లోతైన అభ్యాసంలో TensorFlow ప్రయోజనం ఏమిటి?
TensorFlow అనేది నాడీ నెట్వర్క్లను సమర్ధవంతంగా నిర్మించడానికి మరియు శిక్షణనిచ్చే సామర్థ్యం కోసం లోతైన అభ్యాస రంగంలో విస్తృతంగా ఉపయోగించే ఓపెన్ సోర్స్ లైబ్రరీ. ఇది Google బ్రెయిన్ బృందంచే అభివృద్ధి చేయబడింది మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ అప్లికేషన్ల కోసం సౌకర్యవంతమైన మరియు స్కేలబుల్ ప్లాట్ఫారమ్ను అందించడానికి రూపొందించబడింది. లోతైన అభ్యాసంలో TensorFlow యొక్క ఉద్దేశ్యం సరళీకృతం చేయడం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, TensorFlow, టెన్సార్ ఫ్లో బేసిక్స్, పరీక్ష సమీక్ష
TensorFlow గణన గ్రాఫ్లను ఉపయోగించి మోడల్లను ఎలా సూచిస్తుంది?
TensorFlow, Google అభివృద్ధి చేసిన ఓపెన్ సోర్స్ మెషీన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్, గణన గ్రాఫ్లను ఉపయోగించి మోడల్లను సూచిస్తుంది. గణన గ్రాఫ్ అనేది సంక్లిష్టమైన గణిత గణనలను సమర్ధవంతంగా సూచించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి TensorFlowని అనుమతించే శక్తివంతమైన సంగ్రహణ. ఈ సమాధానంలో, మేము TensorFlow గణన గ్రాఫ్లను ఉపయోగించి మోడల్లను ఎలా సూచిస్తుందో అన్వేషిస్తాము మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో వాటి ప్రాముఖ్యతను చర్చిస్తాము.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, మోడల్ విజువలైజేషన్ కోసం టెన్సర్బోర్డ్, పరీక్ష సమీక్ష