క్లౌడ్ విజన్ APIలో డిటెక్ట్ లేబుల్ ఫీచర్ యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి?
క్లౌడ్ విజన్ APIలోని డిటెక్ట్ లేబుల్ ఫీచర్ అనేది ఇమేజ్లోని వస్తువులు, దృశ్యాలు మరియు కాన్సెప్ట్లను స్వయంచాలకంగా గుర్తించడం మరియు లేబుల్ చేయడం కోసం ఉపయోగపడుతుంది. ఈ ఫీచర్ చిత్రం యొక్క దృశ్యమాన కంటెంట్ను విశ్లేషించడానికి మరియు దాని కంటెంట్లను వివరించే సంబంధిత లేబుల్ల జాబితాను రూపొందించడానికి అధునాతన మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లను ఉపయోగిస్తుంది. సమగ్ర సమితిని అందించడం ద్వారా
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, చిత్రాలను లేబులింగ్ చేస్తోంది, లేబుల్స్ గుర్తింపు, పరీక్ష సమీక్ష
ఎంటిటీ డిటెక్షన్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ విజన్ API దీన్ని ఎలా ఉపయోగిస్తుంది?
ఎంటిటీ డిటెక్షన్ అనేది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ప్రాథమిక అంశం, ఇది ఇచ్చిన సందర్భంలో నిర్దిష్ట వస్తువులు లేదా ఎంటిటీలను గుర్తించడం మరియు వర్గీకరించడం. Google క్లౌడ్ విజన్ API సందర్భంలో, ఎంటిటీ డిటెక్షన్ అనేది ఇమేజ్లలో ఉన్న వస్తువులు, ల్యాండ్మార్క్లు మరియు టెక్స్ట్ గురించి సంబంధిత సమాచారాన్ని సంగ్రహించే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది. ఈ శక్తివంతమైన ఫీచర్ డెవలపర్లను అనుమతిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, పరిచయం, Google క్లౌడ్ విజన్ API పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
ముఖ గుర్తింపు కోసం క్లౌడ్ విజన్ API అందించిన కొన్ని ఫీచర్లు ఏమిటి?
Google చే అభివృద్ధి చేయబడిన క్లౌడ్ విజన్ API, ముఖ గుర్తింపు కోసం అనేక రకాల ఫీచర్లను అందిస్తుంది. ఈ లక్షణాలు చిత్రాలను విశ్లేషించడానికి మరియు వివిధ ముఖ లక్షణాలను గుర్తించడానికి అధునాతన కృత్రిమ మేధస్సు పద్ధతులను ఉపయోగించుకుంటాయి, డెవలపర్లు మానవ ముఖాలను గుర్తించగల మరియు అర్థం చేసుకోగలిగే అప్లికేషన్లను రూపొందించడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. క్లౌడ్ విజన్ API అందించిన ముఖ్య లక్షణాలలో ఒకటి
డెవలపర్లు రాస్ప్బెర్రీ పై రోబోట్తో క్లౌడ్ విజన్ APIని ఎలా ఉపయోగించగలరు?
డెవలపర్లు వాస్తవానికి క్లౌడ్ విజన్ APIని రాస్ప్బెర్రీ పై రోబోట్తో దాని సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి మరియు అధునాతన ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ మరియు అనాలిసిస్ ఫంక్షనాలిటీలను పొందుపరచడానికి ఉపయోగించవచ్చు. Google అందించే క్లౌడ్ విజన్ API, చిత్రాల కంటెంట్ను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు వాటి నుండి విలువైన అంతర్దృష్టులను సేకరించేందుకు శక్తివంతమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను ఉపయోగించుకోవడానికి డెవలపర్లను అనుమతిస్తుంది. ఉపయోగించడానికి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, పరిచయం, Google క్లౌడ్ విజన్ API పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
క్లౌడ్ విజన్ API యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
Google అందించే క్లౌడ్ విజన్ API యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశ్యం, డెవలపర్లకు వారి అప్లికేషన్లలో ఇమేజ్ విశ్లేషణ మరియు గుర్తింపు సామర్థ్యాలను ఏకీకృతం చేయడం కోసం శక్తివంతమైన మరియు బహుముఖ సాధనాన్ని అందించడం. ఈ API ఇమేజ్ల కంటెంట్ను అర్థం చేసుకోవడానికి అధునాతన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను ప్రభావితం చేస్తుంది, డెవలపర్లు విలువైన అంతర్దృష్టులను సేకరించేందుకు మరియు వివిధ పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, పరిచయం, Google క్లౌడ్ విజన్ API పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
గైడ్లో అందించబడిన ఇంటరాక్టివ్ API ఎక్స్ప్లోరర్ టెంప్లేట్ యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి మరియు మీరు మీ క్లౌడ్ స్టోరేజ్ బకెట్ పేరుతో "image.source.imageUri" ఫీల్డ్ని ఎలా భర్తీ చేస్తారు?
గైడ్లో అందించబడిన ఇంటరాక్టివ్ API ఎక్స్ప్లోరర్ టెంప్లేట్, ప్రత్యేకంగా ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ మరియు వర్గీకరణ సందర్భంలో క్లౌడ్ విజన్ API యొక్క వివిధ కార్యాచరణలు మరియు సామర్థ్యాలను పరస్పరం అన్వేషించడానికి మరియు ప్రయోగాలు చేయడానికి వినియోగదారులను ఎనేబుల్ చేసే ఉద్దేశ్యంతో ఉపయోగపడుతుంది. ఈ టెంప్లేట్ వినియోగదారులను API అభ్యర్థనలు చేయడానికి మరియు నిజ సమయంలో ప్రతిస్పందనలను స్వీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది, a
- ప్రచురింపబడి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం, GCP తో ప్రారంభించడం, క్లౌడ్ విజన్తో చిత్ర గుర్తింపు మరియు వర్గీకరణ, పరీక్ష సమీక్ష
GCPలో క్లౌడ్ విజన్ని ఉపయోగించి ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ మరియు వర్గీకరణ కోసం ప్రాజెక్ట్ను సెటప్ చేయడానికి మరియు Google క్లౌడ్ స్టోరేజ్ బకెట్ను రూపొందించడానికి దశలు ఏమిటి?
Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ (GCP)లో క్లౌడ్ విజన్ని ఉపయోగించి ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ మరియు వర్గీకరణ కోసం ప్రాజెక్ట్ను సెటప్ చేయడానికి మరియు Google క్లౌడ్ స్టోరేజ్ బకెట్ను రూపొందించడానికి, మీరు దశల శ్రేణిని అనుసరించాలి. ఈ సమాధానంలో, మేము ఈ దశల గురించి వివరణాత్మక మరియు సమగ్రమైన వివరణను అందిస్తాము, దీని గురించి మీకు స్పష్టమైన అవగాహన ఉందని నిర్ధారిస్తాము.
- ప్రచురింపబడి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం, GCP తో ప్రారంభించడం, క్లౌడ్ విజన్తో చిత్ర గుర్తింపు మరియు వర్గీకరణ, పరీక్ష సమీక్ష