ఈ ప్రతిపాదన నిజమా లేదా అబద్ధమా "వర్గీకరణ న్యూరల్ నెట్వర్క్ కోసం ఫలితం తరగతుల మధ్య సంభావ్యత పంపిణీగా ఉండాలి."
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో, ముఖ్యంగా లోతైన అభ్యాస రంగంలో, వర్గీకరణ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు ఇమేజ్ రికగ్నిషన్, నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు మరిన్ని వంటి పనుల కోసం ప్రాథమిక సాధనాలు. వర్గీకరణ న్యూరల్ నెట్వర్క్ యొక్క అవుట్పుట్ గురించి చర్చిస్తున్నప్పుడు, తరగతుల మధ్య సంభావ్యత పంపిణీ యొక్క భావనను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. అన్న ప్రకటన
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్ మరియు పైటోర్చ్తో EITC/AI/DLPP డీప్ లెర్నింగ్, పరిచయం, పైథాన్ మరియు పైటోర్చ్తో లోతైన అభ్యాసానికి పరిచయం
యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ యొక్క ఎంట్రోపీ ఏ పరిస్థితులలో అదృశ్యమవుతుంది మరియు ఇది వేరియబుల్ గురించి ఏమి సూచిస్తుంది?
యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ యొక్క ఎంట్రోపీ అనేది వేరియబుల్తో అనుబంధించబడిన అనిశ్చితి లేదా యాదృచ్ఛికత మొత్తాన్ని సూచిస్తుంది. సైబర్ సెక్యూరిటీ రంగంలో, ముఖ్యంగా క్వాంటం క్రిప్టోగ్రఫీలో, యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ యొక్క ఎంట్రోపీ అదృశ్యమయ్యే పరిస్థితులను అర్థం చేసుకోవడం చాలా కీలకం. ఈ జ్ఞానం క్రిప్టోగ్రాఫిక్ సిస్టమ్స్ యొక్క భద్రత మరియు విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడంలో సహాయపడుతుంది. ఎంట్రోపీ
- ప్రచురింపబడి సైబర్, EITC/IS/QCF క్వాంటం క్రిప్టోగ్రఫీ ఫండమెంటల్స్, ఎంట్రోపి, క్లాసికల్ ఎంట్రోపీ, పరీక్ష సమీక్ష
యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ యొక్క ఎంట్రోపీ ఒక ఫలితం పట్ల పక్షపాతంతో పోల్చినప్పుడు ఫలితాల మధ్య సంభావ్యత సమానంగా పంపిణీ చేయబడినప్పుడు ఎలా మారుతుంది?
సైబర్ సెక్యూరిటీ, క్వాంటం క్రిప్టోగ్రఫీ ఫండమెంటల్స్లో, క్రిప్టోగ్రాఫిక్ సిస్టమ్ల భద్రతను అర్థం చేసుకోవడంలో ఎంట్రోపీ భావన కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. ఎంట్రోపీ అనేది యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్తో అనుబంధించబడిన అనిశ్చితి లేదా యాదృచ్ఛికతను కొలుస్తుంది, ఈ సందర్భంలో క్రిప్టోగ్రాఫిక్ అల్గోరిథం యొక్క ఫలితాలు లేదా రహస్య కీ యొక్క విలువలు కావచ్చు. క్లాసికల్ లో
క్లాసికల్ ఎంట్రోపీ ఇచ్చిన వ్యవస్థలో అనిశ్చితి లేదా యాదృచ్ఛికతను ఎలా కొలుస్తుంది?
క్లాసికల్ ఎంట్రోపీ అనేది సమాచార సిద్ధాంత రంగంలో ఒక ప్రాథమిక భావన, ఇది ఇచ్చిన వ్యవస్థలో అనిశ్చితి లేదా యాదృచ్ఛికతను కొలుస్తుంది. ఇది సిస్టమ్ యొక్క స్థితిని లేదా ప్రయోగం యొక్క ఫలితంతో అనుబంధించబడిన అనిశ్చితిని వివరించడానికి అవసరమైన మొత్తం సమాచారం యొక్క పరిమాణాత్మక కొలతను అందిస్తుంది. ఎలా అర్థం చేసుకోవడానికి
- ప్రచురింపబడి సైబర్, EITC/IS/QCF క్వాంటం క్రిప్టోగ్రఫీ ఫండమెంటల్స్, ఎంట్రోపి, క్లాసికల్ ఎంట్రోపీ, పరీక్ష సమీక్ష
AI పాంగ్ గేమ్లో న్యూరల్ నెట్వర్క్ మోడల్ అవుట్పుట్ ఎలా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది?
TensorFlow.jsని ఉపయోగించి అమలు చేయబడిన AI పాంగ్ గేమ్లో, న్యూరల్ నెట్వర్క్ మోడల్ యొక్క అవుట్పుట్ గేమ్ను నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు ఆటగాడి చర్యలకు ప్రతిస్పందించడానికి వీలు కల్పించే విధంగా సూచించబడుతుంది. ఇది ఎలా సాధించబడుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి, గేమ్ మెకానిక్స్ మరియు న్యూరల్ నెట్వర్క్ పాత్ర యొక్క వివరాలను పరిశీలిద్దాం.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, TensorFlow.js తో బ్రౌజర్లో లోతైన అభ్యాసం, TensorFlow.js లో AI పాంగ్, పరీక్ష సమీక్ష
ఒక కోణంలో ఉచిత కణం కోసం ష్రోడింగర్ సమీకరణం ఏమి వివరిస్తుంది?
