మెషీన్ లెర్నింగ్లో పక్షపాతాలను ఎలా గుర్తించవచ్చు మరియు ఈ పక్షపాతాలను ఎలా నిరోధించవచ్చు?
గురువారం, 07 మార్చి 2024
by అన్నీ కరోలిన్ డి అరౌజో ఫారియా
మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్లో పక్షపాతాలను గుర్తించడం అనేది న్యాయమైన మరియు నైతిక AI వ్యవస్థలను నిర్ధారించడంలో కీలకమైన అంశం. డేటా సేకరణ, ప్రీప్రాసెసింగ్, ఫీచర్ ఎంపిక, మోడల్ శిక్షణ మరియు విస్తరణతో సహా మెషిన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్ యొక్క వివిధ దశల నుండి పక్షపాతాలు తలెత్తవచ్చు. పక్షపాతాలను గుర్తించడం అనేది గణాంక విశ్లేషణ, డొమైన్ పరిజ్ఞానం మరియు విమర్శనాత్మక ఆలోచనల కలయికను కలిగి ఉంటుంది. ఈ ప్రతిస్పందనలో, మేము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
AI ఎథిక్స్, కృత్రిమ మేధస్సు, బయాస్ డిటెక్షన్, డేటా ప్రిప్రాసెసింగ్, MLలో సరసత, మోడల్ మూల్యాంకనం