లేబుల్ చేయబడిన డేటా లేనప్పటికీ పర్యవేక్షించబడని మోడల్కు శిక్షణ అవసరమా?
మెషీన్ లెర్నింగ్లో పర్యవేక్షించబడని మోడల్కు శిక్షణ కోసం లేబుల్ చేయబడిన డేటా అవసరం లేదు, ఎందుకంటే ఇది ముందే నిర్వచించబడిన లేబుల్లు లేకుండా డేటాలోని నమూనాలు మరియు సంబంధాలను కనుగొనడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసంలో లేబుల్ చేయబడిన డేటా వినియోగాన్ని కలిగి ఉండనప్పటికీ, డేటా యొక్క అంతర్లీన నిర్మాణాన్ని తెలుసుకోవడానికి మోడల్ ఇంకా శిక్షణ ప్రక్రియను పొందవలసి ఉంటుంది.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, యంత్ర అభ్యాసం యొక్క 7 దశలు
లేబుల్ చేయబడిన డేటా లేనప్పుడు క్లస్టరింగ్ అల్గారిథమ్ల పనితీరును మేము ఎలా అంచనా వేస్తాము?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో, ప్రత్యేకంగా పైథాన్తో మెషిన్ లెర్నింగ్లో, లేబుల్ చేయబడిన డేటా లేనప్పుడు క్లస్టరింగ్ అల్గారిథమ్ల పనితీరును మూల్యాంకనం చేయడం చాలా కీలకమైన పని. క్లస్టరింగ్ అల్గారిథమ్లు పర్యవేక్షించబడని అభ్యాస పద్ధతులు, ఇవి సారూప్య డేటా పాయింట్లను వాటి స్వాభావిక నమూనాలు మరియు సారూప్యతల ఆధారంగా సమూహపరచడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంటాయి. లేబుల్ చేయబడిన డేటా లేనప్పుడు
k-మీన్స్ మరియు మీన్ షిఫ్ట్ క్లస్టరింగ్ అల్గారిథమ్ల మధ్య తేడా ఏమిటి?
k-మీన్స్ మరియు మీన్ షిఫ్ట్ క్లస్టరింగ్ అల్గారిథమ్లు రెండూ క్లస్టరింగ్ టాస్క్ల కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. డేటా పాయింట్లను క్లస్టర్లుగా వర్గీకరించే లక్ష్యాన్ని వారు పంచుకున్నప్పటికీ, అవి వాటి విధానాలు మరియు లక్షణాలలో విభిన్నంగా ఉంటాయి. K-మీన్స్ అనేది సెంట్రాయిడ్-ఆధారిత క్లస్టరింగ్ అల్గోరిథం, ఇది డేటాను k విభిన్న క్లస్టర్లుగా విభజించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఇది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, క్లస్టరింగ్, కె-మీన్స్ మరియు మీన్ షిఫ్ట్, K అంటే టైటానిక్ డేటాసెట్తో, పరీక్ష సమీక్ష
విభిన్న పరిమాణ సమూహాలను క్లస్టరింగ్ చేసేటప్పుడు k-మీన్స్ అల్గోరిథం యొక్క పరిమితి ఏమిటి?
k-మీన్స్ అల్గోరిథం అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్లో, ముఖ్యంగా పర్యవేక్షించబడని అభ్యాస పనులలో విస్తృతంగా ఉపయోగించే క్లస్టరింగ్ అల్గారిథమ్. ఇది డేటా పాయింట్ల సారూప్యత ఆధారంగా డేటాసెట్ను k విభిన్న క్లస్టర్లుగా విభజించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. అయినప్పటికీ, విభిన్న పరిమాణ సమూహాలను క్లస్టరింగ్ చేసేటప్పుడు k-అంటే అల్గారిథమ్కు కొన్ని పరిమితులు ఉన్నాయి. ఈ సమాధానంలో, మేము పరిశీలిస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, క్లస్టరింగ్, కె-మీన్స్ మరియు మీన్ షిఫ్ట్, క్లస్టరింగ్ పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష