నిజానికి, అది చేయవచ్చు. గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ (CMLE) అనే ఫీచర్ ఉంది. CMLE క్లౌడ్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను శిక్షణ మరియు అమలు చేయడానికి శక్తివంతమైన మరియు స్కేలబుల్ ప్లాట్ఫారమ్ను అందిస్తుంది. క్లౌడ్ స్టోరేజ్ నుండి డేటాను చదవడానికి మరియు అనుమితి కోసం శిక్షణ పొందిన మోడల్ను ఉపయోగించుకోవడానికి ఇది వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.
క్లౌడ్ స్టోరేజ్ నుండి డేటా రీడింగ్ విషయానికి వస్తే, CMLE Google Cloud Storageతో సహా వివిధ నిల్వ ఎంపికలతో అతుకులు లేని ఏకీకరణను అందిస్తుంది. వినియోగదారులు తమ శిక్షణ డేటాను అలాగే ఏవైనా ఇతర సంబంధిత ఫైల్లను క్లౌడ్ స్టోరేజ్ బకెట్లలో నిల్వ చేయవచ్చు. CMLE ఈ బకెట్లను యాక్సెస్ చేయగలదు మరియు శిక్షణ ప్రక్రియ సమయంలో డేటాను చదవగలదు. ఇది సమర్థవంతమైన మరియు అనుకూలమైన డేటా నిర్వహణకు, అలాగే స్థానిక నిల్వ సామర్థ్యాన్ని మించిన పెద్ద డేటాసెట్లను ప్రభావితం చేసే సామర్థ్యాన్ని అనుమతిస్తుంది.
శిక్షణ పొందిన మోడల్ను ఉపయోగించడం పరంగా, అంచనా పనుల కోసం క్లౌడ్ నిల్వలో నిల్వ చేయబడిన శిక్షణ పొందిన మోడల్ను పేర్కొనడానికి CMLE వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. ఒక మోడల్ శిక్షణ పొంది, క్లౌడ్ స్టోరేజ్లో సేవ్ చేయబడిన తర్వాత, కొత్త డేటాపై అంచనాలను రూపొందించడానికి CMLE ద్వారా దాన్ని సులభంగా యాక్సెస్ చేయవచ్చు మరియు ఉపయోగించుకోవచ్చు. శిక్షణ పొందిన మోడల్ను అమలు చేయాల్సిన అవసరం ఉన్నప్పుడు మరియు ఉత్పత్తి వాతావరణంలో నిజ-సమయ అంచనాలను రూపొందించాల్సిన అవసరం ఉన్నప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.
ఈ భావనను వివరించడానికి, చిత్రాలను వర్గీకరించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ శిక్షణ పొందిన దృష్టాంతాన్ని పరిగణించండి. శిక్షణ పొందిన మోడల్ క్లౌడ్ నిల్వ బకెట్లో నిల్వ చేయబడుతుంది. CMLEతో, వినియోగదారులు క్లౌడ్ స్టోరేజ్లో శిక్షణ పొందిన మోడల్ స్థానాన్ని పేర్కొనవచ్చు మరియు దానిని ఎండ్పాయింట్గా అమలు చేయవచ్చు. వర్గీకరణ కోసం కొత్త చిత్రాలను పంపడానికి ఈ ముగింపు పాయింట్ని ఉపయోగించవచ్చు. CMLE క్లౌడ్ నిల్వ నుండి శిక్షణ పొందిన మోడల్ను చదువుతుంది, అవసరమైన గణనలను నిర్వహిస్తుంది మరియు ఇన్పుట్ చిత్రాల ఆధారంగా అంచనాలను అందిస్తుంది.
CMLE వాస్తవానికి క్లౌడ్ నిల్వ నుండి డేటాను చదవగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది మరియు అనుమితి కోసం శిక్షణ పొందిన నమూనాను పేర్కొనవచ్చు. ఈ ఫీచర్ సమర్ధవంతమైన డేటా నిర్వహణ మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాల్లో శిక్షణ పొందిన నమూనాల విస్తరణను అనుమతిస్తుంది.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్:
- మెషీన్ లెర్నింగ్లో పెద్ద డేటాసెట్లతో పని చేయడంలో పరిమితులు ఏమిటి?
- మెషిన్ లెర్నింగ్ కొంత డైలాజిక్ సహాయం చేయగలదా?
- TensorFlow ప్లేగ్రౌండ్ అంటే ఏమిటి?
- TensorFlow పంపిణీ చేయబడిన కంప్యూటింగ్ కార్యాచరణను ఆసక్తి మోడ్ నిరోధించగలదా?
- పెద్ద డేటాతో ML మోడల్కు మరింత సమర్థవంతమైన శిక్షణ కోసం నిల్వ నుండి కంప్యూటింగ్ని విడదీయడానికి Google క్లౌడ్ సొల్యూషన్లను ఉపయోగించవచ్చా?
- Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ (CMLE) ఆటోమేటిక్ రిసోర్స్ అక్విజిషన్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ను ఆఫర్ చేస్తుందా మరియు మోడల్ శిక్షణ పూర్తయిన తర్వాత రిసోర్స్ షట్డౌన్ను హ్యాండిల్ చేస్తుందా?
- ఎక్కిళ్లు లేకుండా ఏకపక్షంగా పెద్ద డేటా సెట్లపై మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం సాధ్యమేనా?
- CMLEని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, ఒక సంస్కరణను రూపొందించడానికి ఎగుమతి చేసిన మోడల్ యొక్క మూలాన్ని పేర్కొనడం అవసరమా?
- Tensorflow లోతైన నాడీ నెట్వర్క్ల (DNNs) శిక్షణ మరియు అనుమితి కోసం ఉపయోగించవచ్చా?
- గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్ అల్గోరిథం అంటే ఏమిటి?
మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్లో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి