Android కోసం TensorFlow లైట్ అనుమితి కోసం మాత్రమే ఉపయోగించబడుతుందా లేదా శిక్షణ కోసం కూడా ఉపయోగించవచ్చా?
Android కోసం TensorFlow Lite అనేది మొబైల్ మరియు ఎంబెడెడ్ పరికరాల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన TensorFlow యొక్క తేలికపాటి వెర్షన్. ఇది ప్రాథమికంగా అనుమితి పనులను సమర్ధవంతంగా నిర్వహించడానికి మొబైల్ పరికరాలలో ప్రీ-ట్రైన్డ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను అమలు చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. TensorFlow Lite మొబైల్ ప్లాట్ఫారమ్ల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది మరియు ఎనేబుల్ చేయడానికి తక్కువ జాప్యం మరియు చిన్న బైనరీ పరిమాణాన్ని అందించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, ప్రోగ్రామింగ్ టెన్సార్ ఫ్లో, Android కోసం టెన్సార్ ఫ్లో లైట్
స్తంభింపచేసిన గ్రాఫ్ యొక్క ఉపయోగం ఏమిటి?
TensorFlow సందర్భంలో స్తంభింపచేసిన గ్రాఫ్ పూర్తిగా శిక్షణ పొందిన మోడల్ను సూచిస్తుంది మరియు ఆపై మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు శిక్షణ పొందిన బరువులు రెండింటినీ కలిగి ఉన్న ఒకే ఫైల్గా సేవ్ చేయబడుతుంది. ఈ ఘనీభవించిన గ్రాఫ్ని అసలు మోడల్ నిర్వచనం లేదా యాక్సెస్ అవసరం లేకుండా వివిధ ప్లాట్ఫారమ్లలో అనుమితి కోసం అమలు చేయవచ్చు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, ప్రోగ్రామింగ్ టెన్సార్ ఫ్లో, టెన్సార్ ఫ్లో లైట్ పరిచయం
CMLE Google క్లౌడ్ నిల్వ డేటా నుండి చదవగలదా మరియు అనుమితి కోసం నిర్దిష్ట శిక్షణ పొందిన మోడల్ని ఉపయోగించగలదా?
నిజానికి, అది చేయవచ్చు. గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ (CMLE) అనే ఫీచర్ ఉంది. CMLE క్లౌడ్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను శిక్షణ మరియు అమలు చేయడానికి శక్తివంతమైన మరియు స్కేలబుల్ ప్లాట్ఫారమ్ను అందిస్తుంది. క్లౌడ్ స్టోరేజ్ నుండి డేటాను చదవడానికి మరియు అనుమితి కోసం శిక్షణ పొందిన మోడల్ను ఉపయోగించుకోవడానికి ఇది వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. విషయానికి వస్తే
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, GCP BigQuery మరియు ఓపెన్ డేటాసెట్లు
Tensorflow లోతైన నాడీ నెట్వర్క్ల (DNNs) శిక్షణ మరియు అనుమితి కోసం ఉపయోగించవచ్చా?
TensorFlow అనేది Google చే అభివృద్ధి చేయబడిన మెషీన్ లెర్నింగ్ కోసం విస్తృతంగా ఉపయోగించే ఓపెన్ సోర్స్ ఫ్రేమ్వర్క్. ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను సమర్ధవంతంగా రూపొందించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి డెవలపర్లు మరియు పరిశోధకులను ఎనేబుల్ చేసే సాధనాలు, లైబ్రరీలు మరియు వనరుల సమగ్ర పర్యావరణ వ్యవస్థను అందిస్తుంది. డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ల (DNNలు) సందర్భంలో, TensorFlow ఈ మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడమే కాకుండా సులభతరం చేస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, మరింత ఉత్పాదక యంత్ర అభ్యాసం కోసం టెన్సార్ ఫ్లో హబ్
అంచనా కంటే నమూనా శిక్షణలో అనుమితి భాగమా?
యంత్ర అభ్యాస రంగంలో, ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో, "అనుమితి అనేది అంచనా కంటే మోడల్ శిక్షణలో ఒక భాగం" అనే ప్రకటన పూర్తిగా ఖచ్చితమైనది కాదు. అనుమితి మరియు అంచనా అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లోని విభిన్న దశలు, ప్రతి ఒక్కటి వేర్వేరు ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయి మరియు వివిధ పాయింట్లలో సంభవిస్తాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
మొబైల్ పరికరాలలో అనుమితిని అమలు చేయడానికి TensorFlow Liteలో GPU బ్యాక్ ఎండ్ని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
టెన్సర్ఫ్లో లైట్లోని GPU (గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్) బ్యాక్ ఎండ్ మొబైల్ పరికరాలలో అనుమితిని అమలు చేయడానికి అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. TensorFlow Lite అనేది మొబైల్ మరియు ఎంబెడెడ్ పరికరాల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన TensorFlow యొక్క తేలికపాటి వెర్షన్. ఇది రిసోర్స్-నిరోధిత ప్లాట్ఫారమ్లలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను అమలు చేయడానికి అత్యంత సమర్థవంతమైన మరియు ఆప్టిమైజ్ చేసిన పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. GPUని తిరిగి పొందడం ద్వారా
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ఫ్లో అభివృద్ధి చెందుతోంది, టెన్సార్ ఫ్లో లైట్, ప్రయోగాత్మక GPU ప్రతినిధి, పరీక్ష సమీక్ష