డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ (DNN) వర్గీకరణకు మారడం ద్వారా మేము మా మోడల్ పనితీరును ఎలా మెరుగుపరచవచ్చు?
బుధవారం, 02 ఆగస్టు 2023
by EITCA అకాడమీ
ఫ్యాషన్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ యూజ్ కేస్ రంగంలో డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ (DNN) వర్గీకరణకు మారడం ద్వారా మోడల్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి, అనేక కీలక దశలను తీసుకోవచ్చు. ఇమేజ్ వర్గీకరణ, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మరియు సెగ్మెంటేషన్ వంటి కంప్యూటర్ విజన్ టాస్క్లతో సహా వివిధ డొమైన్లలో డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు గొప్ప విజయాన్ని చూపించాయి. ద్వారా
DNN వర్గీకరణలో ఏ అదనపు పారామితులను అనుకూలీకరించవచ్చు మరియు లోతైన న్యూరల్ నెట్వర్క్ను చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి అవి ఎలా దోహదపడతాయి?
బుధవారం, 02 ఆగస్టు 2023
by EITCA అకాడమీ
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లోని DNN వర్గీకరణ డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ను చక్కగా మార్చడానికి అనుకూలీకరించగల అదనపు పారామితుల శ్రేణిని అందిస్తుంది. ఈ పారామితులు మోడల్ యొక్క వివిధ అంశాలపై నియంత్రణను అందిస్తాయి, వినియోగదారులు పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు నిర్దిష్ట అవసరాలను తీర్చడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ సమాధానంలో, మేము కొన్ని కీలక పారామితులను అన్వేషిస్తాము మరియు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు మరియు ఎస్టిమేటర్లు, పరీక్ష సమీక్ష
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్లు, డీప్ లెర్నింగ్, DNN వర్గీకరణదారు, Google మేఘం, యంత్ర అభ్యాస