టెన్సర్ఫ్లో యొక్క న్యూరల్ స్ట్రక్చర్డ్ లెర్నింగ్లో ప్యాక్ పొరుగువారి API అంటే ఏమిటి?
TensorFlow యొక్క న్యూరల్ స్ట్రక్చర్డ్ లెర్నింగ్ (NSL)లోని ప్యాక్ పొరుగువారి API అనేది సహజ గ్రాఫ్లతో శిక్షణ ప్రక్రియను మెరుగుపరిచే కీలకమైన లక్షణం. NSLలో, ప్యాక్ పొరుగువారి API గ్రాఫ్ నిర్మాణంలో పొరుగు నోడ్ల నుండి సమాచారాన్ని సమగ్రపరచడం ద్వారా శిక్షణా ఉదాహరణల సృష్టిని సులభతరం చేస్తుంది. గ్రాఫ్-స్ట్రక్చర్డ్ డేటాతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఈ API ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది,
న్యూరల్ స్ట్రక్చర్డ్ లెర్నింగ్లోని స్ట్రక్చర్ ఇన్పుట్ను న్యూరల్ నెట్వర్క్ శిక్షణను క్రమబద్ధీకరించడానికి ఉపయోగించవచ్చా?
న్యూరల్ స్ట్రక్చర్డ్ లెర్నింగ్ (NSL) అనేది టెన్సర్ఫ్లోలో ఒక ఫ్రేమ్వర్క్, ఇది స్టాండర్డ్ ఫీచర్ ఇన్పుట్లతో పాటు స్ట్రక్చర్డ్ సిగ్నల్లను ఉపయోగించి న్యూరల్ నెట్వర్క్ల శిక్షణను అనుమతిస్తుంది. నిర్మాణాత్మక సంకేతాలను గ్రాఫ్లుగా సూచించవచ్చు, ఇక్కడ నోడ్లు సందర్భాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి మరియు అంచులు వాటి మధ్య సంబంధాలను సంగ్రహిస్తాయి. ఈ గ్రాఫ్లను వివిధ రకాల ఎన్కోడ్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లోతో న్యూరల్ స్ట్రక్చర్డ్ లెర్నింగ్, సహజ గ్రాఫ్లతో శిక్షణ