సెమీ-పర్యవేక్షించిన అభ్యాసానికి కొన్ని ఉదాహరణలు ఏమిటి?
మంగళవారం, 27 ఫిబ్రవరి 2024
by ప్యాట్రిసియా మాన్యులిటా ఇజ్క్వియెర్డో సార్మింటో
సెమీ-పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం అనేది పర్యవేక్షించబడే అభ్యాసం (మొత్తం డేటా లేబుల్ చేయబడినది) మరియు పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం (డేటా లేబుల్ చేయబడని చోట) మధ్య ఉండే యంత్ర అభ్యాస నమూనా. సెమీ-పర్వైజ్డ్ లెర్నింగ్లో, అల్గోరిథం తక్కువ మొత్తంలో లేబుల్ చేయబడిన డేటా మరియు పెద్ద మొత్తంలో లేబుల్ చేయని డేటా కలయిక నుండి నేర్చుకుంటుంది. పొందేటప్పుడు ఈ విధానం ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, చిత్రం వర్గీకరణ, యంత్ర అభ్యాస, సూడో-లేబులింగ్, సెమీ-పర్యవేక్షించిన అభ్యాసం, లేబుల్ చేయని డేటా
మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లు కొత్త, చూడని డేటాను అంచనా వేయడం లేదా వర్గీకరించడం నేర్చుకోవచ్చు. లేబుల్ చేయని డేటా యొక్క ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ల రూపకల్పనలో ఏమి ఉంటుంది?
గురువారం, 24 ఆగస్టు 2023
by Wojciech Cieslisnki
మెషిన్ లెర్నింగ్లో లేబుల్ చేయని డేటా కోసం ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ల రూపకల్పన అనేక కీలక దశలు మరియు పరిశీలనలను కలిగి ఉంటుంది. లేబుల్ చేయని డేటా అనేది ముందే నిర్వచించబడిన లక్ష్య లేబుల్లు లేదా వర్గాలను కలిగి లేని డేటాను సూచిస్తుంది. అందుబాటులో ఉన్న నమూనాలు మరియు సంబంధాల ఆధారంగా కొత్త, కనిపించని డేటాను ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగల లేదా వర్గీకరించగల నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడమే లక్ష్యం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, డేటా ప్రిప్రాసెసింగ్, ఫీచర్ సంగ్రహణ, యంత్ర అభ్యాస, మోడల్ విస్తరణ, మోడల్ మూల్యాంకనం, మోడల్ ఎంపిక, మోడల్ శిక్షణ, ప్రిడిక్టివ్ మోడల్స్, లేబుల్ చేయని డేటా