ML అంటే ఏమిటి?
మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) యొక్క ఉపవిభాగం, ఇది కంప్యూటర్లను స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండానే తెలుసుకోవడానికి మరియు అంచనాలు లేదా నిర్ణయాలు తీసుకునేలా చేసే అల్గారిథమ్లు మరియు మోడల్ల అభివృద్ధిపై దృష్టి పెడుతుంది. ML అల్గారిథమ్లు డేటాలోని సంక్లిష్ట నమూనాలు మరియు సంబంధాలను విశ్లేషించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి రూపొందించబడ్డాయి, ఆపై సమాచారాన్ని అందించడానికి ఈ జ్ఞానాన్ని ఉపయోగిస్తాయి.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
సీక్వెన్షియల్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి పునరావృత న్యూరల్ నెట్వర్క్లను (RNNs) ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రధాన ప్రయోజనం ఏమిటి?
పునరావృత న్యూరల్ నెట్వర్క్లు (RNNలు) ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో, ప్రత్యేకించి సీక్వెన్షియల్ డేటాను ప్రాసెస్ చేసే డొమైన్లో గణనీయమైన దృష్టిని ఆకర్షించాయి. ఈ నెట్వర్క్లు తాత్కాలిక డిపెండెన్సీలను క్యాప్చర్ చేయగల మరియు మునుపటి ఇన్పుట్ల నుండి సమాచారాన్ని నిలుపుకోగల సామర్థ్యం కారణంగా సీక్వెన్షియల్ డేటాను హ్యాండిల్ చేసేటప్పుడు ఇతర రకాల న్యూరల్ నెట్వర్క్ల కంటే ప్రత్యేకమైన ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉంటాయి.