హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్ రకాలు ఏమిటి?
మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రక్రియలో హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్ అనేది ఒక కీలకమైన దశ, ఎందుకంటే ఇది మోడల్ యొక్క హైపర్పారామీటర్ల కోసం సరైన విలువలను కనుగొనడం. హైపర్పారామీటర్లు డేటా నుండి నేర్చుకోని పారామితులు, కానీ మోడల్కు శిక్షణ ఇచ్చే ముందు వినియోగదారు సెట్ చేస్తారు. వారు అభ్యాస అల్గోరిథం యొక్క ప్రవర్తనను నియంత్రిస్తారు మరియు గణనీయంగా చేయవచ్చు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, యంత్ర అభ్యాసం యొక్క 7 దశలు
హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్కి కొన్ని ఉదాహరణలు ఏమిటి?
మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను నిర్మించే మరియు ఆప్టిమైజ్ చేసే ప్రక్రియలో హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్ ఒక కీలకమైన దశ. ఇది మోడల్ ద్వారా నేర్చుకోని పారామితులను సర్దుబాటు చేస్తుంది, కానీ శిక్షణకు ముందు వినియోగదారు సెట్ చేసినది. ఈ పారామితులు మోడల్ యొక్క పనితీరు మరియు ప్రవర్తనను గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తాయి మరియు సరైన విలువలను కనుగొనడం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, యంత్ర అభ్యాసం యొక్క 7 దశలు
పెద్ద సంఖ్యలో సాధ్యమైన మోడల్ కలయికలతో పని చేస్తున్నప్పుడు మేము ఆప్టిమైజేషన్ ప్రక్రియను ఎలా సులభతరం చేయవచ్చు?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ - పైథాన్, టెన్సర్ఫ్లో మరియు కేరాస్తో డీప్ లెర్నింగ్ - టెన్సర్బోర్డ్ - టెన్సర్బోర్డ్తో ఆప్టిమైజ్ చేయడం వంటి రంగంలో పెద్ద సంఖ్యలో సాధ్యమయ్యే మోడల్ కాంబినేషన్తో పని చేస్తున్నప్పుడు, సమర్థవంతమైన ప్రయోగాలు మరియు మోడల్ ఎంపికను నిర్ధారించడానికి ఆప్టిమైజేషన్ ప్రక్రియను సరళీకృతం చేయడం చాలా అవసరం. ఈ ప్రతిస్పందనలో, మేము వివిధ సాంకేతికతలు మరియు వ్యూహాలను అన్వేషిస్తాము
మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడంలో హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్ పాత్ర ఏమిటి?
మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడంలో హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో, ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో, మొత్తం మెషీన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లో హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్ ఒక ముఖ్యమైన దశ. ఇది మోడల్ యొక్క హైపర్పారామీటర్ల కోసం సరైన విలువలను ఎంచుకునే ప్రక్రియను కలిగి ఉంటుంది, ఇది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, యంత్ర అభ్యాసం యొక్క 7 దశలు, పరీక్ష సమీక్ష