TensorFlow.jsలో నడుస్తున్న మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ల కోసం అసమకాలిక అభ్యాస ఫంక్షన్ని ఉపయోగించడం అవసరమా?
ఆదివారం, 14 ఏప్రిల్ 2024
by అంకార్బ్
TensorFlow.jsలో అమలవుతున్న మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ల రంగంలో, అసమకాలిక అభ్యాస ఫంక్షన్ల వినియోగం సంపూర్ణ అవసరం కాదు, అయితే ఇది మోడల్ల పనితీరు మరియు సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది. గణనలను నిర్వహించడానికి అనుమతించడం ద్వారా యంత్ర అభ్యాస నమూనాల శిక్షణ ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో అసమకాలిక అభ్యాస విధులు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, TensorFlow.js, వర్గీకరణను నిర్వహించడానికి నాడీ నెట్వర్క్ను నిర్మించడం
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, అసమకాలిక అభ్యాసం, యంత్ర అభ్యాస, నరాల నెట్వర్క్, వ్యాప్తిని, TensorFlow.js