అవుట్పుట్ ఛానెల్లు ఏమిటి?
సోమవారం, 28 ఆగస్టు 2023
by కొరాడో
అవుట్పుట్ ఛానెల్లు కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ (CNN) ఇన్పుట్ ఇమేజ్ నుండి నేర్చుకోగల మరియు సంగ్రహించగల ప్రత్యేక లక్షణాలు లేదా నమూనాల సంఖ్యను సూచిస్తాయి. పైథాన్ మరియు పైటోర్చ్తో లోతైన అభ్యాసం సందర్భంలో, అవుట్పుట్ ఛానెల్లు శిక్షణ కాన్వెనెట్లలో ఒక ప్రాథమిక భావన. CNNని సమర్థవంతంగా రూపొందించడానికి మరియు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అవుట్పుట్ ఛానెల్లను అర్థం చేసుకోవడం చాలా కీలకం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్ మరియు పైటోర్చ్తో EITC/AI/DLPP డీప్ లెర్నింగ్, కన్వల్యూషన్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ (CNN), శిక్షణ కన్వ్నెట్
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, కన్వల్యూషనల్ లేయర్, కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు, డీప్ లెర్నింగ్, ఫీచర్ సంగ్రహణ, అవుట్పుట్ ఛానెల్స్
ఇన్పుట్ ఛానెల్ల సంఖ్య (nn.Conv1d యొక్క 2వ పరామితి) అంటే ఏమిటి?
సోమవారం, 28 ఆగస్టు 2023
by కొరాడో
PyTorchలో nn.Conv2d ఫంక్షన్ యొక్క మొదటి పరామితి అయిన ఇన్పుట్ ఛానెల్ల సంఖ్య, ఇన్పుట్ ఇమేజ్లోని ఫీచర్ మ్యాప్లు లేదా ఛానెల్ల సంఖ్యను సూచిస్తుంది. ఇది చిత్రం యొక్క "రంగు" విలువల సంఖ్యతో నేరుగా సంబంధం కలిగి ఉండదు, కానీ విభిన్న లక్షణాలు లేదా నమూనాల సంఖ్యను సూచిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్ మరియు పైటోర్చ్తో EITC/AI/DLPP డీప్ లెర్నింగ్, కన్వల్యూషన్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ (CNN), శిక్షణ కన్వ్నెట్
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, సిఎన్ఎన్, కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు, డీప్ లెర్నింగ్, నరాల నెట్వర్క్, పైటోర్చ్