స్కేల్లో సర్వర్లెస్ అంచనాల కోసం Google క్లౌడ్లో AI మోడల్లను తయారు చేయడం ఎలా ప్రారంభించవచ్చు?
స్కేల్లో సర్వర్లెస్ ప్రిడిక్షన్ల కోసం గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ని ఉపయోగించి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మోడల్లను రూపొందించే ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించడానికి, అనేక కీలక దశలను కలిగి ఉండే నిర్మాణాత్మక విధానాన్ని అనుసరించాలి. ఈ దశల్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ప్రాథమికాలను అర్థం చేసుకోవడం, Google క్లౌడ్ యొక్క AI సేవలతో తమను తాము పరిచయం చేసుకోవడం, అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని ఏర్పాటు చేయడం, సిద్ధం చేయడం మరియు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, స్థాయిలో సర్వర్లెస్ అంచనాలు
virtualenv మరియు Anaconda పరిసరాలను నిర్వహించడంలో pyenv పాత్ర ఏమిటి?
Pyenv అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) డెవలప్మెంట్ సందర్భంలో, ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్ఫారమ్లో వర్చువల్ ఎన్విరాన్మెంట్లు మరియు అనకొండ పరిసరాలను నిర్వహించడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తున్న శక్తివంతమైన సాధనం. ఇది పైథాన్ యొక్క విభిన్న వెర్షన్లను అలాగే అవసరమైన అనుబంధ ప్యాకేజీలు మరియు డిపెండెన్సీలను నిర్వహించడానికి అనుకూలమైన మరియు సమర్థవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో మరిన్ని దశలు, పైథాన్ ప్యాకేజీ నిర్వాహికిని ఎంచుకోవడం, పరీక్ష సమీక్ష