శిక్షణలో ఎన్ని యంత్రాలు ఉపయోగించబడతాయో నిర్వచించడానికి పంపిణీ చేయబడిన ML మోడల్ శిక్షణను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు CMLE మోడల్ విస్తరణ కోసం కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్ను ఉపయోగించవచ్చా?
Google క్లౌడ్ AI ప్లాట్ఫారమ్లో పంపిణీ చేయబడిన మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మోడల్ శిక్షణను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, మీరు శిక్షణలో ఉపయోగించే యంత్రాల సంఖ్యను నిర్వచించడానికి CMLE (క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్) మోడల్ డిప్లాయ్మెంట్ కోసం కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్ను ఉపయోగించవచ్చు. అయితే, ఉపయోగించబడే యంత్రాల రకాన్ని నేరుగా నిర్వచించడం సాధ్యం కాదు. లో
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, Google మేఘ AI ప్లాట్ఫాం, క్లౌడ్ AI ప్లాట్ఫారమ్లో అనుకూల కంటైనర్లతో శిక్షణా నమూనాలు
కంప్యూట్ ఇంజిన్లో మూడు వేర్వేరు యంత్ర-రకం కుటుంబాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి?
Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ యొక్క కంప్యూట్ ఇంజిన్లో, మూడు వేర్వేరు యంత్ర-రకం కుటుంబాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి: ప్రామాణిక, అధిక-మెమరీ మరియు అధిక-CPU. ప్రతి కుటుంబం నిర్దిష్ట పనిభార అవసరాలను తీర్చడానికి రూపొందించబడింది, విభిన్న కంప్యూటింగ్ అవసరాలను తీర్చడానికి వనరులు మరియు సామర్థ్యాల పరిధిని అందిస్తుంది. 1. స్టాండర్డ్ మెషిన్ రకాలు: ఈ మెషిన్ రకాలు CPU మరియు మెమరీ వనరుల సమతుల్యతను అందిస్తాయి
- ప్రచురింపబడి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం, జిసిపి ప్రాథమిక అంశాలు, ఇంజిన్ను కంప్యూట్ చేయండి, పరీక్ష సమీక్ష
కంప్యూట్ ఇంజిన్లో అందుబాటులో ఉన్న రెండు రకాల యంత్ర రకాలు ఏమిటి?
Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ (GCP)లో భాగమైన కంప్యూట్ ఇంజిన్లో, రెండు రకాల మెషిన్ రకాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి: ముందే నిర్వచించిన యంత్ర రకాలు మరియు అనుకూల యంత్ర రకాలు. ఈ మెషీన్ రకాలు వర్చువల్ హార్డ్వేర్ వనరుల యొక్క విభిన్న కాన్ఫిగరేషన్లను అందిస్తాయి, వినియోగదారులు వారి పనిభారానికి తగిన పనితీరు మరియు ధరను ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. 1. ముందే నిర్వచించిన యంత్ర రకాలు:
- ప్రచురింపబడి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం, జిసిపి ప్రాథమిక అంశాలు, ఇంజిన్ను కంప్యూట్ చేయండి, పరీక్ష సమీక్ష