మోడల్ అతిగా అమర్చబడిందని ఎలా గుర్తించాలి?
గురువారం, 07 సెప్టెంబర్ 2023
by Przemysław Augustyniak
మోడల్ ఓవర్ ఫిట్ చేయబడిందో లేదో గుర్తించడానికి, ఓవర్ ఫిట్టింగ్ మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్లో దాని చిక్కులను అర్థం చేసుకోవాలి. శిక్షణ డేటాపై మోడల్ అనూహ్యంగా బాగా పనిచేసినప్పుడు, కొత్త, చూడని డేటాకు సాధారణీకరించడంలో విఫలమైనప్పుడు ఓవర్ ఫిట్టింగ్ జరుగుతుంది. ఈ దృగ్విషయం మోడల్ యొక్క అంచనా సామర్థ్యానికి హానికరం మరియు పేలవమైన పనితీరుకు దారితీస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు మరియు ఎస్టిమేటర్లు
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, డీప్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాస, నరాల నెట్వర్క్, ఓవర్ ఫిటింగ్, రెగ్యులరైజేషన్
క్రిప్టో కరెన్సీలను మైనింగ్ చేయడానికి MLని ఉపయోగించడం సాధ్యమేనా, ఉదాహరణకు బిట్కాయిన్, మరింత సమర్థవంతంగా?
సోమవారం, 04 సెప్టెంబర్ 2023
by Przemysław Augustyniak
బిట్కాయిన్ మైనింగ్ వంటి క్రిప్టోకరెన్సీ మైనింగ్ చేయడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML)ని ఉపయోగించడం నిజంగా సాధ్యమే. మైనింగ్ ప్రక్రియ యొక్క వివిధ అంశాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ML పరపతిని పొందవచ్చు, ఇది మెరుగైన సామర్థ్యం మరియు అధిక లాభదాయకతకు దారి తీస్తుంది. హార్డ్వేర్ ఆప్టిమైజేషన్, మైనింగ్ పూల్తో సహా క్రిప్టో మైనింగ్ యొక్క వివిధ దశలను మెరుగుపరచడానికి ML అప్లికేషన్లను ఎలా అన్వేషించాలో పరిశీలిద్దాం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
అల్గోరిథమిక్ మెరుగుదలలు, కృత్రిమ మేధస్సు, క్రిప్టోకరెన్సీ మైనింగ్, హార్డ్వేర్ ఆప్టిమైజేషన్, యంత్ర అభ్యాస, మైనింగ్ పూల్ ఎంపిక