మరింత అధునాతన వినియోగం కోసం Google Vision APIలో అందుబాటులో ఉన్న కొన్ని ఇతర పారామితులు మరియు ఎంపికలు ఏమిటి?
Google Vision API అధునాతన వినియోగం కోసం విస్తృత శ్రేణి పారామితులు మరియు ఎంపికలను అందిస్తుంది, డెవలపర్లు చిత్రాల నుండి వివరణాత్మక సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు మరియు వారి అప్లికేషన్లను మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది. చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు పంట సూచనలను గుర్తించే సందర్భంలో, ఉపయోగించగల అనేక అదనపు పారామితులు మరియు ఎంపికలు ఉన్నాయి. 1. కారక నిష్పత్తులు: పంట సూచనలను గుర్తించేటప్పుడు,
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం, పంట సూచనలను గుర్తించడం, పరీక్ష సమీక్ష
API యొక్క JSON ప్రతిస్పందన నుండి మేము సూచించబడిన పంట ప్రాంతాన్ని ఎలా సంగ్రహిస్తాము?
Google Vision API యొక్క JSON ప్రతిస్పందన నుండి సూచించబడిన పంట ప్రాంతాన్ని సంగ్రహించడానికి, మేము ప్రతిస్పందన యొక్క ఆకృతిని మరియు ఈ సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న నిర్దిష్ట ఫీల్డ్ను అర్థం చేసుకోవాలి. చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడానికి API అనేక రకాల లక్షణాలను అందిస్తుంది మరియు వాటిలో ఒకటి క్రాప్ సూచనలను గుర్తించడం. ఈ ఫీచర్ గుర్తించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం, పంట సూచనలను గుర్తించడం, పరీక్ష సమీక్ష
పైథాన్లో క్రాప్ సూచనల ఫంక్షన్కు అవసరమైన పారామితులు ఏమిటి?
Google Vision APIలో భాగమైన పైథాన్లోని క్రాప్ సూచనలు ఫంక్షన్, చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు వాటిలో సంభావ్య పంటలను గుర్తించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఖచ్చితమైన మరియు అర్థవంతమైన ఫలితాలను అందించడానికి ఈ ఫంక్షన్కు అనేక పారామితులను పేర్కొనడం అవసరం. ఈ సమాధానంలో, మేము ఈ ప్రతి పారామితులను వివరంగా చర్చిస్తాము. 1.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం, పంట సూచనలను గుర్తించడం, పరీక్ష సమీక్ష
డిటెక్ట్ క్రాప్ సూచనల పద్ధతిని ఉపయోగించడానికి మన వాతావరణాన్ని ఎలా సెటప్ చేయాలి మరియు క్లయింట్ ఉదాహరణను ఎలా సృష్టించాలి?
Google Vision APIలో డిటెక్ట్ క్రాప్ సూచనల పద్ధతిని ఉపయోగించడం కోసం మీ పర్యావరణాన్ని సెటప్ చేయడానికి మరియు క్లయింట్ ఉదాహరణను రూపొందించడానికి, మీరు దశల శ్రేణిని అనుసరించాలి. ఈ ప్రక్రియలో మీ పర్యావరణాన్ని కాన్ఫిగర్ చేయడం, అవసరమైన సాఫ్ట్వేర్ డిపెండెన్సీలను ఇన్స్టాల్ చేయడం, మీ అప్లికేషన్ను ప్రామాణీకరించడం మరియు చివరకు క్లయింట్ ఉదాహరణను సృష్టించడం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం, పంట సూచనలను గుర్తించడం, పరీక్ష సమీక్ష
Google Vision APIలో డిటెక్ట్ క్రాప్ సూచనల పద్ధతి యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి?
Google Vision APIలోని డిటెక్ట్ క్రాప్ సూచనల పద్ధతి స్వయంచాలకంగా ఇమేజ్ కోసం క్రాప్ సూచనలను గుర్తించడం మరియు సూచించడం కోసం ఉపయోగపడుతుంది. ఈ పద్ధతి చిత్రం యొక్క దృశ్యమాన కంటెంట్ను విశ్లేషించడానికి అధునాతన కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నిక్లను ఉపయోగిస్తుంది మరియు క్రాపింగ్ నుండి ప్రయోజనం పొందగల ఆసక్తిగల సంభావ్య ప్రాంతాల గురించి విలువైన సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. ప్రాథమిక లక్ష్యం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం, పంట సూచనలను గుర్తించడం, పరీక్ష సమీక్ష