డేటా డాక్యుమెంట్ పోలిక కోసం శిక్షణ మోడల్కు ఏ ML అల్గారిథమ్ అనుకూలంగా ఉంటుంది?
డేటా డాక్యుమెంట్ పోలిక కోసం మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి బాగా సరిపోయే ఒక అల్గారిథమ్ కొసైన్ సారూప్యత అల్గోరిథం. కొసైన్ సారూప్యత అనేది అంతర్గత ఉత్పత్తి స్థలం యొక్క రెండు సున్నా కాని వెక్టర్ల మధ్య సారూప్యత యొక్క కొలత, ఇది వాటి మధ్య కోణం యొక్క కొసైన్ను కొలుస్తుంది. డాక్యుమెంట్ పోలిక సందర్భంలో, ఇది గుర్తించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, యంత్ర అభ్యాసం యొక్క 7 దశలు
TensorFlowతో టెక్స్ట్ వర్గీకరణ కోసం డేటాను సిద్ధం చేయడంలో ఏ దశలు ఉన్నాయి?
TensorFlowతో టెక్స్ట్ వర్గీకరణ కోసం డేటాను సిద్ధం చేయడానికి, అనేక దశలను అనుసరించాల్సి ఉంటుంది. ఈ దశల్లో డేటా సేకరణ, డేటా ప్రిప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా ప్రాతినిధ్యం ఉంటుంది. టెక్స్ట్ వర్గీకరణ నమూనా యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు ప్రభావాన్ని నిర్ధారించడంలో ప్రతి దశ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. 1. డేటా సేకరణ: మొదటి దశ టెక్స్ట్ కోసం తగిన డేటాసెట్ను సేకరించడం
పదాల సంచి పదాలను సంఖ్యా ప్రాతినిధ్యాలుగా ఎలా మారుస్తుంది?
పదాలను సంఖ్యా ప్రాతినిధ్యాలుగా మార్చడానికి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP)లో సాధారణంగా ఉపయోగించే టెక్నిక్ ఆఫ్ వర్డ్స్ అప్రోచ్. ఈ విధానం పత్రంలో పదాల క్రమం ముఖ్యమైనది కాదు మరియు పదాల ఫ్రీక్వెన్సీ మాత్రమే ముఖ్యమైనది అనే ఆలోచనపై ఆధారపడి ఉంటుంది. పదాల బ్యాగ్ మోడల్ పత్రాన్ని ఇలా సూచిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో నైపుణ్యం, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ - పదాల సంచి, పరీక్ష సమీక్ష