నెట్వర్క్ అంచనా వేసిన చర్యల పంపిణీని విశ్లేషించడం ద్వారా ఏ అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు?
మంగళవారం, 08 ఆగస్టు 2023
by EITCA అకాడమీ
గేమ్ను ఆడేందుకు శిక్షణ పొందిన న్యూరల్ నెట్వర్క్ అంచనా వేసిన చర్యల పంపిణీని విశ్లేషించడం ద్వారా నెట్వర్క్ ప్రవర్తన మరియు పనితీరుపై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందించవచ్చు. ఊహించిన చర్యల యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు నమూనాలను పరిశీలించడం ద్వారా, నెట్వర్క్ ఎలా నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంది మరియు మెరుగుదల లేదా ఆప్టిమైజేషన్ కోసం ప్రాంతాలను గుర్తించడం గురించి మనం లోతైన అవగాహన పొందవచ్చు. ఈ విశ్లేషణ
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, టెన్సార్ ఫ్లో మరియు ఓపెన్ AI తో ఆట ఆడటానికి న్యూరల్ నెట్వర్క్కు శిక్షణ ఇవ్వడం, నెట్వర్క్ను పరీక్షిస్తోంది, పరీక్ష సమీక్ష
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, డెసిషన్ మేకింగ్, డీప్ లెర్నింగ్, గేమ్ AI, నరాల నెట్వర్క్, TensorFlow
ఒక ఆట ఆడేందుకు న్యూరల్ నెట్వర్క్కు శిక్షణ ఇచ్చే సందర్భంలో శిక్షణ నమూనాలను రూపొందించడం యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
మంగళవారం, 08 ఆగస్టు 2023
by EITCA అకాడమీ
ఒక గేమ్ను ఆడేందుకు నాడీ నెట్వర్క్కు శిక్షణ ఇచ్చే సందర్భంలో శిక్షణ నమూనాలను రూపొందించడం యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటంటే, నెట్వర్క్ నుండి నేర్చుకోగల విభిన్న మరియు ప్రాతినిధ్య ఉదాహరణలను అందించడం. శిక్షణా నమూనాలు, శిక్షణ డేటా లేదా శిక్షణ ఉదాహరణలు అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది నాడీ నెట్వర్క్ను ఎలా చేయాలో నేర్పడానికి అవసరం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, టెన్సార్ ఫ్లో మరియు ఓపెన్ AI తో ఆట ఆడటానికి న్యూరల్ నెట్వర్క్కు శిక్షణ ఇవ్వడం, శిక్షణ డేటా, పరీక్ష సమీక్ష
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, డీప్ లెర్నింగ్, గేమ్ AI, న్యూరల్ నెట్వర్క్, పర్యవేక్షించిన అభ్యాసం, శిక్షణ డేటా