TensorFlow పంపిణీ చేయబడిన కంప్యూటింగ్ కార్యాచరణను ఆసక్తి మోడ్ నిరోధించగలదా?
TensorFlowలో ఈజీర్ ఎగ్జిక్యూషన్ అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ల యొక్క మరింత స్పష్టమైన మరియు ఇంటరాక్టివ్ డెవలప్మెంట్ కోసం అనుమతించే మోడ్. మోడల్ డెవలప్మెంట్ యొక్క ప్రోటోటైపింగ్ మరియు డీబగ్గింగ్ దశలలో ఇది ప్రత్యేకంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది. TensorFlowలో, ఆత్రుతగా అమలు చేయడం అనేది సాంప్రదాయ గ్రాఫ్-ఆధారిత అమలుకు విరుద్ధంగా కాంక్రీట్ విలువలను అందించడానికి తక్షణమే కార్యకలాపాలను అమలు చేసే మార్గం.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, టెన్సార్ ఫ్లో ఈజర్ మోడ్
టెన్సర్ఫ్లో 2.0 నుండి సెషన్లు ఆసక్తిగా అమలు చేయడానికి ఎందుకు తీసివేయబడ్డాయి?
TensorFlow 2.0లో, సెషన్ల కాన్సెప్ట్ ఆత్రుత అమలుకు అనుకూలంగా తీసివేయబడింది, ఎందుకంటే ఆత్రుతగా అమలు చేయడం తక్షణ మూల్యాంకనం మరియు సులభంగా డీబగ్గింగ్ ఆపరేషన్లను అనుమతిస్తుంది, ప్రక్రియను మరింత స్పష్టమైన మరియు పైథానిక్గా చేస్తుంది. ఈ మార్పు TensorFlow ఎలా పనిచేస్తుంది మరియు వినియోగదారులతో పరస్పర చర్య చేసే విధానంలో గణనీయమైన మార్పును సూచిస్తుంది. TensorFlow 1.xలో, సెషన్లు ఉపయోగించబడ్డాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, టెన్సార్ఫ్లో స్టేట్మెంట్లను ముద్రించడం
TensorFlowలో కొత్త మోడల్ను ప్రోటోటైప్ చేస్తున్నప్పుడు ఆసక్తిగా అమలు చేయడాన్ని ప్రారంభించాలని ఎందుకు సిఫార్సు చేయబడింది?
TensorFlowలో కొత్త మోడల్ను ప్రోటోటైప్ చేసేటప్పుడు ఆసక్తిగా అమలు చేయడాన్ని ప్రారంభించడం దాని అనేక ప్రయోజనాలు మరియు ఉపదేశ విలువల కారణంగా బాగా సిఫార్సు చేయబడింది. ఈజీర్ ఎగ్జిక్యూషన్ అనేది TensorFlowలో ఒక మోడ్, ఇది కార్యకలాపాలను తక్షణమే మూల్యాంకనం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది మరింత స్పష్టమైన మరియు ఇంటరాక్టివ్ డెవలప్మెంట్ అనుభవాన్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ మోడ్లో, TensorFlow కార్యకలాపాలు వెంటనే అమలు చేయబడతాయి,
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ఫ్లో హై-లెవల్ API లు, డేటాను లోడ్ చేస్తోంది, పరీక్ష సమీక్ష
టెన్సర్ఫ్లో 2.0 కేరాస్ మరియు ఈగర్ ఎగ్జిక్యూషన్ ఫీచర్లను ఎలా మిళితం చేస్తుంది?
TensorFlow 2.0, TensorFlow యొక్క తాజా వెర్షన్, మరింత వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక మరియు సమర్థవంతమైన లోతైన అభ్యాస ఫ్రేమ్వర్క్ను అందించడానికి Keras మరియు ఈగర్ ఎగ్జిక్యూషన్ యొక్క లక్షణాలను మిళితం చేస్తుంది. Keras అనేది ఒక ఉన్నత-స్థాయి న్యూరల్ నెట్వర్క్ల API, అయితే ఈగర్ ఎగ్జిక్యూషన్ కార్యకలాపాలను తక్షణమే మూల్యాంకనం చేస్తుంది, TensorFlowని మరింత ఇంటరాక్టివ్గా మరియు స్పష్టమైనదిగా చేస్తుంది. ఈ కలయిక డెవలపర్లు మరియు పరిశోధకులకు అనేక ప్రయోజనాలను తెస్తుంది,
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, గూగుల్ సహకారంలో టెన్సార్ ఫ్లో, టెన్సార్ ఫ్లో 2.0 కోసం మీ ప్రస్తుత కోడ్ను అప్గ్రేడ్ చేయండి, పరీక్ష సమీక్ష