదా తరగతులుగా వర్గీకరించడం ఉంటుంది. సాంప్రదాయకంగా, ఖచ్చితమైన టెక్స్ట్ వర్గీకరణ నమూనాలను రూపొందించడానికి యంత్ర అభ్యాస అల్గారిథమ్లలో గణనీయమైన నైపుణ్యం అవసరం,
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో నైపుణ్యం, అనుకూల వచన వర్గీకరణ కోసం ఆటోఎమ్ఎల్ సహజ భాష, పరీక్ష సమీక్ష
వినియోగదారులు వారి మోడల్ని ఎలా ఉపయోగించగలరు మరియు AutoML పట్టికలలో అంచనాలను ఎలా పొందవచ్చు?
మోడల్ని అమలు చేయడానికి మరియు AutoML పట్టికలలో అంచనాలను పొందేందుకు, వినియోగదారులు అనేక దశలను కలిగి ఉండే క్రమబద్ధమైన ప్రక్రియను అనుసరించవచ్చు. AutoML టేబుల్స్ అనేది Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అందించిన శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించే మరియు అమలు చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది. ఇది విస్తృతమైన అవసరం లేకుండా నిర్మాణాత్మక డేటాపై మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది
AutoML పట్టికలలో శిక్షణ బడ్జెట్ను సెట్ చేయడానికి ఏ ఎంపికలు అందుబాటులో ఉన్నాయి?
AutoML పట్టికలలో శిక్షణ బడ్జెట్ను సెట్ చేయడం అనేది శిక్షణ ప్రక్రియకు కేటాయించబడిన వనరుల మొత్తాన్ని నియంత్రించడానికి వినియోగదారులను అనుమతించే అనేక ఎంపికలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ ఎంపికలు మోడల్ పనితీరు మరియు ధర మధ్య ట్రేడ్-ఆఫ్ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి, వినియోగదారులు వారి బడ్జెట్ పరిమితులలో కావలసిన స్థాయి ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. అందుబాటులో ఉన్న మొదటి ఎంపిక
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో నైపుణ్యం, ఆటోఎంఎల్ టేబుల్స్, పరీక్ష సమీక్ష
AutoML పట్టికలలో విశ్లేషణ ట్యాబ్ ఏ సమాచారాన్ని అందిస్తుంది?
AutoML పట్టికలలోని విశ్లేషణ ట్యాబ్ శిక్షణ పొందిన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్ గురించి వివిధ ముఖ్యమైన సమాచారం మరియు అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. ఇది మోడల్ పనితీరును అర్థం చేసుకోవడానికి, దాని ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి మరియు అంతర్లీన డేటాపై విలువైన అంతర్దృష్టులను పొందేందుకు వినియోగదారులను అనుమతించే సమగ్ర సాధనాలు మరియు విజువలైజేషన్లను అందిస్తుంది. అందుబాటులో ఉన్న ముఖ్యమైన సమాచారాలలో ఒకటి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో నైపుణ్యం, ఆటోఎంఎల్ టేబుల్స్, పరీక్ష సమీక్ష
వినియోగదారులు వారి శిక్షణ డేటాను AutoML పట్టికలలోకి ఎలా దిగుమతి చేసుకోవచ్చు?
శిక్షణ డేటాను AutoML పట్టికలలోకి దిగుమతి చేయడానికి, వినియోగదారులు డేటాను సిద్ధం చేయడం, డేటాసెట్ను సృష్టించడం మరియు డేటాను AutoML టేబుల్ల సేవకు అప్లోడ్ చేయడం వంటి దశల శ్రేణిని అనుసరించవచ్చు. AutoML టేబుల్స్ అనేది Google క్లౌడ్ అందించిన మెషీన్ లెర్నింగ్ సేవ, ఇది వినియోగదారులు లేకుండా కస్టమ్ మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను సృష్టించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో నైపుణ్యం, ఆటోఎంఎల్ టేబుల్స్, పరీక్ష సమీక్ష
AutoML పట్టికలు నిర్వహించగల విభిన్న డేటా రకాలు ఏమిటి?
AutoML టేబుల్స్ అనేది Google క్లౌడ్ అందించిన శక్తివంతమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ సాధనం, ఇది విస్తృతమైన ప్రోగ్రామింగ్ లేదా డేటా సైన్స్ నైపుణ్యం అవసరం లేకుండా మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. ఇది ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్, మోడల్ ఎంపిక, హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్ మరియు మోడల్ మూల్యాంకనం యొక్క ప్రక్రియను స్వయంచాలకంగా చేస్తుంది, ఇది వివిధ స్థాయిలలో వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉంటుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో నైపుణ్యం, ఆటోఎంఎల్ టేబుల్స్, పరీక్ష సమీక్ష
- 1
- 2