ఒక డైమెన్షన్లో ఉచిత కణం కోసం ష్రోడింగర్ సమీకరణం అనేది క్వాంటం మెకానిక్స్లో ఒక ప్రాథమిక సమీకరణం, ఇది బాహ్య శక్తులు ఏవీ పని చేయని కణం యొక్క ప్రవర్తనను వివరిస్తుంది. ఇది కణం యొక్క వేవ్ ఫంక్షన్ యొక్క గణిత ప్రాతినిధ్యాన్ని అందిస్తుంది, ఇది వివిధ స్థానాల్లో కణాన్ని కనుగొనే సంభావ్యత పంపిణీని ఎన్కోడ్ చేస్తుంది.
- ప్రచురింపబడి క్వాంటం సమాచారం, EITC/QI/QIF క్వాంటం ఇన్ఫర్మేషన్ ఫండమెంటల్స్, క్విట్లను అమలు చేయడానికి పరిచయం, 1D ఫ్రీ పార్టికల్ కోసం ష్రోడింగర్ యొక్క సమీకరణం, పరీక్ష సమీక్ష
సరళీకృత వన్-డైమెన్షనల్ మోడల్లో, ఎలక్ట్రాన్ యొక్క స్థితి ఎలా వివరించబడింది మరియు గుణకం αsubJ యొక్క ప్రాముఖ్యత ఏమిటి?
సరళీకృత వన్-డైమెన్షనల్ మోడల్లో, ఎలక్ట్రాన్ యొక్క స్థితి నిరంతర క్వాంటం స్థితి ద్వారా వివరించబడుతుంది. దీని అర్థం ఎలక్ట్రాన్ యొక్క స్థానం మరియు మొమెంటం నిర్దిష్ట పరిధిలో ఏదైనా విలువను తీసుకోవచ్చు. ఎలక్ట్రాన్ యొక్క స్థితి వేవ్ఫంక్షన్ ద్వారా సూచించబడుతుంది, ఇది సంభావ్యత వ్యాప్తిని వివరించే గణిత విధి.
- ప్రచురింపబడి క్వాంటం సమాచారం, EITC/QI/QIF క్వాంటం ఇన్ఫర్మేషన్ ఫండమెంటల్స్, క్విట్లను అమలు చేయడానికి పరిచయం, నిరంతర క్వాంటం స్థితులు, పరీక్ష సమీక్ష
డబుల్ స్లిట్ ప్రయోగంలో గుర్తించే సంభావ్యత వ్యక్తిగతంగా ప్రతి చీలిక యొక్క సంభావ్యతల మొత్తానికి ఎందుకు సమానంగా లేదు?
డబుల్ స్లిట్ ప్రయోగం అనేది క్వాంటం మెకానిక్స్లో ఒక ప్రాథమిక ప్రయోగం, ఇది పదార్థం యొక్క వేవ్-పార్టికల్ ద్వంద్వతను మరియు క్వాంటం వ్యవస్థల సంభావ్య స్వభావాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది. ఈ ప్రయోగంలో, ఎలక్ట్రాన్లు లేదా ఫోటాన్లు వంటి కణాల పుంజం రెండు ఇరుకైన చీలికలతో కూడిన అడ్డంకి వైపు మళ్లించబడుతుంది. కణాలు చీలికల గుండా వెళతాయి మరియు ఒకదాన్ని సృష్టిస్తాయి
- ప్రచురింపబడి క్వాంటం సమాచారం, EITC/QI/QIF క్వాంటం ఇన్ఫర్మేషన్ ఫండమెంటల్స్, క్వాంటం మెకానిక్స్ పరిచయం, తరంగాలు మరియు బుల్లెట్లతో డబుల్ స్లిట్ ప్రయోగం, పరీక్ష సమీక్ష
న్యూరల్ నెట్వర్క్ మోడల్ అవుట్పుట్ లేయర్లో సాఫ్ట్మ్యాక్స్ యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్ని ఉపయోగించడం వల్ల ప్రయోజనం ఏమిటి?
న్యూరల్ నెట్వర్క్ మోడల్ యొక్క అవుట్పుట్ లేయర్లో సాఫ్ట్మాక్స్ యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్ను ఉపయోగించడం యొక్క ఉద్దేశ్యం మునుపటి లేయర్ యొక్క అవుట్పుట్లను బహుళ తరగతులలో సంభావ్యత పంపిణీగా మార్చడం. ఈ యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్ వర్గీకరణ పనులలో ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది, ఇక్కడ సాధ్యమయ్యే అనేక వాటిలో ఒకదానికి ఇన్పుట్ను కేటాయించడం లక్ష్యం.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, TensorFlow.js, దుస్తులు చిత్రాలను వర్గీకరించడానికి టెన్సార్ఫ్లోను ఉపయోగించడం, పరీక్ష సమీక్ష