సహజ గ్రాఫ్ లేని డేటాతో న్యూరల్ స్ట్రక్చర్డ్ లెర్నింగ్ ఉపయోగించవచ్చా?
శనివారం, 13 ఏప్రిల్ 2024
by అంకార్బ్
న్యూరల్ స్ట్రక్చర్డ్ లెర్నింగ్ (NSL) అనేది మెషీన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్, ఇది శిక్షణా ప్రక్రియలో నిర్మాణాత్మక సంకేతాలను ఏకీకృతం చేస్తుంది. ఈ నిర్మాణాత్మక సంకేతాలు సాధారణంగా గ్రాఫ్లుగా సూచించబడతాయి, ఇక్కడ నోడ్లు సందర్భాలు లేదా లక్షణాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి మరియు అంచులు వాటి మధ్య సంబంధాలు లేదా సారూప్యతలను సంగ్రహిస్తాయి. TensorFlow సందర్భంలో, శిక్షణ సమయంలో గ్రాఫ్-రెగ్యులరైజేషన్ పద్ధతులను చేర్చడానికి NSL మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లోతో న్యూరల్ స్ట్రక్చర్డ్ లెర్నింగ్, సహజ గ్రాఫ్లతో శిక్షణ
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, కస్టమ్ గ్రాఫ్లు, గ్రాఫ్ రెగ్యులరైజేషన్, యంత్ర అభ్యాస, నరాల నెట్వర్క్, సిఫార్సు వ్యవస్థలు