ట్యుటోరియల్లలో ఉపయోగించే డేటాసెట్ల నుండి వాస్తవ ప్రపంచ డేటా ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది?
మంగళవారం, 08 ఆగస్టు 2023
by EITCA అకాడమీ
ట్యుటోరియల్స్లో ఉపయోగించిన డేటాసెట్ల నుండి వాస్తవ-ప్రపంచ డేటా గణనీయంగా భిన్నంగా ఉంటుంది, ప్రత్యేకించి కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో, ప్రత్యేకంగా టెన్సర్ఫ్లో మరియు 3D కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లతో లోతైన అభ్యాసం (CNNలు) కగ్లే పోటీలో ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్ గుర్తింపు కోసం. ఉపదేశ ప్రయోజనాల కోసం ట్యుటోరియల్లు తరచుగా సరళీకృత మరియు క్యూరేటెడ్ డేటాసెట్లను అందజేస్తుండగా, వాస్తవ-ప్రపంచ డేటా సాధారణంగా మరింత క్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, కాగ్లే lung పిరితిత్తుల క్యాన్సర్ డిటెక్షన్ కాంపిటిటన్తో 3 డి కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్, పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, తరగతి అసమతుల్యత, డేటా ప్రిప్రాసెసింగ్, నైతిక ప్రతిపాదనలు, ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్, స్కేల్ మరియు వైవిధ్యం
ML అప్లికేషన్ను అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పుడు ML-నిర్దిష్ట పరిగణనలు ఏమిటి?
ఆదివారం, 06 ఆగస్టు 2023
by EITCA అకాడమీ
మెషీన్ లెర్నింగ్ (ML) అప్లికేషన్ను అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పుడు, అనేక ML-నిర్దిష్ట పరిగణనలు పరిగణనలోకి తీసుకోవలసి ఉంటుంది. ML మోడల్ యొక్క ప్రభావం, సామర్థ్యం మరియు విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడానికి ఈ పరిగణనలు కీలకమైనవి. ఈ సమాధానంలో, డెవలపర్లు ఎప్పుడు గుర్తుంచుకోవాల్సిన కొన్ని కీలకమైన ML-నిర్దిష్ట పరిశీలనలను మేము చర్చిస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), TFX అంటే ఏమిటి, పరీక్ష సమీక్ష
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, డేటా ప్రిప్రాసెసింగ్, నైతిక ప్రతిపాదనలు, ఫీచర్ ఎంపిక, హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్, చట్టపరమైన పరిగణనలు, యంత్ర అభ్యాస, మోడల్ విస్తరణ, మోడల్ ఎంపిక, పర్యవేక్షణ, ఓవర్ ఫిటింగ్, రెగ్యులరైజేషన్