మెషిన్ లెర్నింగ్ కొంత డైలాజిక్ సహాయం చేయగలదా?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిధిలో డైలాజిక్ సహాయంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. డైలాజిక్ సహాయం అనేది వినియోగదారులతో సంభాషణలలో పాల్గొనడం, వారి ప్రశ్నలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు సంబంధిత ప్రతిస్పందనలను అందించగల సిస్టమ్లను సృష్టించడం. ఈ సాంకేతికత చాట్బాట్లు, వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు, కస్టమర్ సర్వీస్ అప్లికేషన్లు మరియు మరిన్నింటిలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది. Google క్లౌడ్ మెషిన్ సందర్భంలో
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, GCP BigQuery మరియు ఓపెన్ డేటాసెట్లు
శిక్షణ సమయంలో చాట్బాట్ అవుట్పుట్ను పర్యవేక్షించడం యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
శిక్షణ సమయంలో చాట్బాట్ అవుట్పుట్ను పర్యవేక్షించడం యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటంటే, చాట్బాట్ ఖచ్చితమైన మరియు అర్థవంతమైన పద్ధతిలో ప్రతిస్పందనలను నేర్చుకుని మరియు ఉత్పత్తి చేస్తుందని నిర్ధారించడం. చాట్బాట్ అవుట్పుట్ను నిశితంగా పరిశీలించడం ద్వారా, శిక్షణ ప్రక్రియలో తలెత్తే ఏవైనా సమస్యలు లేదా లోపాలను మేము గుర్తించి పరిష్కరించగలము. ఈ పర్యవేక్షణ ప్రక్రియ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, లోతైన అభ్యాసం, పైథాన్ మరియు టెన్సార్ఫ్లో చాట్బాట్ను సృష్టించడం, చాట్బాట్తో ఇంటరాక్ట్ అవుతోంది, పరీక్ష సమీక్ష
చాట్బాట్ మోడల్ పొందికైన ప్రతిస్పందనలను అందించడం ప్రారంభించడానికి సాధారణంగా ఎంత సమయం పడుతుంది?
చాట్బాట్ మోడల్ పొందికైన ప్రతిస్పందనలను ఉత్పత్తి చేయడం ప్రారంభించడానికి పట్టే సమయం, చాట్బాట్ టాస్క్ యొక్క సంక్లిష్టత, శిక్షణ డేటా మొత్తం మరియు నాణ్యత, మోడల్ నిర్మాణం మరియు శిక్షణ కోసం అందుబాటులో ఉన్న గణన వనరులతో సహా అనేక అంశాలపై ఆధారపడి మారవచ్చు. ఖచ్చితమైన వ్యవధిని అందించడం సవాలుగా ఉన్నప్పటికీ, I
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, లోతైన అభ్యాసం, పైథాన్ మరియు టెన్సార్ఫ్లో చాట్బాట్ను సృష్టించడం, ఒక మోడల్ శిక్షణ, పరీక్ష సమీక్ష