Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ (CMLE) ఆటోమేటిక్ రిసోర్స్ అక్విజిషన్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ను ఆఫర్ చేస్తుందా మరియు మోడల్ శిక్షణ పూర్తయిన తర్వాత రిసోర్స్ షట్డౌన్ను హ్యాండిల్ చేస్తుందా?
క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ (CMLE) అనేది పంపిణీ చేయబడిన మరియు సమాంతర పద్ధతిలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ (GCP) అందించిన శక్తివంతమైన సాధనం. అయినప్పటికీ, ఇది ఆటోమేటిక్ రిసోర్స్ అక్విజిషన్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ను అందించదు లేదా మోడల్ శిక్షణ పూర్తయిన తర్వాత రిసోర్స్ షట్డౌన్ను నిర్వహించదు. ఈ సమాధానంలో, మేము చేస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, GCP BigQuery మరియు ఓపెన్ డేటాసెట్లు
CMLEని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, ఒక సంస్కరణను రూపొందించడానికి ఎగుమతి చేసిన మోడల్ యొక్క మూలాన్ని పేర్కొనడం అవసరమా?
సంస్కరణను రూపొందించడానికి CMLE (క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్)ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, ఎగుమతి చేసిన మోడల్ యొక్క మూలాన్ని పేర్కొనడం అవసరం. ఈ అవసరం అనేక కారణాల వల్ల ముఖ్యమైనది, ఇది ఈ సమాధానంలో వివరంగా వివరించబడుతుంది. ముందుగా, "ఎగుమతి చేసిన మోడల్" అంటే ఏమిటో అర్థం చేసుకుందాం. CMLE సందర్భంలో, ఎగుమతి చేయబడిన మోడల్
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, GCP BigQuery మరియు ఓపెన్ డేటాసెట్లు
CMLE Google క్లౌడ్ నిల్వ డేటా నుండి చదవగలదా మరియు అనుమితి కోసం నిర్దిష్ట శిక్షణ పొందిన మోడల్ని ఉపయోగించగలదా?
నిజానికి, అది చేయవచ్చు. గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ (CMLE) అనే ఫీచర్ ఉంది. CMLE క్లౌడ్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను శిక్షణ మరియు అమలు చేయడానికి శక్తివంతమైన మరియు స్కేలబుల్ ప్లాట్ఫారమ్ను అందిస్తుంది. క్లౌడ్ స్టోరేజ్ నుండి డేటాను చదవడానికి మరియు అనుమితి కోసం శిక్షణ పొందిన మోడల్ను ఉపయోగించుకోవడానికి ఇది వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. విషయానికి వస్తే
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, GCP BigQuery మరియు ఓపెన్ డేటాసెట్లు